イギリスでの禁煙補助具の効果についての研究が明らかになった。
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最先端の科学をわかりやすく解説
イギリスでの禁煙補助具の効果についての研究が明らかになった。
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非超常モデルは、複雑で非正規なデータ関係についての洞察を提供します。
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この記事ではデータセットの蒸留と、それがさまざまな分野でどれほど重要かについて話してるよ。
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エチオピアのダイレダワでは、デング熱、チクングニア、ジカウイルスが深刻な健康リスクをもたらしてるよ。
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共分散行列距離を正確に推定する方法を探る。
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新しいスコアリングシステムが、ERCP後の膵炎の患者リスクを評価するのに役立つよ。
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この研究は、個人の治療効果を推定するための新しいモデルを評価してるよ。
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新しいモデルが複雑なシナリオでの治療効果の推定を改善するよ。
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新しいモデルが複数の共変量を持つ縦断データセットの分析を改善する。
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新しいモデルがいろんな分野でのサンプル選択バイアスの分析を強化するよ。
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新しい方法がCPR信号を強化して、医療対応が良くなるよ。
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データ分析における多層および固定効果モデルの理解ガイド。
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研究が、重度のメンタル障害を早期に発見するための重要な症状を明らかにしているよ。
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この研究は、オンラインソースを使って死亡情報を集める新しい方法を探ってるよ。
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この研究は、エチオピアにおける最近の肝炎感染についての状況を明らかにしているよ。
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健康記録と社会データを組み合わせることで、喘息のリスクが明らかになる。
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FCLGは、敏感な情報を共有せずにグラフからデータを分析するのを手助けするよ。
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心臓細胞の違いを調べることで、心臓モデルの改善や医療が向上するかもしれない。
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G-computationが臨床試験の評価において公平性を維持する方法を学ぼう。
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研究者たちはマラウイでロタウイルスと戦うための異なるワクチン接種戦略を分析している。
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この記事では、共変量がROC曲線に与える影響と新しいテスト方法について話しています。
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糖尿病と慢性腎疾患の関係をいろんな健康要因の中で分析してる。
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ベイズクラスタリングが複雑なデータセットのパターンを明らかにする方法を学ぼう。
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研究者が医療におけるイベントのタイミングや治療効果をどうやって調べているかを解明しよう。
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TETRISは個人のプライバシーを守りつつ、安全なデータ分析を可能にする。
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スコットランドでセフトリアキソン耐性の淋病菌のケースが報告されて、公衆衛生への懸念が高まってるって。
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新しいXBB.1.5ワクチンは期待が持てるけど、効果は時間が経つにつれて落ちてくるみたい。
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データが欠けてると、研究の結論を誤らせちゃうことがあって、結果や決定にも影響するんだよね。
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TuneSは、効果的な深部脳刺激治療のためのパーソナライズされた設定を提供してるよ。
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この研究は、妊娠結果に対するマラリアの深刻な影響を強調してる。
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