神経科学 に関する最新の記事

深層学習ネットワークにおける曲率が記憶やオーバーフィッティングにどのように関係しているかを探る。

この記事では、対数正規分布と相互情報量分析の関連性について探ります。

この記事では、人間が神経活動を通じて言語を学ぶ方法に触発されたモデルを紹介しているよ。

ディープラーニングとフィルタリング手法を使った脳のストリームラインを分類する新しいアプローチ。

ProSAASはアルツハイマーに関連する神経細胞のダメージから守るかもしれない。

ニューロンが音の入力をどう処理するのか、その影響についての考察。

研究がピラミダルニューロンのタイプが記憶処理におけるユニークな役割を明らかにした。

ssREADを紹介するよ、アルツハイマー病研究を進めるためのデータベースだよ。

新しいアプローチで脳内の血流と神経活動の理解が進んだよ。

脳が感覚情報を組み合わせて、より良い意思決定をする方法を見てみよう。

リアルタイム処理におけるスパイキングニューラルネットワークの可能性を探る。

神経刺激法は、義肢の機能改善や幻肢痛の軽減に期待できるんだ。

SwiFTは、脳の研究におけるfMRIデータをより良く解釈するための高度な方法を提供してるよ。

研究が、脊髄損傷後の調整に対する皮膚の信号の影響を探ってる。

視覚刺激が長期記憶の想起にどう影響するかを評価する。

研究によると、Dm内部ニューロンがショウジョウバエの視覚正規化を助けることがわかったよ。

アルツハイマー病におけるγ-セクレターゼの役割とその複雑な相互作用を調べる。

新しい研究で、脳の活動と構造がどう相互作用するかが明らかになったよ。

マクロファージは脊髄損傷の回復を助けたり邪魔したりすることがあるんだ。

この研究は、自然な視聴を通じて性格特性と脳の活動を結びつけてるんだ。

深層学習モデルが脳の活動を理解する仕組みを見てみよう。

脳が感覚情報を解釈して結果を予測する能力を探る。

新しい方法で脳の信号から音を再構築して、聴覚処理の洞察が明らかになったよ。

研究によると、性別によって溝のパターンに大きな違いがあることがわかったよ。

研究によると、ミトコンドリアが神経細胞のエネルギー供給に重要な役割を果たしていることがわかった。

研究によると、脳内のつながりは発作の前と最中に変わるんだって。

研究は、脳の動きの信号をより明確にするために視覚的な手がかりを洗練させることを目的としています。

困難な環境でのアクティブ推論の効率的な方法を見つけよう。

OCTとdMRIを使って脳イメージングを改善する新しい方法を探る。

革新的な方法が複雑なデータを使って脳の活動や行動の予測を向上させる。

研究によると、コウモリは広い空間でナビゲーションするために場所細胞を使っているんだって。

細胞内でモーターたんぱく質が効率的に貨物を運ぶ仕組みを見てみよう。

新しい方法がスプライン表現を使って神経ネットワークの解釈を向上させてるよ。

生物にインスパイアされた人工ニューラルネットワークの新しい成長方法。

研究によると、複雑な神経パターンが行動をユニークな方法で形作ってるんだ。

研究者たちが、神経細胞を制御するための磁気的方法を開発して、治療法の可能性を模索しているよ。

研究によると、ミクログリアが食事中の脂肪にどのように適応し、脳の機能に影響を与えるかが明らかになった。

生物システムがベイズ推論を通じて情報を処理する方法を探る。

この記事では、ニューロンと木の構造的な類似点を調べてるよ。

研究によると、アルツハイマーのリスクがある多様な人口でのタンパク質の違いが明らかになった。