ドローンチームがタスク管理と効率をどうやって向上させるか学んでみよう。
Alvaro Calvo, Jesus Capitan
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FedGPLがどのように組織のコラボレーションを助けつつ、データプライバシーを守るのかを学ぼう。
Zhuoning Guo, Ruiqian Han, Hao Liu
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ロボットが人間の協力に対する信頼をどうやってよりよく推測できるかを学ぼう。
Resul Dagdanov, Milan Andrejevic, Dikai Liu
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AIツールがクリエイティブな思考プロセスをどうやってアップさせるかを見つけよう。
Thomas Sandholm, Sarah Dong, Sayandev Mukherjee
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タスクを分類する難しさを探りつつ、専門知識と公平性のバランスを取ること。
Federico Fioravanti
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新しいアプローチで自動運転車がお互いから学びつつ、プライバシーも守れるようになったよ。
Nikos Piperigkos, Alexandros Gkillas, Christos Anagnostopoulos
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GamaPathはインドネシアの病理学トレーニングをデジタルソリューションで強化してるよ。
Jason R Swedlow, E. K. Dwianingsih, D. N. M. Adyaksa
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新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
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新しい方法がデータ分布の変化に応じてモデルのパフォーマンスを向上させる。
Edvin Listo Zec, Adam Breitholtz, Fredrik D. Johansson
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超伝導アンジュレーターは、科学研究のためにX線ビームの質を向上させるよ。
B. Krasch, A. Bernhard, E. Bründermann
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GitHub Copilotみたいなコーディングアシスタントのエネルギー消費を調べてる。
Tristan Coignion, Clément Quinton, Romain Rouvoy
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NetworkCommonsは、分子間相互作用を研究するための新しいツールだよ。
Victor Paton, Denes Türei, Olga Ivanova
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研究者たちが、AIが完全な情報なしで調整する方法を開発した。
Usman Anwar, Ashish Pandian, Jia Wan
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データラベリングプロセスを迅速化し、改善するための戦略を見つけよう。
Ekaterina Artemova, Akim Tsvigun, Dominik Schlechtweg
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弱いつながりがソフトウェアプロジェクトでイノベーションを生むことがある。
Hongbo Fang, Patrick Park, James Evans
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作品を効果的に発表・出版するためのガイド。
Shayla Sharmin, Md Fahim Abrar, Roghayeh Leila Barmaki
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新しい防衛戦略がパフォーマンスを犠牲にすることなくモデルのプライバシーを強化する。
Andreas Athanasiou, Kangsoo Jung, Catuscia Palamidessi
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デジタルエージェントは、ティックタックトーで学んだり競ったりして、コラボレーションを通じてスキルを向上させていくよ。
Katharine Beaumont, Rem Collier
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BudgetMLAgentは、小さなモデルを組み合わせてコスト効果の高い機械学習ソリューションを提供するよ。
Shubham Gandhi, Manasi Patwardhan, Lovekesh Vig
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エージェントが意思決定シナリオでどう協力して順応するかを見てみよう。
Jaime Ruiz-Serra, Patrick Sweeney, Michael S. Harré
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この方法は、AIが課題を作って解決することで学ぶのを助けるんだ。
Ziyu Ye, Rishabh Agarwal, Tianqi Liu
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グラフやつながりがどうやって調和を生み出すかのシンプルな見方。
Jannik Irmai, Lucas Fabian Naumann, Bjoern Andres
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チームワークでのリンクを予測する方法をコラボレーションネットワークを通じて学ぼう。
Juan Sosa, Diego Martínez, Nicolás Guerrero
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代数群における重要な次元の役割を探ろう。
Danny Ofek
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標準化された高さシステムは、世界中の測定を統一することを目指してるよ。
Asha Vincent, Jürgen Müller, Christian Lisdat
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ミュージシャンがどんだけ科学モデルとタイミングを合わせるか学ぼう。
Hugo T. Carvalho, Min S. Li, Massimiliano di Luca
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機械が協力して、限られたメモリでアイテムの選択を最適化するんだ。
Thai Bui, Hoa T. Vu
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可動アンテナは、連合学習においてデータ共有を強化しつつ、プライバシーを守る。
Yang Zhao, Yue Xiu, Minrui Xu
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フェデレーテッドラーニングを探ってみよう。個人データを共有せずにモデルをトレーニングする方法だよ。
Kang Liu, Ziqi Wang, Enrique Zuazua
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量子活動の魅力的な世界とその影響を探ってみよう。
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エンジニアは宇宙ミッションで複数の目標を訪れるっていう複雑さに取り組んでる。
Jack Yarndley, Harry Holt, Roberto Armellin
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フェデレーテッドラーニングがプライバシーを守りながら完璧なクッキーのレシピを作る方法を学ぼう。
Daniel M. Jimenez G., David Solans, Mikko Heikkila
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KOTOはカオンや宇宙の秘密を明らかにしようとしてるんだ。
KOTO Collaboration, J. K. Ahm, M. Farriagton
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GPAIの評価は、安全なAI技術の利用にとって重要だよ。
Patricia Paskov, Lukas Berglund, Everett Smith
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金融の重要な問題とその可能な解決策に関するガイド。
Jing Chen, Karen Elliott, William Knottenbelt
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エンジニアリングデザインと物理学での問題解決スキルを向上させるためのガイド。
Ravishankar Chatta Subramaniam, Jason W. Morphew, Carina M. Rebello
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エージェントは共通の目標に向かって協力し、コストを最小限に抑え、効率を最大化する。
Ziyuan Guo, Yue Sun, Yeming Xu
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新しい方法で、攻撃中にデバイスが制御チャネルで連携できるようになった。
Ke Wang, Wanchun Liu, Teng Joon Lim
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マルチLLMエージェントシステムの仕組みとその利点を見てみよう。
Yingxuan Yang, Qiuying Peng, Jun Wang
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人間の行動に適応するスマートなエージェントを作ること。
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