ヘルスケアリサーチ に関する最新の記事

CABG手術からの回復に対するうつの影響を調べる。

ETSEFは限られた医療データを効率よく使って診断を向上させるよ。

研究によると、COVID-19患者はインフルエンザ患者に比べて腎疾患のリスクが高いことがわかった。

新しい方法が情報が限られた地域でのデータモデリングを改善する。

レコードリンクアルゴリズムとそれがデータ分析に与える影響についての考察。

研究が結核、特に肺外のケースを診断するための効果的な血液検査を探っているよ。

神経イメージングを使ってmTBIと持続的なバランスの問題の関連を調べる。

ST111株の競争力ある特性を医療現場での研究が強調してるよ。

多様な分野で意味のある空間的関係を見つけるための構造的アプローチ。

研究が明らかにしたのは、早産児の脳の発達における腸内細菌叢の役割。

知識グラフを使って小さな言語モデルを強化し、因果分析をより良くする新しい方法。

この記事では、協調的因果推論の利点と課題について話してるよ。

スイスで子供たちの医療を改善する新しい取り組みが始まったよ。

CAF-PoNoは正規化フローを使って因果分析を改善し、複雑な関係の中での反転可能性を確保してるよ。

研究が示すところによると、フォスフォマイシンは薬剤耐性が増加する中で尿路感染症の治療に効果的なんだって。

新しい方法が網膜画像の視神経円盤と杯のセグメンテーション精度を向上させる。

既存データを使って患者治療効果を分析する方法。

統計的手法を使って、個々の特性が薬の反応にどう影響するかを分析する。

新しい研究がワクチンの選択が効果的な保護に重要だってことを強調してるよ。

非遵守を考慮した臨床試験における正確なサンプルサイズ計算のためのツール。

この記事では、参加者の非遵守にもかかわらず治療効果にアプローチする方法について話してるよ。

新しい方法がデータプライバシーを強化しつつ、分析の正確さを保ってるよ。

この研究は、生物学的要因を通じて心血管疾患と抑鬱の関連を調べてるよ。

特性介入サムプロダクトネットワークは、混合データにおける因果推論を改善する。

ISLES'24は、画像データと臨床データを使って脳卒中の損傷予測を改善することを目指してるよ。

研究によると、A. baumanniiは抗生物質治療に耐えるためにどのように変化するかが明らかになった。

香港でのインフルエンザワクチンが子供に与える影響に関する研究。

研究がフィラリア症とその世界的健康への影響についての洞察を明らかにした。

徹底的なネスト付きクロスバリデーションを使ったモデル性能評価の新しい方法。

この研究は、COVID-19後の糖尿病入院に関する発見を国のデータを使って再現してるよ。

静脈カテーテルに関連する感染リスクと免疫細胞の相互作用を探る。

家族性高コレステロール血症が妊娠の結果に与える影響を探る。

2022-2023年の冬における英国の医療従事者の呼吸器感染症に関する研究。

研究によると、ニルセビマブはRSV関連の健康問題から赤ちゃんをかなり守ることが確認されてるよ。

Air-HOLPは複雑なデータセットでの特徴選択を改善し、精度と効率のバランスを取るんだ。

CNNモデルは細菌性膣炎の診断精度を高める。

GeoMatchingはデータの形状を考慮して治療効果の推定を改善するよ。

イギリスでの禁煙補助具の効果についての研究が明らかになった。

非超常モデルは、複雑で非正規なデータ関係についての洞察を提供します。

この記事ではデータセットの蒸留と、それがさまざまな分野でどれほど重要かについて話してるよ。