この研究は、視覚タスク中に異なるニューロンがどのように発火パターンを適応させるかを調べる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この研究は、視覚タスク中に異なるニューロンがどのように発火パターンを適応させるかを調べる。
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研究者たちがメディオドーサル視床の細胞アトラスを作成して、メンタルヘルスに影響を与えることがわかった。
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盲目に生まれることが脳の音と視覚の処理にどう影響するかを探る。
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研究がゼブラフィッシュが早い段階で数字を認識する方法を明らかにした。
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研究によると、子どもたちの興味は言語学習や脳の活動に大きく影響するんだって。
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最近の研究で、海馬が記憶だけじゃなくてシーン処理にも関わってることがわかったよ。
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研究によると、マイクロRNAが気分障害に関連する行動に影響を与えることがわかった。
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tRNAは神経細胞の成長中にタンパク質を作るのにめっちゃ大事だよ。
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この研究は、メンタルヘルスの疾患における遺伝子の活動とリスクを探ってるよ。
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この論文では、深層学習を使って複雑なシステムをシミュレーションするためのL-HiTSという方法を紹介してるよ。
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fNIRSについて学んで、その脳研究やモニタリングへの応用を知ろう。
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研究がマウスのバランスと泳ぎの能力に対するGPR156の影響を明らかにした。
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BCIの概要、技術、そしてディープラーニングの応用について。
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この記事では、ベータ活動が脳の機能に果たす役割とドパミンとの関係について調べてるよ。
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NextBrainは、高度なイメージングを使って脳の構造と機能について詳細な洞察を提供してるよ。
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バックプロパゲーションの機械学習と生物学的学習における役割を詳しく見てみよう。
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このアプローチは、いろんな分野でネットワーク再構築をシンプルにして、さらに良くするよ。
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研究によると、ニューロンは情報を素早く処理するために発火率を調整できるんだ。
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人工知能におけるディープニューラルネットワークをどうカオス的なダイナミクスが強化できるかを探る。
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この研究は、睡眠段階中の脳の活動がEEGデータを使ってどう変わるかを探ってるよ。
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研究者たちは、より良い活動電位分析のための幾何学的バイオマーカーを提案している。
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研究が脳のシナプスの構造と機能の複雑さを明らかにしてる。
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研究は、四肢麻痺の人々のために触覚を復元するための脳-コンピュータインターフェースに焦点を当てている。
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共有された基盤構造を使って、相互に接続されたネットワークの応答を予測する方法。
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新しいモデルが、離散スパイク数を使って機械学習と神経科学を結びつけてるよ。
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研究は、機械学習が認知タスク中の脳データの理解をどう改善するかを探っている。
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NESTは神経ネットワークを使って視覚研究の心理測定テストを改善してるよ。
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エンドフィリンA1は脳のシグナルのバランスを維持するのに重要なんだ。
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研究によると、スパイクトレインがニューロンの相互作用の理解を高めるんだって。
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研究によると、感覚領域が脳の発達でどう協力しているかがわかるんだ。
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D-FaSTメソッドは、周波数、空間、時間を使って認知信号のデコードを改善する。
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研究によると、RHBDL4がAPPの調節を通じてアルツハイマー病の病理にどのように影響するかがわかった。
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ミトファジーは、壊れたミトコンドリアを取り除いて神経細胞を健康に保つのに重要なんだ。
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研究によると、ウロボラス・ディバーススの主要な脳構造と、それらが巣作りに果たす役割が明らかになった。
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脳研究における高解像度画像の改善に関する研究。
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研究者たちは、脳の機能や障害をよりよく理解するために神経細胞の相互作用を研究してるんだ。
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研究は、脳のpHが低いこととアルツハイマーの進行との関連を明らかにしている。
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新しいアプローチは、機械学習を使って脳の構造と機能をつなげるんだ。
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研究によると、シンプルな特徴がLLMの脳スコアをほぼ説明しているらしい。
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学習がどのように連想プロセスを通じて起こるか、そしてその数学的表現を探る。
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