コラボレーション に関する最新の記事

データをプライベートに保ちながら、協力的な機械学習の方法。

データ集約型研究プロジェクトの開発を向上させるためのベストプラクティスを学ぼう。

科学のための計算ワークフローにおける再現性を高めるフレームワーク。

生成型AIの開発における柔軟なガバナンスの必要性を探る。

新しいフレームワークがロボットと人間の協力をいろんなタスクでより良くしてくれるんだ。

生態モデルが環境問題の解決にどう役立つか学ぼう。

HPCとクラウドを融合させて科学の進歩を促すコンバージドコンピューティングの様子を見てみよう。

オフラインMARLの主要な問題を調査して、標準化された解決策を提案する。

アフリカのヘルスリサーチにおけるメンターシップの重要性を探る。

Fed-Growはユーザーがプライバシーを守りながら一緒に大きなモデルを作れるようにするよ。

この記事では、敵対者が言語モデル間のチームワークにどのように影響を与えるかを探ります。

この論文では、音楽に反応するビジュアルを作るシステムを紹介しているよ。

研究によると、部門の専門知識とソフトウェアの正確性の関連性はほとんどないみたい。

FedBiOTは、大規模言語モデルを改善しつつ、データをプライベートに保ち、リソースの使用を抑えるんだ。

複雑なネットワークでのコミュニティ検出をより良くするためのh-Louvainを紹介します。

新しいアプリが農家が作業中に簡単にフィードバックを共有できるようにサポートしてるよ。

医療専門家の意思決定プロセスを向上させる方法を検討中。

グループプロジェクトでのクレジットの公平な分配方法を探ってみよう。

信念の共有がコラボレーションやコミュニケーションに与える影響を調べる。

この研究は、AIアシスタントがチームワークやコミュニケーションのダイナミクスにどう影響するかを調べている。

GPT-4oの気候変動適応証拠収集における役割の評価。

複雑な環境でエージェントが戦略をどう適応させるかを見てみよう。

没入型アートインスタレーションにおけるデータセキュリティの重要性を探る。

ロボットと人間がいる工場の現代のタスクプランニングについての考察。

新しい方法で、エージェントは失敗が起きたときにすぐに適応できるようになった。

グループが知識を共有して発展させる方法を理解する新しいアプローチ。

サイエンスDMZは科学研究のためのデータ転送を強化するよ。

2020年のCOVID-19研究における主要なトレンドとコラボレーションを振り返る。

この記事では、公共財と財政についてのグループ意思決定を考察する。

ワークショップは業界のプロが責任あるAIについての理解を深めるのに役立つよ。

適応制御は、製造作業におけるロボットと人間のチームワークを向上させる。

データへの信頼を育てて、意思決定を良くする方法を学ぼう。

患者のプライバシーを守りつつ、医療画像分類を改善する新しいアプローチ。

基準を標準化することで、基底細胞癌を検出するAIツールがより良くなれるよ。

チームワークを高めるための成果に基づく賃金契約を作るための効果的な戦略を探ろう。

新しいフレームワークは、さまざまな専門家の洞察を統合してエージェントベースのモデリングを改善する。

この記事は、ブローカーが科学のキャリアや性別の格差にどのように影響するかを考察してるよ。

競争のコンテストでアライアンスがリソースの分配をどう強化するか分析中。

この研究は、分散型と中央集権型のフェデレーテッドラーニングのプライバシーの違いを調べてるよ。

研究者のための文献レビュー作成を簡単にする新しいシステム。