電気魚が神経を使ってどうやってナビゲートしたりコミュニケーションをとるかの概要。
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最先端の科学をわかりやすく解説
電気魚が神経を使ってどうやってナビゲートしたりコミュニケーションをとるかの概要。
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選択肢でメンタルエネルギーをどうバランス取るか理解する。
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新しいワイヤレステレメトリーシステムが、ラットの脳活動を連続的に追跡できるようになったよ。
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新しい手法で、予測的注意を使って脳の活動からの画像再構築が改善されたよ。
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リスザルのDNAメチル化パターンを調べて、遺伝子調節のヒントを得る。
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VTAの快楽、モチベーション、依存症への影響を探る。
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自己教師あり学習を使って、構音障害の発話動作の予測を向上させる。
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研究によると、タイミングが注意力と視覚パフォーマンスに影響を与えるらしい。
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研究によると、特定の遺伝子変異が脳の機能や行動にどのように影響するかがわかったよ。
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研究によると、神経のつながりが同期と安定性にどのように影響するかがわかったよ。
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この記事では、物理に基づいたニューラルネットワークが量子コンピューティングをどのように向上させるかを探ります。
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研究者たちは、軽度認知障害とその進行を理解するために脳の信号を調べている。
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研究によると、ニューロンがエネルギーとしてケトンを使うことがわかって、それが治療法に影響を与えるんだって。
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私たちの嗅覚は、パーキンソン病みたいな脳の障害についてのヒントを明らかにするかもしれない。
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大脳基底核の経路が動きにどう影響するか、そして可能な治療法を探る。
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この研究は、神経回路が安定したクラスタを形成する際にどのように適応するかを明らかにしている。
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未知のデータ構造に対するガウス過程を使って予測を強化する新しい方法。
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研究がNMDA受容体と視覚知覚における役割についての洞察を明らかにした。
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研究によると、メンタルイメージのタイミングがユーザーのBCI制御を改善するらしいよ。
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研究によると、腸内微生物叢の変化とパーキンソン病の進行に大きな関連があることがわかったよ。
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研究は慢性痛とアロディニアに関連する脊髄回路に焦点を当てている。
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脳の活動や学習プロセスに統計的方法がどう適用されるかを理解すること。
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研究によると、大人が年を取るにつれて脳内代謝物にほとんど変化がないことがわかった。
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言語が音を処理したり聴覚パターンを予測する能力にどんな影響を与えるか。
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研究が、α-シヌクレインが脳の回路や行動にどんな影響を与えるかを明らかにした。
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遺伝子発現データを神経接続の洞察とつなげる新しい手法。
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脳の活動がメンタルヘルスの状態とどう関係してるかを見てみよう。
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LRRK2とPINK1がどんなふうに関わり合い、パーキンソン病に影響を与えるのかを学ぼう。
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新しい方法が睡眠段階の分類と睡眠障害の診断を改善してるよ。
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生物システムにおける内因性と外因性のクリティカリティの概要。
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深層学習技術が電子顕微鏡の画像を改善して、脳の分析がしやすくなるよ。
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チラミン-β-ヒドロキシラーゼは、ショウジョウバエのオクトパミンの生成と行動にとって重要だよ。
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研究がTMEM106Bの脳細胞の健康や神経変性疾患への影響を強調してるよ。
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ディープラーニングモデルにおける画像分類と再構成の課題を調べる。
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FMRI研究における品質管理の重要性を学ぼう。
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SADIRは、形状に関する知識を取り入れて、3D再構築の精度を向上させるよ。
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過去の動きがいろんな分野の未来の道にどう影響するかの研究。
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脳がどうやって結果を予測して、意思決定の不確実性を管理しているかを発見しよう。
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遅延オシレーターがその結合相手にどう影響するかの研究。
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この研究はデルタ脳波とアルファ脳波の関係を調べてるよ。
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