機械学習のアプリケーション に関する最新の記事

新しいアプローチが薬物反応予測のための分子生成を向上させる。

UAVとIRSが無線通信の進展に与える影響を探る。

新しいフレームワークが先進の深層学習技術を使って列車の故障検出を強化する。

フェイスアンチスプーフィングシステムについて学ぼう。そしてデジタルセキュリティにおけるその重要性を知ろう。

多様な衛星データを使って地球観測を強化するためのデータセットを紹介します。

新しい方法が合成データと機械学習を使ってfNIRS分析を強化してるよ。

新しいデータセットで顕微鏡の画像品質評価が向上したよ。

グラフニューラルネットワークを使ってCADパーツを素早く効率的に取得するシステムを紹介するよ。

研究が機械学習を使って、重い金属を含む白色矮星をもっと見つけようとしてるんだ。

交通事故を予測して道路安全を向上させるための機械学習手法のレビュー。

機械学習技術を使って線形計画法の効率を改善する。

研究が混合交通における自動運転車の車線変更戦略を強化する。

グラフニューラルネットワークは、病理画像解析を強化して病気の診断を改善するよ。

研究が明らかにしたのは、星状膠細胞の代謝が脳の機能と健康において重要な役割を果たしているってことだよ。

研究は、神経変性アタキシアの患者の歩行の困難さを評価するために機械学習を利用している。

新しい方法で動きの問題を解決してMRI画像の質が向上したよ。

固定反射ポイントを使って屋内でユーザーを見つける新しい方法。

新しい方法では、機械学習と従来のアプローチを組み合わせて、効率的に材料を研究するんだ。

この記事では、テクノロジーを使って化学反応の予測を改善する新しいアプローチについて話してるよ。

FL2-Netは、成功する妊娠のための胚評価に新しいアプローチを提供してるよ。

職場で適切なPPEの使用を確保するための革新的な方法を探ってみて。

ディープラーニング手法を使ったデジタル回路設計の最適化に関する新しいアプローチ。

新しいアプローチがスピン波データの分析の効率と正確さを向上させる。

研究は機械学習を使って月の変わった光のパターンや化学元素を分析してるんだ。

新しい検知システムが、パイロットを電線や塔のリスクから守ることを目指してる。

新しい機械学習手法が材料特性のフォノン計算を加速させる。

赤外線サーモグラフィーと機械学習を組み合わせた研究が、より良い発熱検出を実現。

CLPは分子データを文字列に変換して、薬の発見を進めるんだ。

イベントカメラを使って生徒の動きを追跡すると、目のダイナミクスがよりよく分かるようになるよ。

革新的な技術が、材料内の電子の振る舞いや相互作用の理解を深めてるよ。

フレームワークは接続された車両のセキュリティを強化しつつ、ユーザーのプライバシーを守る。

新しいモデルが河川の水流予測精度を向上させた。

電力システムの電力品質を改善するために、ANNを使って高調波を予測する。

研究は、フランシセラ・チュラレンシスによって引き起こされる呼吸器感染症を分析するために、最適化と機械学習を活用している。

RevGNNは、高度なデータ技術を使って学術的なレビューア推薦プロセスを改善するんだ。

CytoLNCpredは細胞内のロングノンコーディングRNAの位置の予測を改善する。

風エネルギー生産を最適化しつつ、騒音公害を減らす新しい方法。

機械学習と伝統的なモデルを使って複雑な社会経済システムを勉強する新しいアプローチ。

階層型ボリュームエンコーディングは3D形状のディテールと滑らかさを向上させる。

ありありの方法が複雑な問題解決にどう役立つか発見しよう。