果実バエが攻撃において視覚情報を処理する方法
研究によると、ハエは攻撃や社交的なやり取りに視覚を使っていることがわかった。
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動物は見たものに気づいて反応するのが得意なんだ。この視覚情報を見て理解する能力は、特に攻撃的な社会的状況ではめっちゃ重要だよ。例えば、車を運転する時は周りの車に集中しなきゃいけないし、動物も他の動物と戦ったり競ったりする時にこの集中力が必要なんだ。いろんな動物、例えば霊長類や昆虫は、特定の脳細胞が大きさや速さみたいな視覚的特徴に反応するのを助けることを示しているよ。
視覚処理における注意の役割
注意は動物が世界を見るのに大きな役割を果たしてる。動物が攻撃的な時、その相手の動きに細かく注意を払わなきゃいけないんだ。研究によると、特定の脳の領域が動物の現在の気持ちや行動によって視覚情報を処理する方法が違うことが分かってる。例えば、もしネズミが攻撃的な状態にあると、リラックスしている時とは違う視覚的手がかりに焦点を合わせるかもしれない。
果物バエは行動を研究するのによく使われるモデルで、特定の神経細胞が視覚的特徴を検出するのを助けてるんだ。これらの神経細胞は、近づいてくる物体や異なる速さで動いている物を見つけるのが得意なんだ。この情報を目から受け取り、他の脳の部分に送信するよ。研究者は、果物バエのこれらの経路が性別に関係なく異なる個体間で似ていることを発見したんだ。
果物バエにおける視覚処理
果物バエには視覚情報を処理するのを助ける特別な神経細胞、視覚投影神経細胞(VPN)がある。この神経細胞は何かが近づいてきているか動いているかを見分けることができる。これらの情報を視神経から脳の異なる部分に送り、どう反応するかを決めるんだ。その中には、特に社会的状況で視覚入力に敏感なものもあるよ。
例えば、果物バエの特定の種類のVPNは攻撃的な行動に関わってる。雌のバエが攻撃的になると、特定の神経細胞からの信号が強くなるんだ。AIPg神経細胞は、オスのバエの求愛や攻撃行動に関係していることが知られているけど、これがどのように回路レベルで調整されるかはまだ完全には理解されていないんだ。
社会的手がかりの重要性
攻撃的な遭遇の際に、動物がライバルを認識することは重要だよ。果物バエでは、他のバエを識別するのを助ける神経細胞、ロブライラコラム神経細胞(LC)があるんだ。LC9、LC10a、LC11という3種類の神経細胞は、バエ同士が追いかけ合う時に大きな役割を果たすんだ。特に、オスが雌を求愛しようとする時にLC10aはすごく活発になるんだ。おもしろいことに、攻撃的なやりとりの時には、求愛に関わる同じ神経細胞も活発になって、この2つの行動のつながりを示してる。
雌のバエが攻撃的になると、他のバエと積極的に関わるんだ。この能動的なやりとりには視覚的な入力が必要だよ。もし研究者がこれらのバエの視覚システムを妨害したら、攻撃的な行動が消えちゃうんだ。これが、これらの社会的なやりとりにおいて視覚がどれだけ重要かを示しているよ。
コネクトームと視覚経路
果物バエの視覚処理がどう機能するかを理解するために、科学者たちは彼らの神経接続、つまりコネクトームをマッピングしたんだ。このコネクトームを研究することで、研究者はAIPg神経細胞と視覚投影神経細胞の両方から入力を受け取る特定の神経細胞を特定したんだ。これらの共有目標は、バエが特に攻撃的な遭遇の時に動く物体を認識するのを助けることが知られているよ。
研究は、これらの神経細胞のいくつかが主にLC10神経細胞からの入力を受け取っている一方で、他の神経細胞は異なるLCタイプからの入力を受け取っていることを示してる。この情報は、下流の神経細胞が視覚信号をバエの内部状態、つまり攻撃性や求愛と組み合わせることができることを示唆しているんだ。
攻撃における物体の大きさと速さ
バエは攻撃的な遭遇の際に、他のバエの大きさや距離に基づいて行動を調整するんだ。2匹のバエが近いと、お互いを比較的大きく認識するんだ。攻撃に関与している雌バエにとって、最も近いライバルの視覚的サイズは攻撃的な行動に対応するんだ。LC10a神経細胞の好ましい物体のサイズと速さの範囲は、雌が攻撃中に他のバエに経験するサイズと一致しているんだ。
研究者が攻撃に関連する特定の神経細胞を活性化または不活性化させた時、LC10aを抑制すると雌のバエの攻撃的な行動に大きな影響を与えたんだ。これは、LC10aがこれらのバエが攻撃的なやり取りをする際に互いを視覚的に追跡するのに関与していることを示唆してるよ。
視覚処理の追加メカニズム
AIPg神経細胞は単に信号を増幅するだけじゃなく、視覚処理を調整するために異なるメカニズムも持ってるんだ。その一つはIB112という神経細胞を含むメカニズムなんだ。IB112から視神経の他の神経細胞への接続は、攻撃に関する視覚情報がどのように伝達されるかを形成する役割を果たすことを示唆しているよ。研究者たちは、IB112を抑制すると攻撃的な行動が減少することを発見して、その重要な役割を確認したんだ。
TuTuA神経細胞とその機能
この回路で別の重要な神経細胞のセットがTuTuA神経細胞なんだ。TuTuA_1とTuTuA_2という2種類があって、それぞれ視覚信号伝達の異なる側面を調整する役割を果たしているよ。AIPg神経細胞が活性化すると、これらのTuTuA神経細胞に入力を与えて、さらにLC10神経細胞の出力に影響を与えるんだ。この相互作用によって、どの視覚信号が他の神経細胞に伝わるかを選択的に制御できるんだ。
