神経科学 に関する最新の記事

この研究は、ミクログリアが血管とどうやって関わっているか、そして脳の健康におけるその重要性を調べているよ。

研究は、数値的方法とNNLIFモデルを使って神経細胞の動きと学習を探求している。

研究によると、交通によるPM2.5の暴露がアルツハイマー病のリスクと関連しているんだって。

新しい方法が、遺伝子の相互作用や組織内の空間的依存関係への理解を深める。

ニューレキシンはグリシン作動性シナプスを形成していて、脳内の抑制や信号の強さに影響を与えてるよ。

研究によると、マルチタスクトレーニングが音楽のfMRIデータを使って脳の分析を強化するらしいよ。

この記事では、神経画像研究を分析するための新しい方法について話してるよ。

研究によると、私たちの視野が顔の認識に影響するらしい。

新しいTMS方法で筋肉の活性化や脳の機能の理解が進んでるよ。

研究者たちは、脳の機能をよりよく理解するためにEEG信号を解析するための高度なモデルを使ってるよ。

研究によると、空間記憶が環境をナビゲートする能力にどう影響するかがわかったよ。

研究によると、ハエは攻撃や社交的なやり取りに視覚を使っていることがわかった。

SBMIは、コンピュータシミュレーションとニューラルネットワークを使ってモデル選択と分析を簡単にするよ。

この研究は、異なるニューロンが触覚や物体の位置をどう処理するかを明らかにしている。

負の感情が生存やメンタルヘルスにどんな影響を与えるかを調べる。

研究によると、C-LTMRが私たちの優しいタッチの認識にどう影響するかがわかった。

異なる指標が脳の接続性への見方をどう変えるか探ってみよう。

この研究は、fMRIのニューロフィードバックが脳の活動と接続性にどんな影響を与えるかを探ってるよ。

この研究は、アルツハイマー病における炎症と脳機能のつながりを調べてるよ。

研究者たちは、複雑な言語モデルがどのように動作するかを明らかにする方法を開発している。

研究は脳細胞タイプにおけるRNAスプライシングの複雑さを明らかにしている。

研究によると、海馬は一生を通じて記憶や行動に影響を与えるんだって。

LarvaTaggerは、フライの幼虫の行動分析を自動タグ付けと柔軟な機能で強化するよ。

新しい方法が脳の接続性を分解して、より良い予測とアイデンティティを提供する。

Rac1の役割はシナプスに影響を与えて、記憶や学習のプロセスに関わってるんだ。

生物のニューロンを模倣してリアルタイム信号処理をする新しいアプローチ。

新しいアプローチが、複雑なデータから因果関係を特定する精度を向上させる。

脳波と子供の成長への影響に関する新しい発見。

EFV-KFがリアルタイムで神経活動を追跡して、より良い理解を深める方法を探ってみて。

複雑な生物学的システムを分析する際のマルチ関連性の概念を探る。

新しい方法が、画像登録技術を使って脳メッシュ生成を簡素化したよ。

この研究は、AIのパフォーマンスを向上させるために個々のニューロンを最適化することを提案している。

この研究は、腹側海馬がラットの回避反応にどう影響するかを探ってるよ。

研究は、脳卒中後の血流維持におけるペリサイトの重要性を強調している。

研究によると、海馬の変化が高齢者の記憶パフォーマンスにどう影響するかがわかったよ。

アルツハイマー病の認知障害を狙った新しい化合物の研究。

フォワード-フォワードアルゴリズムと生物学的学習を模倣する可能性を探る。

研究者たちは脳データを使ってAIの学習や適応力を高めてるよ。

研究によると、イオンが嗅覚受容体の安定性と機能にどう影響するかがわかったんだ。

新しいアプローチが脳科学と機械学習を組み合わせて画像再構築を行うんだ。