新しい研究がワクチンの選択が効果的な保護に重要だってことを強調してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい研究がワクチンの選択が効果的な保護に重要だってことを強調してるよ。
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非遵守を考慮した臨床試験における正確なサンプルサイズ計算のためのツール。
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この記事では、参加者の非遵守にもかかわらず治療効果にアプローチする方法について話してるよ。
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新しい方法がデータプライバシーを強化しつつ、分析の正確さを保ってるよ。
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この研究は、生物学的要因を通じて心血管疾患と抑鬱の関連を調べてるよ。
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特性介入サムプロダクトネットワークは、混合データにおける因果推論を改善する。
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ISLES'24は、画像データと臨床データを使って脳卒中の損傷予測を改善することを目指してるよ。
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研究によると、A. baumanniiは抗生物質治療に耐えるためにどのように変化するかが明らかになった。
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香港でのインフルエンザワクチンが子供に与える影響に関する研究。
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研究がフィラリア症とその世界的健康への影響についての洞察を明らかにした。
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徹底的なネスト付きクロスバリデーションを使ったモデル性能評価の新しい方法。
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この研究は、COVID-19後の糖尿病入院に関する発見を国のデータを使って再現してるよ。
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静脈カテーテルに関連する感染リスクと免疫細胞の相互作用を探る。
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家族性高コレステロール血症が妊娠の結果に与える影響を探る。
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2022-2023年の冬における英国の医療従事者の呼吸器感染症に関する研究。
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研究によると、ニルセビマブはRSV関連の健康問題から赤ちゃんをかなり守ることが確認されてるよ。
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Air-HOLPは複雑なデータセットでの特徴選択を改善し、精度と効率のバランスを取るんだ。
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CNNモデルは細菌性膣炎の診断精度を高める。
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GeoMatchingはデータの形状を考慮して治療効果の推定を改善するよ。
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イギリスでの禁煙補助具の効果についての研究が明らかになった。
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非超常モデルは、複雑で非正規なデータ関係についての洞察を提供します。
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この記事ではデータセットの蒸留と、それがさまざまな分野でどれほど重要かについて話してるよ。
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エチオピアのダイレダワでは、デング熱、チクングニア、ジカウイルスが深刻な健康リスクをもたらしてるよ。
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共分散行列距離を正確に推定する方法を探る。
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新しいスコアリングシステムが、ERCP後の膵炎の患者リスクを評価するのに役立つよ。
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この研究は、個人の治療効果を推定するための新しいモデルを評価してるよ。
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新しいモデルが複雑なシナリオでの治療効果の推定を改善するよ。
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新しいモデルが複数の共変量を持つ縦断データセットの分析を改善する。
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新しいモデルがいろんな分野でのサンプル選択バイアスの分析を強化するよ。
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新しい方法がCPR信号を強化して、医療対応が良くなるよ。
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データ分析における多層および固定効果モデルの理解ガイド。
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研究が、重度のメンタル障害を早期に発見するための重要な症状を明らかにしているよ。
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この研究は、オンラインソースを使って死亡情報を集める新しい方法を探ってるよ。
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この研究は、エチオピアにおける最近の肝炎感染についての状況を明らかにしているよ。
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健康記録と社会データを組み合わせることで、喘息のリスクが明らかになる。
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FCLGは、敏感な情報を共有せずにグラフからデータを分析するのを手助けするよ。
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心臓細胞の違いを調べることで、心臓モデルの改善や医療が向上するかもしれない。
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G-computationが臨床試験の評価において公平性を維持する方法を学ぼう。
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研究者たちはマラウイでロタウイルスと戦うための異なるワクチン接種戦略を分析している。
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この記事では、共変量がROC曲線に与える影響と新しいテスト方法について話しています。
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