研究によると、ザンビアの妊婦のSARS-CoV-2への高い曝露率がANCクリニックを通じて明らかになった。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究によると、ザンビアの妊婦のSARS-CoV-2への高い曝露率がANCクリニックを通じて明らかになった。
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新しいモデルがマルチビューデータの分析をもっと効果的にしてくれる。
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この研究はPCD研究における主要な課題と優先事項を強調してるんだ。
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長期的な病気を持つ高齢者のメンタルヘルス改善に関する研究。
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クラスタ無作為化試験での欠損データを効果的に扱う方法を探ってる。
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研究は、脳動脈瘤を安全に治療するためのコイリング方法の向上に焦点を当てている。
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局所構造を使ってグラフノードの欠損情報を予測する方法。
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この記事では、呼吸器感染が健康や経済的コストに与える影響について話してるよ。
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研究によると、IABPは心原性ショックにおいてインペラと比べて死亡率を下げる可能性があるんだって。
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新しいデータセットがラテンアメリカの目の病気に対する理解を深める。
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Rのnhpppパッケージを使ってイベント発生のモデルを学ぼう。
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UAEでの抗生物質耐性感染症の増加する脅威について考察中。
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新しいkNN法が平均と分散の推定を改善し、不確実性の評価も行う。
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研究はアマゾナスの献血者におけるHTLVの普及と検査の課題を示してるよ。
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この記事では、複数のデータソースを使って、さまざまな患者のサブグループに対する治療の影響を調べてるよ。
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患者の機密データを共有せずに共同分析する方法。
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研究がサウスカロライナ州の医療従事者におけるSARS-CoV-2への初期の免疫を調べたよ。
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スパースな関数データを扱うための機能主成分分析の紹介。
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さまざまな分野で欠損値のある縦断データを分析するための新しいフレームワーク。
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研究における順序応答変数を分析するための効果的な方法を学ぼう。
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機能的回帰モデルの紹介と、さまざまな分野での応用について。
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重要な情報が欠けているときに治療効果を推定する方法。
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ベータブロッカーとサルブタモールが前立腺癌のリスクと生存率に与える影響を調べてるんだ。
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この研究は、多腕バンディット問題において、控える選択肢を追加することで意思決定を向上させてるよ。
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デング熱患者のウイルス血症レベルに関する新しい発見が、重症度との関連を明らかにした。
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新しいアプローチで臨床試験のリスク測定が向上したよ。
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この研究は、バッチ学習とダイナミック戦略を使って不確実性の中での意思決定を向上させる。
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意思決定におけるスリーピングバンディット問題を解決するための効果的な方法を学ぼう。
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複雑な表面データの分析を強化する方法を紹介するよ。
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新しい方法が患者のプライバシーを強化し、医療画像の研究を改善してるよ。
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インタラクティブなツールがユーザーが高次元データをもっと効果的に解釈するのを助けるよ。
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新しい方法が縦断研究におけるカウントデータの分析を強化する。
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研究によると、アルツハイマー病やパーキンソン病の患者の間で脳の活動に個人差があることがわかったよ。
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研究によると、大人の重症RSVケースを特定するための重要な症状が明らかになった。
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医療画像を分析する上での機械学習の役割は急速に増えてるよ。
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抗菌薬耐性を世界的に追跡するためのデータソースを組み合わせた取り組み。
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様々な生物データを組み合わせることで、病気の理解や治療が進むよ。
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相関関係とその重要性についていろいろ学ぼう。
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この研究は、抗生物質耐性の発展における共生ネイセリアの役割を強調してる。
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影響因子を含めた変数間の関係を分析する新しい方法。
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