神経科学 に関する最新の記事

研究によって、脳のつながりが記憶の形成と保持にどう影響するかが明らかになった。

神経振動子が機械学習技術の進展に果たす役割を探る。

脳が変化する感覚情報をどう処理するかを理解する新しいモデル。

この記事では、ニューロンモデルを効果的に研究するための新しいAI手法について探ります。

DeST-OTを紹介するよ、組織の遺伝子発現を調べる新しい方法だ。

研究によると、神経節細胞が視覚情報を空間的コントラストを通じて処理する方法がわかったよ。

この研究は、グラフの隠れた特徴がノードの結果を予測する方法を調べてるよ。

この記事は脳のコネクティビティが統合失調症の症状にどう影響するかを探ってるよ。

神経科学における形状理解のための回帰モデルに関する研究。

新しいアプローチがMRIスキャンと機械学習を使ってアルツハイマーを効果的に特定するんだ。

新しいOPM-MEGシステムが研究や臨床での脳活動測定を強化するよ。

新しい発見がBOLD fMRI解析モデルの精度を高めたよ。

TMSを使って脳の機能を理解する可能性と限界を探る。

パーキンソン病患者の動きに対するベータ波の影響を調べる。

新しい方法が神経外科のための脳の経路をマッピングする精度を向上させてる。

研究が明らかにしたのは、マカク細胞がマウスの色覚を強化する方法だよ。

この研究は、自閉症の人が物語にどう関わるかを調べてるよ。

ある研究が脳スキャンからの行動予測における従来の手法と深層学習手法を比較してるよ。

研究がセロトニン1A受容体のうつ病における重要な役割についての発見を明らかにした。

研究によると、子供の脳の働きと読解能力には関連があるらしいよ。

ミクロサッケードは、視野の変化をどれくらい感知するかに影響するんだ。

タウタンパク質が脳の健康や病気に与える影響を探る。

新しい知見が、Rem2が記憶形成においてCaMKIIをどう調節するかを明らかにした。

ナビゲーションに関わる脳の領域を研究するための使いやすいツール。

LavaBOは、ニューロモーフィックコンピューティングを使って複雑な最適化問題に効率的な解決策を提供してるよ。

研究が、ホルモンがゼブラインコの歌と繁殖特性をどのように形成するかを明らかにした。

研究によると、脳の構造が認知や行動にどのように影響を与えるかがわかるんだ。

研究が明らかにしたのは、脳の接続性が慢性的な痛みやプラセボ反応にどのように影響するかってこと。

メモリスタの神経形態計算における役割とその潜在的な応用を考察中。

淡蒼球核が注意と認知制御にどう影響するか探る。

研究によると、より大きなAI言語モデルが言語に対する脳の反応を予測する方法がわかったよ。

研究によると、マウスの教師なし学習中の神経の変化についての洞察が明らかになった。

この研究は、手がかりが意思決定や感覚処理にどう影響するかを調べてるんだ。

この研究は、人間の網膜にインスパイアされた低光量画像を強化するためのシンプルなニューラルネットワークを紹介してるよ。

新しい方法が、さまざまなMRIスキャンの質にわたって皮質分析を向上させる。

研究は、ローカルなインタラクションが画像データを使って複雑なシステムをどうシンプルにできるかを調べてるよ。

研究が果物バエのタウタンパク質の広がりを調べて、神経変性疾患を理解しようとしてる。

fMRIデータを使って脳信号から動画を再構築する研究が進んでるよ。

研究はゼブラフィッシュが重力を感じ取って泳ぎ方を導く方法を明らかにしている。

新しい方法がMRI画像を改善し、正確さを保ちながらデータの必要量を減らすんだ。