AxoDenは脳内の軸索接続の定量化を簡単にするよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
AxoDenは脳内の軸索接続の定量化を簡単にするよ。
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視床の意識における役割を調べることで、脳の怪我の診断が変わるかもしれない。
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研究によると、腸内細菌と加齢が多発性硬化症の進行にどのように影響するかがわかった。
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研究によって、背側経路が深さや空間認識を処理する方法が明らかになった。
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言語モデルにおけるニューロンの説明の正確性を評価すると、重要な欠陥が明らかになる。
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研究は、言葉が意識しないで処理されるかどうかを調べている。
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この研究では、マウスがリアルな視覚刺激を使って環境をどう認識しているかを調べている。
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EEG信号が脳の機能やニューロンの相互作用にどう関係しているかを探る。
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この研究では、脳の機能をよりよく理解するためにマルチスケール確率的機能モードを紹介しているよ。
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新しい方法が、複雑な脳の活動データを分析するのを改善してるよ。
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構造的および機能的な接続性が脳の機能や適応力にどう影響するかを検証する。
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研究によると、シナプスのパフォーマンスとエネルギー効率の間にはトレードオフがあることがわかった。
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研究が網膜の病状におけるミクログリアの役割とその治療の可能性を強調している。
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エピソード記憶は、タスクのパフォーマンスを向上させたり、関連するタスクをつなげたりするのにめっちゃ大事だよ。
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研究者たちがオスのハエの視覚システムの神経細胞とその機能の詳細を明らかにした。
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STARDUSTは、アストロサイトの挙動をより良く理解するためにカルシウムイメージング分析を改善する。
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研究が神経症的傾向が不確実な状況下での脳の活動にどのように影響するかを明らかにした。
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研究者たちは、治療法を改善するために脳のつながりを研究する方法を向上させているよ。
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研究は予測コーディングと機械学習を結びつけて、言語処理の洞察を深めるよ。
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新しいシステムがEEGデータを変換して、事前学習したモデルを使って予測を改善するんだ。
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MELAGEは、医者や研究者が脳の画像を分析してより良い診断をするのを手助けするよ。
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研究で、線虫が従来の光受容体なしで光を感じる新しい方法が明らかになった。
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ニューロンネットワークとそれが脳の機能に与える影響についての考察。
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研究によると、ドパミンが果物バエの記憶保持と学習にどのように影響するかがわかった。
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この研究は、L-アルギニンとADMAが脳内でどう動いて、その影響がどうなるかを調べているよ。
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新しい方法で、病院間のMRI画像の一貫性が向上して、診断がしやすくなったよ。
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健康と病気におけるタンパク質フィブリルの構造と役割を探る。
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脳のプロセスを模倣した新しいモデルが画像分析を強化する。
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脳の接続性を分析するためのより速くて信頼性の高い方法。
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パーキンがパーキンソン病でどう機能して、他のタンパク質とどんなふうに相互作用するかを調べている。
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研究によると、APOE4がアルツハイマーに関連する神経細胞のエネルギーにどのように影響するかがわかった。
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この研究は、グループの絆が集団の意思決定や脳の活動にどんな影響を与えるかを調べている。
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凍結方法が脳組織と機能にどんな影響を与えるか調査中。
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認知グラフが空間的知識とシステム内の意思決定を理解するのにどう役立つかを探る。
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研究によると、ステレオタイプからくるストレスが女性の集団のパフォーマンスにどう影響するかがわかった。
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研究がパーキンソン病の新しい治療ターゲットの可能性を明らかにした。
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研究が、タンパク質コロナが脳をターゲットにしたドラッグデリバリーのためのナノ粒子にどのように影響するかを明らかにした。
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DISGANは、超解像とノイズ除去を組み合わせてMRI画像を強化するんだ。
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lncRNAの研究が、自閉症スペクトラム障害についての新しい洞察を提供しているよ。
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研究によると、DBSが治療抵抗性うつ病の睡眠の質にどのように影響するかが明らかになった。
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