脳波がメンタルマップに与える影響
研究によると、場所に基づくイメージを形成するのに重要な脳波パターンが明らかになった。
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私たちが新しい場所を移動する能力は、そのエリアのレイアウトをどう学ぶかに依存してるんだよね。私たちは、自分がどこにいるのかを理解するのに役立つメンタルなイメージを作ります。研究者たちは、これらのメンタルピクチャーは同じ場所のいろんな視点を組み合わせて、一つのクリアなイメージを形成することで生まれると考えているんだ。
最近の研究では、スペースをナビゲートしているときの脳の活動を調べてみたんだ。特定の脳の部分がこれらのメンタルイメージを作るのに関わっていることがわかったんだ。これらの発見は、脳の異なるエリアがどう連携して動いているかを示す先進的な脳スキャン技術に基づいているんだ。特に、内側側頭葉と内側頭頂葉の特定のエリアが、たった一回の学習セッション後にメンタルイメージを発展させるのを手助けするみたい。
私たちはメンタルイメージが形成されることは知っているけど、それがどうやって作られるのかはまだ完全には理解してないんだ。特に、これらのイメージの形成に関連する脳波についての情報が不足してる。脳波、特に特定の周波数のは、記憶やナビゲーションにおいて重要な役割を果たすんだ。しかし、これらの脳波が人々の位置に基づくイメージの形成にどのように関連しているのかはまだわかってないんだ。
この研究は、タスク中に位置に基づくイメージを形成する際の脳波の関係を調べてそのギャップを埋めることを目指したんだ。
脳のナビゲーションネットワーク
スペースをナビゲートするには、脳のいくつかの領域が一緒に働く必要があるんだ。これには、海馬を含む内側側頭葉と内側頭頂葉が含まれる。動物の研究では、特定の環境の特徴に基づいて活性化するニューロンが見つかったんだ。例えば、特定の場所にいるときに活性化する「プレイスセル」と呼ばれるニューロンがある。「プレイスセル」は方向に関係なく特定のスポットで活動するんだ。これにより、これらの細胞が空間の視点に依存しない表現を提供していることが示唆される。
他のタイプの空間ニューロンは、動物が向いている方向や境界からの距離などに反応する。これらのニューロンは一緒になって、動物がより効果的に動けるようなメンタルマップを作るんだ。人間では、内側側頭葉の表現が内側頭頂葉によって、よりナビゲーションに関連したイメージに変換されるんじゃないかな。このプロセスは、多分視点特有のイメージを、より広い位置に基づく表現に変える必要があるんだ。
以前の研究でも、脳のナビゲーションネットワーク全体でこれらの位置に基づくイメージが検出されているんだ。例えば、脳のスキャンによって、パラ海馬回や後帯状皮質における知られた実世界の場所の表象が示されたことがある。別の研究では、実世界の場所のパノラマ画像を使ってこれらのイメージの形成を調べ、動画を見ることが場所のメンタルイメージを作るのに役立つことがわかったんだ。
ある研究では、参加者が同じ場所の2つの角度を示す動画を見たんだ。この角度は、視聴者が同じ場所からのものであることを注意深く見ないとわからないほど明確だったんだ。参加者は動画を見た後、これらの角度を一致させることを学べたみたいで、脳が異なる視点を統合してその場所の統一されたイメージを作っていることを示唆しているんだ。
脳波とメモリ
脳波、特にシータ波とアルファ/ベータ周波数は、記憶や空間ナビゲーションに大きな役割を果たすんだ。シータ波は海馬と他の脳のエリア間の長距離コミュニケーションに関連していて、記憶タスクをサポートするみたい。証拠によると、齧歯類の研究では、シータ波を妨害すると空間記憶タスクのパフォーマンスが悪化するんだって。
人間の研究でも、シータ波がエピソード記憶と空間ナビゲーションの両方に関連していることがわかっている。特定のアイテムを学習する時にシータ波のパワーが変化することがよくあって、これらの脳波が記憶を作るのに重要な役割を果たしていることを示唆しているんだ。
一方、アルファ波は通常注意と関連付けられている。多くの研究で、特定の脳のエリアでアルファパワーが増加すると、その領域が抑制されていることを示唆していて、減少すると関連したタスクに従事していることを示すんだ。
シータ波とアルファ波が記憶やナビゲーションに関連していることは多くの研究で示されているけど、位置に基づく表現の形成中にこれらの脳波に特化した研究はまだないんだ。
現在の研究
これを探るために、脳の電気活動を高精度で測定できる脳画像技術である脳磁図(MEG)を使用したんだ。海馬や内側頭頂葉からの活動を特定したかったんだけど、これらは脳の奥にあるから記録するのが難しいんだ。
そのため、これらの位置に基づく表現を作成する方法を調査した以前の研究のデザインを修正したんだ。参加者は、パノラマ画像を横切る動画を見たんだ-いくつかの動画は同じ場所からのビューを示し、他の動画は異なる場所からのビューを示したんだ。このセットアップにより、参加者がビューを関連付けて場所のメンタルイメージを作成しようとする際の脳の反応を測定することができた。
参加者の詳細
38人の大学生が研究に参加し、ほとんどが右利きで視力が正常または矯正されていたんだ。データ取得中の問題で一部の参加者を除外し、最終的なサンプルサイズは30人になったんだ。
主実験の前に、参加者は同じ場所からの画像を一致させるタスクを練習したんだ。これは、異なるビューを一つの場所から関連付けて学ぶ動画視聴タスクの準備のためだったんだ。
実験の構造
参加者は、動画を見た前後の両方で行動タスクに参加したんだ。このタスクでは、赤枠で囲まれたターゲット画像が提示され、他のオプションから正しい一致画像を選ばなきゃいけなかったんだ。
主なタスクでは、参加者はパノラマ画像の異なるシーンを示す動画を見たんだ。オーバーラップ条件では同じ場所のビューが、ノンオーバーラップ条件では異なる場所の画像が表示された。この違いは重要で、研究者が参加者がこれらのビューを関連付けることができたかどうかを確認できるようにしたんだ。
動画は、オーバーラップ動画では参加者が2つのビューの間の関連性を明確に見えるように構成され、ノンオーバーラップ動画ではこの関連性がなかったんだ。
脳活動の測定
参加者がこれらの動画を見ている間、私たちは彼らの脳の活動を記録したんだ。私たちの分析は、オーバーラップ条件とノンオーバーラップ条件間での脳波を比較して、異なるパターンが現れたかどうかを確認することに焦点を当てたんだ。
データを処理して、特に参加者がビューを提示された瞬間の興味のある期間を分離したんだ。統計的方法を使って、これらの重要な瞬間における脳の活動の有意差を見つけたんだ。
行動結果
行動データを分析した結果、参加者はオーバーラップ動画を見た後、以前よりも画像を一致させるのが得意だったけど、ノンオーバーラップ画像のパフォーマンスは変わらなかったことがわかった。このことは、参加者が動画を見た後、同じ場所からのビューを関連付けることを学んだことを示唆しているんだ。
脳活動の結果
