ヘルスケアリサーチ に関する最新の記事

個人のプライバシーを守りつつ、センシティブなデータを分析する新しい方法。

心房細動の患者における抗凝固薬使用の課題を調査する。

多変量データ分析における楕円分布を確認するための新しい方法。

研究は、人工粘度を使ってマイクロ流体シミュレーションにおける偽電流に対処しています。

研究によると、心房細動と心不全の患者の間で薬の使用が低いことが明らかになった。

新しい手法がニューラルグラフ埋め込みを通じてネットワークのコミュニティ検出を改善する。

研究が赤道ギニアのCOVID-19とマラリアの流行を調べてる。

研究がHIVに感染している人々の結核予防治療に関する重要な好みを明らかにした。

COVID-19から回復した後の長期的な健康問題について調べる。

毎日のビタミンD3は、医療機関への訪問やコストを減らすかもしれないよ。

CRASは心不全の患者に影響を与え、深刻な健康問題を引き起こす。

aSAH患者のナトリウムレベルに関する治療方法を見直してる。

個々の特徴が病気の結果にどう影響するかをモデル化して理解する。

DARTはディープラーニング技術を使ってイベント発生予測を強化する。

新しい方法が機能データ分析を改善し、外れ値をうまく処理する。

研究はグラフベースの手法を使ってCOVID-19のタンパク質相互作用を分析している。

研究によると、家庭内でのCOVID-19に対するハイブリッド免疫の効果が明らかになった。

抗体陽性率データを分析すると、COVID-19の免疫に関する重要なパターンが見えてくる。

正確なインサイトのための革新的な回帰手法で欠損データに対処する。

プライバシーを守りつつデータを組み合わせる方法を探ってる。

サイド情報を使ってデータ推定を改善する新しいアプローチ。

研究と教育のための大規模な3D医療形状コレクション。

研究がオピオイド使用障害の治療法を評価するためのスマートな方法を強調してるよ。

新しい手法は、あまり関連性のないデータを組み合わせて、より良い研究の洞察を得ることができるんだ。

離散結果回帰モデルの評価をより良くするための革新的な残差を紹介します。

GLMを使った複雑なデータ分析での最適スケーリングの適用ガイド。

統計的マッチングは、治療研究でグループを効果的に比較するのに役立つよ。

曝露後ワクチン接種の効果に関する課題と方法を見てみよう。

複雑なデータセットで重要な特徴をよりよく特定するための新しい方法。

高齢患者の脆弱性が脳卒中の回復にどう影響するかに関する新たな見解。

DiscoSCMが個人の行動に対する因果分析をどう強化するかを見てみよう。

GrIVETは、複雑なシステムにおける隠れた交絡因子に対処することで因果分析を強化します。

CNGMのケースを分析して、理解と治療方法を向上させる。

BinaxNOWのCOVID-19感染検出の正確性に関する研究。

研究における因果要因を特定する方法についての見直し。

研究は、デルタとオミクロン株の波の間におけるソトロビマブの効果を評価している。

研究で、T-muurololが抗生物質耐性のS. aureus感染に対抗する可能性があることが明らかになった。

新しいモデルが、人々がワクチン接種する際の重要な要素を示してる。

EMアルゴリズムと欠損データ処理のためのモンテカルロ適応についての見解。

研究によると、ハイブリッド免疫が重症COVID-19ケースを減らす役割を果たしていることが明らかになった。