マトリックス補完がいろんな分野でデータ処理をどう改善するかを見つけよう。
Ziyuan Chen, Fang Yao
― 1 分で読む
最先端の科学をわかりやすく解説
マトリックス補完がいろんな分野でデータ処理をどう改善するかを見つけよう。
Ziyuan Chen, Fang Yao
― 1 分で読む
高次元データの統計モデルをチェックする新しいアプローチ。
Wen Chen, Jie Liu, Heng Peng
― 0 分で読む
私たちの脳がどうやって探してるものをすぐに見つける手助けをしてくれるか知ってみよう。
Hendrik Beukelman, Wilder C. Rodrigues
― 0 分で読む
フッ素が子供の歯の健康にどう影響するかを学ぼう。
Shoumi Sarkar, Anish Mukherjee, Jeremy Gaskins
― 1 分で読む
新しい方法で先進的なデータ技術を使って腎機能分析の精度が向上したよ。
Jamshid Namdari, Robert T Krafty, Amita K Manatunga
― 1 分で読む
ABC3は因果効果を効率的に理解する新しい方法を提供するよ。
Taehun Cha, Donghun Lee
― 1 分で読む
IOXモデルが複雑な空間データの関係をどう分析するか学ぼう。
Michele Peruzzi
― 1 分で読む
国際貿易関係やその隠れた構造を分析するために、先進的なモデルを使ってるよ。
Iuliia Promskaia, Adrian O'Hagan, Michael Fop
― 1 分で読む
新しいモデルがどうやって動物の行動に対する理解を変えているかを学ぼう。
Ferdinand V. Stoye, Annika Hoyer, Roland Langrock
― 1 分で読む
代理的なアウトカムを統合することで、医療研究における個々の治療効果の予測が改善されるんだ。
Chenyin Gao, Peter B. Gilbert, Larry Han
― 1 分で読む
部分尤度がデータ分析における木ベースのモデルをどのように改善するかを学ぼう。
Li Ma, Benedetta Bruni
― 1 分で読む
さまざまな分野でどうやって因果関係を学ぶかを見てみよう。
Zhenyu Wang, Yifan Hu, Peter Bühlmann
― 1 分で読む
エージェントが強化学習を通じてどうやって意思決定を学ぶかを探ってみよう。
Shreya Sinha Roy, Richard G. Everitt, Christian P. Robert
― 1 分で読む
高度なツールを使って、極端な天候や金融イベントのリスクを理解する。
Boris Beranger, Simone A. Padoan
― 1 分で読む
Fréchet SDRが複雑なデータ分析のやり方をどう変えるか学ぼう。
Hsin-Hsiung Huang, Feng Yu, Kang Li
― 1 分で読む
低コストのセンサーと基準デバイスを組み合わせて、空気質の予測を向上させる。
Claire Heffernan, Kirsten Koehler, Drew R. Gentner
― 1 分で読む
地球の未来のために1.5°Cの閾値の緊急性を理解すること。
J. Eduardo Vera-Valdés, Olivia Kvist
― 1 分で読む
制約を設けてデータクラスタリングを強化し、より良いインサイトを得る方法を学ぼう。
Luca Scrucca
― 1 分で読む
グラフ構造のトピックモデルがドキュメント分析をどう改善するか発見しよう。
Yeo Jin Jung, Claire Donnat
― 0 分で読む
父親の飲酒が子供たちに大人になってからどう影響するかを探る。
William Bekerman, Marina Bogomolov, Ruth Heller
― 1 分で読む
統計分析の内生性を効率的に解決する方法を紹介するよ。
Linh H. Nghiem, Francis. K. C. Hui, Samuel Muller
― 1 分で読む
新しい方法が個人データを守りつつ、洞察に満ちた分析を可能にしてるよ。
Linh H Nghiem, Aidong A. Ding, Samuel Wu
― 1 分で読む
新しい方法が統計の複雑な関係を明らかにする。
Canyi Chen, Yinqiu He, Huixia J. Wang
― 1 分で読む
葉の光合成分析における欠損データをジョイントモデルがどう扱うかを学ぼう。
Yong Chen Goh, Wuu Kuang Soh, Andrew C. Parnell
― 1 分で読む
複雑なデータタイプを効果的に分析する新しい方法。
Hannah Blocher, Georg Schollmeyer
― 1 分で読む
ナイジェリア全体で家族計画が女性の仕事の機会にどんな影響を与えるかを調べてる。
Lucas Godoy Garraza, Ilene Speizer, Leontine Alkema
― 1 分で読む
共変量や隠れた要因を通じて、さまざまなネットワークでどのように関係が形成されるかを探ろう。
Swati Chandna, Benjamin Bagozzi, Snigdhansu Chatterjee
― 1 分で読む
BayesPIMは、がん検診の精度と結果を改善する新しい方法を提供します。
Thomas Klausch, Birgit I. Lissenberg-Witte, Veerle M. Coupé
― 1 分で読む
予測確率が臨床試験の結果にどう影響するかを学ぼう。
Chiara Micoli, Alessio Crippa, Jason T. Connor
― 1 分で読む
ベイズモデリングがデータ分析と意思決定をどう改善するかを学ぼう。
Holger Sennhenn-Reulen
― 1 分で読む
線形回帰手法を使ってデータ予測をうまくする方法を学ぼう。
Alberto Quaini
― 0 分で読む
教室での戦略的参加者との仮説検定の複雑さについて学ぼう。
Flora C. Shi, Stephen Bates, Martin J. Wainwright
― 1 分で読む
新しいモデルがエンジニアに深層学習を使って過酷な海洋条件に対処するのを手助けしてる。
Ed Mackay, Callum Murphy-Barltrop, Jordan Richards
― 1 分で読む
MATESが複数の視点からデータ比較をどう改善するかを見てみよう。
Zexi Cai, Wenbo Fei, Doudou Zhou
― 1 分で読む
二乗ベッセル過程が金融モデリングと意思決定をどう変えるかを発見しよう。
Simon J. A. Malham, Anke Wiese, Yifan Xu
― 1 分で読む
データ、社会的要因、気候変動の関係を探る。
Shan Shan
― 1 分で読む
MOODEが科学者たちに効果的な多目的実験をデザインする手助けをする方法を学ぼう。
Vasiliki Koutra, Olga Egorova, Steven G. Gilmour
― 1 分で読む
グリルプロットがデータ分析の複雑な予測を簡単に理解できる方法を発見しよう。
Peter J. Rousseeuw
― 0 分で読む
遺伝子発現とDNAメチル化の統合解析が新しい生物学的洞察を明らかにした。
Koyel Majumdar, Florence Jaffrézic, Andrea Rau
― 1 分で読む
SFoFRについての深掘りとそのさまざまな分野での応用。
Ufuk Beyaztas, Han Lin Shang, Gizel Bakicierler Sezer
― 1 分で読む