機械学習プロジェクトのモデルライセンスを理解するためのガイド。
Moming Duan, Rui Zhao, Linshan Jiang
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最先端の科学をわかりやすく解説
機械学習プロジェクトのモデルライセンスを理解するためのガイド。
Moming Duan, Rui Zhao, Linshan Jiang
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病院はFedCARを使って、安全にコラボして、より良い医療画像生成をしてるよ。
Minjun Kim, Minjee Kim, Jinhoon Jeong
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TRAILは、信頼できないクライアントにうまく対処することでフェデレーテッドラーニングを強化するよ。
Gangqiang Hu, Jianfeng Lu, Jianmin Han
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マルチエージェントシステムが日常の調整の課題をどう映し出しているかを発見しよう。
Rafael Dewes, Rayna Dimitrova
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合成生物知能に焦点を当てたラボの設立方法を学ぼう。
Md Sayed Tanveer, Dhruvik Patel, Hunter E. Schweiger
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分散学習におけるメンバーシップ推測攻撃のリスクを探ろう。
Ousmane Touat, Jezekael Brunon, Yacine Belal
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私たちの3次元空間を超えた魅力的な形を発見しよう。
Anji Dong, The Nguyen, Alexandru Zaharescu
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新しいタスクは、人間とAIが混ざったテキストの中で機械が書いた文を特定することに焦点を当ててるんだ。
Diego Mollá, Qiongkai Xu, Zijie Zeng
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スプリット連合学習がデータプライバシーと効率をどう改善するかを学ぼう。
Chamani Shiranthika, Hadi Hadizadeh, Parvaneh Saeedi
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ROMASが効率的なデータベース管理のためにエージェントをどう組織しているかを学ぼう。
Yi Huang, Fangyin Cheng, Fan Zhou
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CMLはリソースを組み合わせて、機械学習を改善しながら公正性と透明性に取り組んでるよ。
Bingchen Wang, Zhaoxuan Wu, Fusheng Liu
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混合現実が視覚データを使って問題解決のためのチームワークをどう強化するか探ってみよう。
Dimitar Garkov, Tommaso Piselli, Emilio Di Giacomo
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AIArenaはAI開発を民主化して、ブロックチェーン技術を通じて協力と公平を促進してるよ。
Zhipeng Wang, Rui Sun, Elizabeth Lui
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データとコードを共有することが、信頼できるAI研究にとって重要な理由。
Odd Erik Gundersen, Odd Cappelen, Martin Mølnå
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アンデス山脈の高いところから宇宙線を研究するユニークなプロジェクト。
M. Anzorena, E. de la Fuente, K. Fujita
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FedSTaSは、データプライバシーを守りながらフェデレーテッドラーニングでのコラボレーションを向上させるんだ。
Jordan Slessor, Dezheng Kong, Xiaofen Tang
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有理四次曲線の魅力的な世界とその数学的意義を探ってみて。
Kiryong Chung, Jaehyun Kim, Jeong-Seop Kim
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AIエージェント同士の協力がどうパフォーマンスや効率を向上させるかを発見しよう。
Hai Ye, Mingbao Lin, Hwee Tou Ng
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AIと人間が意思決定でどうやって関わるかを探る。
Scott Emmons, Caspar Oesterheld, Vincent Conitzer
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大規模言語モデルは科学研究のコラボレーションを強化する。
Haofei Yu, Zhaochen Hong, Zirui Cheng
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CoSurfGSは、デバイス間でのチームワークを活かした新しい3D再構築のアプローチを提供してるよ。
Yuanyuan Gao, Yalun Dai, Hao Li
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素粒子物理学の謎と物質の小さな構成要素を探ろう。
Saurav Goyal, Roman N. Lee, Sven-Olaf Moch
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ロボットが色んな作業で効率的にチームワークするための調整方法を学ぼう。
Xinglong Zhang, Wei Pan, Cong Li
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cOmicsArtは、研究者や学生のためにバルクオミクスデータ分析を簡素化するよ。
Lea Seep, Paul Jonas Jost, Clivia Lisowski
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ソーシャルVRがチームのコラボレーションとコミュニケーションをどう変えてるか見てみよう。
Niloofar Sayadi, Sadie Co, Diego Gomez-Zara
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フェデレーテッドラーニングはデータをプライベートに保ちながら機械学習を向上させるよ。
Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan
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新しいツールが脳腫瘍AIモデルのコラボレーションを強化する。
Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan
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検証済みの高次論理証明を見つける効率的な方法を発見しよう。
Shuai Wang
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機械がどうやって協力してタスクを効率よく最適化するかを知ろう。
Seyyed Shaho Alaviani, Atul Kelkar
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