神経科学 に関する最新の記事

研究が神経損傷の重要な経路と、それが神経変性疾患に与える影響を明らかにした。

研究によると、脳の接続の問題が統合失調症の症状にどのように関連しているかがわかる。

研究が視覚認識におけるフィードバック接続の役割を明らかにした。

LSTMとICAを使ってEEGデータからEOGアーティファクトを取り除く方法。

この研究は、密度グラフから単調木を再構成する複雑さを調べてるよ。

さまざまなMRIスキャンを使って脳腫瘍をセグメント化する方法で、いくつかのスキャンが欠けていても大丈夫。

新しい地図が二分脊椎症に影響された新生児の脳の研究を手助けしてる。

新しい研究では、脳の画像診断を使って子供のメンタルヘルスリスクを探ってるよ。

神経細胞が成長過程でどんどん道を見つけていく様子を探る。

音の変化を脳がどう処理するかの探求。

匂い、社会的記憶、そして齧歯類のバソプレシンの関係を発見しよう。

研究で統合失調症スペクトラム障害における血液脳関門の損傷が明らかになった。

この記事では神経細胞内のイオン移動と超音波が脳の活動制御にどんな役割を果たしてるかを調べてるよ。

研究が、静止状態のスキャン中の思考と脳の活動の関連性を明らかにした。

ストライアタムがどんなふうに学習や運動スキルの向上を手助けするか探ってるんだ。

脳の健康における興奮性神経細胞と抑制性神経細胞の重要な役割を探る。

研究によると、シマシマムシクイが神経反応を通じて歌を処理して認識する方法がわかったんだ。

最近の研究は、脳の視覚処理に関する従来の見解に挑戦してるよ。

研究によると、タウタンパク質が神経変性疾患の進行において複雑な役割を果たしていることがわかった。

新しい方法で、参加者の動きがあっても脳スキャンのデータ品質が向上したよ。

表現学習技術を通じて機械学習を改善する方法を見てみよう。

人間の学習を真似て、機械がもっと適応できるようにする方法。

アセチルコリンは脳の学習や空間認識に重要だよ。

新しいアプローチは、状態空間モデルとスパイキングニューラルネットワークを組み合わせて、データ処理を改善してるよ。

DPCNNは脳みたいな処理方法で画像認識を改善するんだ。

研究者たちは、グラフニューラルネットワークを使ってMS疾患の活動をよりよく予測している。

研究が、主要なうつ病におけるグレリンを通じた気分に対する断食の影響を調べてるよ。

研究によると、血流がアルツハイマーの進行や血管の健康に影響を与えることがわかった。

敏感なセンサーはダイヤモンドを使って微細な磁場を検出し、脳の研究を助けてる。

線虫の神経系の機能を理解するために神経伝達物質システムを調査中。

言語モデルが変化後にどのように回復して適応するかを探る。

神経細胞がどんなふうにコミュニケーションして感覚体験を作り出すかを発見しよう。

マウスは社会的認識や行動のために視覚的手がかりに頼ってるんだ。

SpyDenは、自動化された機能を使って複雑な神経画像の分析を簡単にするよ。

研究がアルツハイマーのマウスモデルにおける治療が行動や動きにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

電気魚が神経を使ってどうやってナビゲートしたりコミュニケーションをとるかの概要。

選択肢でメンタルエネルギーをどうバランス取るか理解する。

新しいワイヤレステレメトリーシステムが、ラットの脳活動を連続的に追跡できるようになったよ。

新しい手法で、予測的注意を使って脳の活動からの画像再構築が改善されたよ。

リスザルのDNAメチル化パターンを調べて、遺伝子調節のヒントを得る。