脳活動の分析から、参加者がオーバーラップ動画を見ている時に特定の脳波がノンオーバーラップ動画を見ている時よりも有意に大きかったことがわかった。特に、動画の重要な瞬間において、シータ波とアルファ波のパワーの増加が見られたんだ。
この結果は、特に海馬や内側頭頂葉の領域が参加者が位置に基づく表現を形成する時に活性化していたことを示しているんだ。これは、これらの脳のエリアが動画で提示された情報に基づいてメンタルイメージを作り出すのに重要な役割を果たすことを示しているんだ。
さらに、私たちは、参加者が後にそのビューに関連した画像を覚えたか忘れたかによって脳の活動がどのように変わるかを調べたんだ。成功した記憶形成に関連する異なるパターンの脳波が見つかったんだ。
結論
この研究は、新しい環境をナビゲートするための学習プロセス中に特定の脳の活動とパターンが重要であることを強調しているんだ。参加者は同じ場所の異なる角度を示す動画を見ることによって、より強力なメンタル表現を形成することができ、その背後には脳波の活動の変化があったんだ。
結果は、位置に基づく表現の形成の背後にある神経プロセスへの洞察を提供し、海馬や内側頭頂葉が記憶やナビゲーションタスクにおいて果たす役割を浮き彫りにしたんだ。私たちの発見は、オーバーラップしたシーンを見ることで、脳の神経振動に駆動された場所を覚える能力が向上することを示唆しているんだ。
今後の研究では、これらの発見を基に、学習プロセス中にこれらの脳波がどのようにコミュニケーションをとるか、また異なるコンテキストやタスクがこれらのメンタルマップの形成にどのように影響するかを探ることを目指すんだ。これらのプロセスを理解することで、最終的には記憶の形成や空間ナビゲーションの理解を深めることができるかもしれないんだ。
タイトル: Theta and alpha oscillations in human hippocampus and medial parietal cortex support the formation of location-based representations
概要: Our ability to navigate in a new environment depends on learning new locations. Mental representations of locations are quickly accessible during navigation and allow us to know where we are regardless of our current viewpoint. Recent fMRI research using pattern classification has shown that these location-based representations emerge in the retrosplenial cortex and parahippocampal gyrus, regions theorised to be critically involved in spatial navigation. However, little is currently known about the oscillatory dynamics that support the formation of location-based representations. We used MEG to investigate region-specific oscillatory activity in a task where participants could form location-based representations. Participants viewed videos showing that two perceptually distinct scenes (180{degrees} apart) belonged to the same location. This "overlap" video allowed participants to bind the two distinct scenes together into a more coherent location-based representation. Participants also viewed control "non-overlap" videos where two distinct scenes from two different locations were shown, where no location-based representation could be formed. In a post-video behavioural task, participants successfully matched the two viewpoints shown in the overlap videos, but not the non-overlap videos, indicating they successfully learned the locations in the overlap condition. Comparing oscillatory activity between the overlap and non-overlap videos, we found greater theta and alpha/beta power during the overlap relative to non-overlap videos, specifically at time-points when we expected scene integration to occur. These oscillations localised to regions in the medial parietal cortex (precuneus and retrosplenial cortex) and the medial temporal lobe, including the hippocampus. Therefore, we find that theta and alpha/beta oscillations in the hippocampus and medial parietal cortex are likely involved in the formation of location-based representations.
著者: Aidan J Horner, A. Satish, V. Keller, S. Raza, S. Fitzpatrick
最終更新: 2024-03-13 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.10.18.562859
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.10.18.562859.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。