機械学習のアプリケーション に関する最新の記事

条件付き自動運転車でドライバーがどれだけ準備できてるかを評価する。

新しいデータセットと手法で車両分類が改善されて、交通管理がもっと良くなるよ。

水電解技術における機械学習の統合を探る。

この研究では、糖尿病患者の腎臓リスクを評価するために機械学習を使ってるよ。

この研究は、DRLとプラズマアクチュエーターを使って、正方形のシリンダー周りのアクティブフローコントロールを探ってるよ。

この研究は、乱流データを圧縮するためにSwin Transformerを使うことを探ってるよ。

新しいアプローチが連合学習法を使って衛星データ処理を向上させる。

新しい技術が機械学習を使って水流予測を簡単にしてるよ。

機械学習搭載の医療機器のセキュリティ脅威とそれが患者の安全に与える影響を調べる。

ミューオンコライダーは、先進的な技術を使ってダークマターの探索を強化するかもしれない。

FREED++は、分子設計と性能を向上させた薬生成を改善してるよ。

この研究では、レスポンスヘッダーを使ってオンライントラッカーをより効果的に特定する方法を探っているよ。

深層学習とWENOを組み合わせた新しいアプローチで流れのシミュレーションを改善する。

ClinicLLMが病院再入院予測や患者ケアに与える影響を探る。

新しい方法が多目的最適化の解における多様性を高める。

BiasEyeは応募者レビューの意思決定バイアスを減らすのに役立つよ。

新しい方法が最適化における外部変数の理解を深める。

混合変数の問題と、効果的な分析やアルゴリズム選択のための技術についての考察。

F1TENTHプラットフォームとそれが自律走行レース研究に与える影響を探る。

研究が、分子動力学と機械学習を使って格子熱伝導率予測の精度を向上させることに成功した。

研究によると、機械学習がアミノ酸とペプチドのラマンスペクトルの予測をどうやって向上させるかがわかったよ。

この研究では、機械学習を使ってドラフトチューブのデザインを改善し、より良い水力発電効率を実現するよ。

この記事では、自律トラックのためのスマートシステムの開発について書かれてるよ。

新しいデータセットは、電子廃棄物のリサイクル方法を改善することを目的としている。

新しいアプローチで、機械学習技術を使って車両のルーティング効率が向上するんだ。

研究は、機械学習を使って有機塩の結晶の特性を素早く予測するんだ。

急性骨髄性白血病の患者のために、治療をカスタマイズするために機械学習を使う。

新しい方法が科学文献でのタンパク質間相互作用の特定を改善してるよ。

新しいフレームワークが複雑な二層最適化問題の解決の効率を向上させる。

新しいフレームワークが、医療画像の監視と分析を改善してるよ。

ビームラインのアラインメントを自動化することで、研究の効率と精度が向上するよ。

この研究は、機械学習技術を使って自閉症の診断を改善することを目指してるよ。

補完エネルギーランドスケープを使った最適な原子構造を見つけるための新しい方法。

SuperdropNetは、より良い天気予報のためにクラウド微物理モデルを強化する。

新しい戦略で風の影響に対するドローンの安定性が向上。

次世代ネットワークは、より賢い接続を約束して、強化された複数アクセス技術を提供するよ。

新しい機械学習のアプローチがアップリンク制御情報を強化して、モバイル通信を改善するよ。

新しいモデルが流体力学のシミュレーションを強化して、いろんな業界に役立ってるよ。

バイオメディカル研究手法をより良く分類するためにDistilBERTを強化する。

メッシュフリーシミュレーションの概要と、より良い結果を得るための機械学習との統合。