ヘルスケア に関する最新の記事

小さな実験を通じて新しい治療法を研究することは、患者の安全を優先する。

新しい研究で、インド人のアルツハイマーに関連する遺伝子の変異が明らかになった。

基盤モデルのバイアスとその医療画像の結果への影響を調べる。

この研究は、人口統計情報なしで胸部X線分析の公正さを探るものだよ。

ResEmoteNetは、さまざまなアプリケーションで機械が顔の表情を読む方法を改善する。

新しい手法がディープラーニングを使って乳がんリスク評価を改善してるよ。

研究者たちがいろんな用途のための電気的および磁気的特性を持つユニークな液体を開発したよ。

エラミプレチドは、ミトコンドリアをターゲットにして高齢者の健康を改善するかもしれない。

新しい方法がデータ分析における外れ値の検出を強化する。

調査によると、患者は医療におけるAIへの信頼と懸念を持っていることがわかった。

画期的なデータセットが心臓病の診断に役立つAIツールを強化する。

眼底とOCT画像を組み合わせた方法がAMDの診断精度を高める。

顔の表情認識技術の方法や応用を探る。

抗体検査には、医療や研究で信頼できる結果を得るために明確なガイドラインが必要だよ。

公平なAI技術を作るための原則と課題を考察する。

新しい方法が、認知症患者の安全性をスマートなモニタリングで向上させることを目指してるよ。

LLMが医療の未来をどう変えてるか探ってるよ。

空間依存データの予測を説明するための新しい方法、ランダムフォレストを使って。

縫合の自動化は手術の精度を高め、外科医の負担を軽くする。

研究は、マイコバクテリア感染における持続細胞の複雑さを浮き彫りにしている。

ペッパーのハードウェアとソフトウェアがアップグレードされて、人を理解して反応する能力がアップしたよ。

新しい方法で、非構造化医療テキストを研究用の構造化データに変換するんだ。

看護師の健康や仕事の満足度に対するスタッフの人数の影響を探る。

さまざまなシステムの変化を特定するための改善された技術についての考察。

医療翻訳の精度と一貫性を高めるためのLLMの強化。

新しい薬の候補が効果的な肝炎Bの治療につながるかもしれない。

キンシャサでMpoxのケースが急増してて、2つの活発なウイルス変異株が見つかったよ。

相互運用性は、いろんな分野でのコラボレーションと効率性にとってめっちゃ重要だよ。

IBOを紹介するよ：組織病理学におけるAIの意思決定透明性を改善する方法だよ。

TG-PhyNNは、ニューラルネットワークと物理法則を組み合わせて、より良い予測を実現してるよ。

共通の縦軸ICUデータフォーマットは、患者データの整理を改善して、より良いケアを提供するんだ。

田舎の村での医療アクセスと状況に関する研究。

新しいフレームワークが視覚的症状と高度なプロンプティング技術を使って医療画像分析を強化するよ。

因果関係グラフが関係を分析して意思決定に役立つ方法を学ぼう。

クリアなAIの説明は信頼を築いて、さまざまな分野での責任ある使用を確保するんだ。

効率よく正確な医療レポートを生成する新しいアプローチ。

不確実性の中で先進的な手法を使って全体のシステムの振る舞いを導く。

新しいベンチマークが研究者たちががんデータの課題に取り組むのを助けてるよ。

機械学習のデータ準備は、医療判断の説明可能性に影響を与えることがあるよ。

効率的なビデオ処理のための優先情報ボトルネックフレームワークについての考察。