早期の経験が脳の発達や行動に与える影響を探ってみよう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
早期の経験が脳の発達や行動に与える影響を探ってみよう。
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深層学習の事前学習が脳の健康評価に与える影響を調べる。
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研究で神経細胞の構造維持に重要なタンパク質の相互作用が明らかになった。
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速いスパイクを持つ介在ニューロンの概要と嗅覚処理への影響。
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ある研究が運動における最適制御理論と能動推論を比較してるんだ。
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新しいモデルが脳をもとにした方法で人工知能の学習をもっと良くするって約束してるよ。
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研究が、頭の方向細胞における視覚入力の重要性を明らかにした。
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新しい知見が明らかになったけど、ロホン・ビアードニューロンは思ってたよりも長く存続するみたい。
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果物バエの社会的なやり取りは、行動や脳の活動に影響を与えるよ。
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この研究は、miR-2b-1がショウジョウバエの胚の運動発達にどう影響するかを明らかにしている。
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研究によると、TMEM135は聴覚に関与していて、いろんな健康問題とも関わってるんだって。
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脳の活動が人工ニューラルネットワークとどう関係しているかを調べている。
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新しいソフトウェアが、海馬硬化症のてんかん患者のMRI分析を改善する。
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研究により、種ごとのα-シヌクレインフィブリルの重要な違いが明らかになった。
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新しいモデルは、視覚データの動きの検出を向上させるために脳の機能を模倣している。
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RMP-Lossはスパイキングニューラルネットワークの量子化誤差に対処して、精度と効率を高めるんだ。
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研究者たちは、脳の活動をより良く理解するために、概念ベースのモデルを使ってEEG分析を強化しているよ。
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この研究は、ウィルソン・カウワンモデルを通じて脳ネットワークとその振動挙動に焦点を当ててるよ。
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動物の群れの行動が個々の行動によってどう影響されるかを調べる。
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ランクオーダーコーディングが脳のコミュニケーションをどう向上させるか、そしてその潜在的な応用を発見しよう。
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この記事では、EEG記録からノイズを取り除く方法を探って、より良い分析を目指してるよ。
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AIとニューラルネットワークを使って、私たちの思考と脳の構造の関係を調べてるんだ。
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Naa10はBtbd3との相互作用を通じて神経成長と不安に影響を与える。
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新しい画像化手法が脳のつながりの研究をどう変えてるか探ってみよう。
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研究によると、脳は頭の向きや角速度を処理する方法を持っているんだ。
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研究者たちは、Aβが小さな線虫のストレス耐性にどんな影響を与えるかを調査している。
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研究によると、ニューラルネットワークは指示詞構造を使って言語を作れるんだって。
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振動子モデルでアクティブノイズが記憶の引き出しをどう強化するか探る。
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この研究は、EEG信号から画像を再構築することで脳の活動と視覚認識を結びつけてるんだ。
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シルベスター行列方程式とそれを効率的に解く方法についての見解。
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人間の脳にインスパイアされたマルチモーダル技術を使ったデータ回復の新しいアプローチ。
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研究は、アルツハイマー病における脳細胞のコミュニケーションの仕組みを明らかにしています。
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グリアフェリチンが神経芽細胞の健康と機能にどう影響するかを調査中。
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研究によると、白質は年齢とともに変化し、脳の機能に影響を与えるんだって。
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新しいボクセルベースの手法が脳の画像化の可視化と透明性を向上させる。
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個人や動物が意思決定を通じて報酬をどう評価するかを調査してる。
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研究は、特定の遺伝子が神経精神障害にどのように影響するかを明らかにしています。
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ショウジョウバエの研究で運動学習に関わる重要な遺伝子がわかった。
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GRIDYモデルが脳の接続性や自閉症研究への洞察をどう深めるかを探る。
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研究によると、転移学習がEEGデータを使って認知タスクのパフォーマンスを向上させることがわかったよ。
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