TuTuA_1が活性化するとLC10cの活動を抑制し、TuTuA_2はLC10aの活動を増やすんだ。このメカニズムはトグルスイッチのように働いて、今の社会的文脈やバエの内部状態に基づいて視覚情報の処理を素早く調整する方法を提供しているよ。
結論
全体として、この研究は果物バエが異なる行動コンテキストで視覚情報を処理する方法に関する貴重な洞察を提供してるよ。AIPg神経細胞、視覚投影神経細胞、TuTuA神経細胞の相互作用は、バエが社会的なやりとりを効果的にナビゲートするための複雑なネットワークを形成してるんだ。このシステムを理解することは魅力的なだけでなく、動物における視覚処理や行動反応の広い概念を示すのにも役立つんだ。果物バエで発見されたメカニズムは、科学者が他の種、特に人間にも類似のプロセスを引き出すのを助けるかもしれないよ。
タイトル: Social state gates vision using three circuit mechanisms in Drosophila
概要: Animals are often bombarded with visual information and must prioritize specific visual features based on their current needs. The neuronal circuits that detect and relay visual features have been well-studied. Yet, much less is known about how an animal adjusts its visual attention as its goals or environmental conditions change. During social behaviors, flies need to focus on nearby flies. Here, we study how the flow of visual information is altered when female Drosophila enter an aggressive state. From the connectome, we identified three state-dependent circuit motifs poised to selectively amplify the response of an aggressive female to fly-sized visual objects: convergence of excitatory inputs from neurons conveying select visual features and internal state; dendritic disinhibition of select visual feature detectors; and a switch that toggles between two visual feature detectors. Using cell-type-specific genetic tools, together with behavioral and neurophysiological analyses, we show that each of these circuit motifs function during female aggression. We reveal that features of this same switch operate in males during courtship pursuit, suggesting that disparate social behaviors may share circuit mechanisms. Our work provides a compelling example of using the connectome to infer circuit mechanisms that underlie dynamic processing of sensory signals.
著者: Gerald M. Rubin, C. E. Schretter, T. Hindmarsh Sten, N. Klapoetke, M. Shao, A. Nern, M. Dreher, D. Bushey, A. A. Robie, A. L. Taylor, K. M. Branson, A. Otopalik, V. Ruta
最終更新: 2024-03-17 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.15.585289
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.15.585289.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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