機械学習のアプリケーション に関する最新の記事

RISの故障要素に対する高度な手法を使って、位置追跡の精度を向上させる。

研究によると、機械学習が乳がん組織のタンパク質測定を向上させることがわかった。

この研究は、より良いクロスランゲージ情報検索の効率と効果を高めるためにPSQを改善する。

この研究は、マルチグリッド法の中で生成対抗ネットワークを使って流体シミュレーションを向上させるものだよ。

グラッパは、効率を上げるために機械学習技術を使って分子予測を強化してるよ。

この研究は、初期設定が流体の乱流混合にどう影響するかに焦点を当ててるよ。

新しい方法で乱流分離バブルの制御が改善されて、車両の効率が向上するよ。

新しい技術がインフラの監視の安全性と効率を向上させてる。

新しい手法が複雑なMIPの課題に対する解決策を強化する。

新しいアプローチが白黒動画を自動でカラー化してくれるんだ。

研究者たちは、新しい物理学の可能性を探るために、4つのトップクォークイベントを調査している。

量子通信システムを改善するための機械学習の役割を探る。

研究者たちは粒子物理学でチャームメソンを研究するために機械学習を使ってるよ。

研究は、高度な機械学習技術を使った暗黒物質の検出に深く掘り下げている。

新しいモデルが3Dイメージング技術を使って細胞周期解析を改善した。

研究者たちは、アスピリンの形状の安定性をコンピューターモデリングと機械学習を使って評価している。

研究が脆い材料の微視的なレベルで亀裂がどのように形成されるかを明らかにしている。

地震による横揺れリスクを予測するために機械学習を使う。

ダイナミックラインレーティングは、地元の天候データを使って電力線の容量を最適化するよ。

新しい方法がRF信号を使ってFSOリンクの問題を予測し、スムーズな衛星通信を実現する。

新しいアプローチが薬物反応予測のための分子生成を向上させる。

UAVとIRSが無線通信の進展に与える影響を探る。

新しいフレームワークが先進の深層学習技術を使って列車の故障検出を強化する。

フェイスアンチスプーフィングシステムについて学ぼう。そしてデジタルセキュリティにおけるその重要性を知ろう。

多様な衛星データを使って地球観測を強化するためのデータセットを紹介します。

新しい方法が合成データと機械学習を使ってfNIRS分析を強化してるよ。

新しいデータセットで顕微鏡の画像品質評価が向上したよ。

グラフニューラルネットワークを使ってCADパーツを素早く効率的に取得するシステムを紹介するよ。

研究が機械学習を使って、重い金属を含む白色矮星をもっと見つけようとしてるんだ。

交通事故を予測して道路安全を向上させるための機械学習手法のレビュー。

機械学習技術を使って線形計画法の効率を改善する。

研究が混合交通における自動運転車の車線変更戦略を強化する。

グラフニューラルネットワークは、病理画像解析を強化して病気の診断を改善するよ。

研究が明らかにしたのは、星状膠細胞の代謝が脳の機能と健康において重要な役割を果たしているってことだよ。

研究は、神経変性アタキシアの患者の歩行の困難さを評価するために機械学習を利用している。

新しい方法で動きの問題を解決してMRI画像の質が向上したよ。

固定反射ポイントを使って屋内でユーザーを見つける新しい方法。

新しい方法では、機械学習と従来のアプローチを組み合わせて、効率的に材料を研究するんだ。

この記事では、テクノロジーを使って化学反応の予測を改善する新しいアプローチについて話してるよ。

FL2-Netは、成功する妊娠のための胚評価に新しいアプローチを提供してるよ。