標準化された高さシステムは、世界中の測定を統一することを目指してるよ。
Asha Vincent, Jürgen Müller, Christian Lisdat
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最先端の科学をわかりやすく解説
標準化された高さシステムは、世界中の測定を統一することを目指してるよ。
Asha Vincent, Jürgen Müller, Christian Lisdat
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ミュージシャンがどんだけ科学モデルとタイミングを合わせるか学ぼう。
Hugo T. Carvalho, Min S. Li, Massimiliano di Luca
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機械が協力して、限られたメモリでアイテムの選択を最適化するんだ。
Thai Bui, Hoa T. Vu
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可動アンテナは、連合学習においてデータ共有を強化しつつ、プライバシーを守る。
Yang Zhao, Yue Xiu, Minrui Xu
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フェデレーテッドラーニングを探ってみよう。個人データを共有せずにモデルをトレーニングする方法だよ。
Kang Liu, Ziqi Wang, Enrique Zuazua
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量子活動の魅力的な世界とその影響を探ってみよう。
Kiryl Piasotski, Omri Lesser, Adrian Reich
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エンジニアは宇宙ミッションで複数の目標を訪れるっていう複雑さに取り組んでる。
Jack Yarndley, Harry Holt, Roberto Armellin
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フェデレーテッドラーニングがプライバシーを守りながら完璧なクッキーのレシピを作る方法を学ぼう。
Daniel M. Jimenez G., David Solans, Mikko Heikkila
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KOTOはカオンや宇宙の秘密を明らかにしようとしてるんだ。
KOTO Collaboration, J. K. Ahm, M. Farriagton
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GPAIの評価は、安全なAI技術の利用にとって重要だよ。
Patricia Paskov, Lukas Berglund, Everett Smith
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金融の重要な問題とその可能な解決策に関するガイド。
Jing Chen, Karen Elliott, William Knottenbelt
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エンジニアリングデザインと物理学での問題解決スキルを向上させるためのガイド。
Ravishankar Chatta Subramaniam, Jason W. Morphew, Carina M. Rebello
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エージェントは共通の目標に向かって協力し、コストを最小限に抑え、効率を最大化する。
Ziyuan Guo, Yue Sun, Yeming Xu
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新しい方法で、攻撃中にデバイスが制御チャネルで連携できるようになった。
Ke Wang, Wanchun Liu, Teng Joon Lim
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マルチLLMエージェントシステムの仕組みとその利点を見てみよう。
Yingxuan Yang, Qiuying Peng, Jun Wang
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人間の行動に適応するスマートなエージェントを作ること。
Yancheng Liang, Daphne Chen, Abhishek Gupta
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ヒンドゥスターニ音楽におけるミュージシャンとAIの相互作用を探る。
Nithya Shikarpur, Cheng-Zhi Anna Huang
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プライバシーを守りながらロボット学習を向上させる新しいアプローチ。
Jieming Bian, Lei Wang, Letian Zhang
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人間とAIがどうやってうまく協力できるかを調べる。
Filip Ilievski, Barbara Hammer, Frank van Harmelen
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トランジションネットワーク分析は、学生のやり取りや学びのパターンを明らかにするよ。
Mohammed Saqr, Sonsoles López-Pernas, Tiina Törmänen
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コンピュータが人間とのコラボでクリエイティビティをどう高めるかを調べる。
Juan Salamanca, Daniel Gómez-Marín, Sergi Jordà
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エージェントが知識を共有して分散学習で真実を明らかにする方法を探ろう。
P Raghavendra Rao, Pooja Vyavahare
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LaB-RAGは、医者が放射線レポートを素早くわかりやすく書くのを手助けするよ。
Steven Song, Anirudh Subramanyam, Irene Madejski
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グループ内でポイントがどうつながるのか、楽しく見てみよう。
Sayok Chakravarty, Dhruv Mubayi
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三角多項式の研究は、複雑な数学の問題への理解を深めるんだ。
Athanasios Sourmelidis
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AIは科学研究を強化できるけど、協力にはまだ課題があるね。
Yutong Xie, Yijun Pan, Hua Xu
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フェデレーテッドラーニングがどうやってデータを安全に保ちながら機械学習モデルを向上させるかを学ぼう。
Allan M. de Souza, Filipe Maciel, Joahannes B. D. da Costa
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エージェントたちが盗み聞きから秘密を守りながら、安全に行動を調整する方法を学ぼう。
Viswanathan Ramachandran, Tobias J. Oechtering, Mikael Skoglund
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研究とコラボレーションネットワークに対する撤回の影響を探る。
Kiran Sharma, Aanchal Sharma, Jazlyn Jose
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平均等連続性とそのシステムの挙動における役割を見てみよう。
Till Hauser
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AIが科学者をどうサポートしてるか、今の限界について探ってみる。
Nawaf Alampara, Mara Schilling-Wilhelmi, Martiño Ríos-García
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ラグランジアンコボルディズムとフーリエ変換を通して熱帯幾何学の関係性を探る。
Álvaro Muñiz-Brea
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複数のAIエージェントを使った共同アプローチで数学の問題解決を向上させる。
Xiaoxuan Lou, Chaojie Wang, Bo An
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PlanCriticは、使いやすいフィードバックで複雑な計画タスクを簡単にしてくれるよ。
Owen Burns, Dana Hughes, Katia Sycara
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機械と人間が医療予測を改善するための新しいアプローチ。
Natalie Collina, Surbhi Goel, Varun Gupta
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ATTUNEモデルを使って人間とロボットのインタラクションを改善することを探る。
Giannis Petousakis, Angelo Cangelosi, Rustam Stolkin
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モザンビークの保健省とPEPFARが一緒にHIVデータの正確さを高めるために取り組んでるよ。
Orrin Tiberi, Lindsay Templin, Ferreira Ferreira
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オープンサイエンスは、協力、アクセスのしやすさ、そして研究の迅速な発見を促進するんだ。
Dana E. Cobb-Lewis, Devin Synder, Sonya Dumanis
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SPARKLEは、エージェントのためのユニークな戦略で効果的な分散型意思決定を可能にするよ。
Shuchen Zhu, Boao Kong, Songtao Lu
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医療の革新におけるチームワークの成長を探る。
Li Xiaoqian, Zhang Fan, Zhang Junliang
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