医療におけるAIについての世界的な患者の視点

人工知能（AI）がいろんな分野で普及してきてるけど、特に医療の分野で目立ってるよね。大きな言語モデル（LLM）っていうAIの一種が、医療にどんな影響を与えるかについての議論が盛り上がってる。AIは医療での人手不足、書類管理の高コスト、予算の問題など、いろいろな課題を解決する手助けができるんだ。

病院ではAIがいろんな使われ方をしてる。例えば、医師が医療画像を分析したり、患者に合った治療計画を作ったり、いろんな治療に対する患者の反応を予測するのに役立ってる。患者ケアだけじゃなく、新しい薬の発見や開発にも力を貸してくれるし、データ整理やレポート作成といった作業も手伝ってくれる。

医療におけるAIの経済的なメリットも大きいよ。推定によると、AIがアメリカの医療費を5～10％減少させる可能性があるから、毎年2000億ドルから3600億ドルの節約ができるかもしれない。食品医薬品局（FDA）も、すでに多くのAIベースの医療ツールを承認していて、AIが急速に医療に取り入れられてることがわかるね。

#患者へのAIの影響に関する質問

医療におけるAIの成長にもかかわらず、患者がこれらの変化についてどう感じてるかはっきりしてないことが多い。患者の受け入れはAIの成功した活用にとって重要だけど、しばしば患者は自分のケアにおけるAIの使われ方について意見を持っていないことが多い。これを解決するためには、AIを使う際に患者一人一人の体験や信念、価値観を考えることが大事だよ。AIに対する信頼を築くことが重要で、これが患者の治療に対する遵守に良い影響を与えるかもしれない。

患者の意見を理解することは、医療においてAIをうまく活用するために大きな役割を果たすよ。AIによって健康に直接影響される患者は、医療提供者とは異なる意見を持ってるかもしれない。しかし、特に世界的に見ると、患者がAIについてどう感じているかの知識にはギャップがある。多くの既存の研究は1、2カ国に焦点を当てていて、患者が住んでいる場所によって感じることの違いを見落としている。

#調査の目的

このギャップに対処するために、私たちは国際的な病院患者を対象にした大規模な調査を実施した。調査の主な目的は、1）患者が医療におけるAIにどれだけの信頼を持っていて、どんな懸念があるのか、2）患者のAIに対する態度に影響を与える要因は何かを探ることだった。さまざまな国の患者からフィードバックを集めることで、医療におけるAIについての人々の感情を幅広く理解することを目指している。

#調査のデザインと参加者

この調査は特定の研究ガイドラインに従って行われ、ベルリンの主要な病院から倫理的承認を得た。参加者のプライバシーを守るために、インフォームドコンセントは必要なかったよ。

調査には43カ国の74の病院から患者が参加した。2023年の2月から11月まで、待合室などでアンケートを配布した。我々は、さまざまな健康問題を抱える患者が多い放射線科に焦点を当てた。患者は回答をドロップボックスに入れるか、直接スタッフに渡すことができた。集めたデータは、ベルリンの主要な病院で分析された。

分析に十分なデータを確保するために、少なくとも385人の患者を調査に含めることを目指した。参加者は18歳以上の成人で、調査に参加することに同意し、26の言語のいずれかで完了できる人たちだった。

#調査の作成方法

調査を作成するために、以前の研究を参考にして患者が医療におけるAIをどう見ているかを分析した。また、10人の患者に話を聞いて、AIに対する彼らの考えや感情を理解した。これらのインサイトをもとに、専門家チームが26の質問からなるアンケートを作成した。調査の明確さと長さは、小規模の患者グループでテストされてから広く利用された。

調査は「AIへの信頼」、「AIと診断」、そして「AIに対する嗜好と懸念」という3つの主要テーマを測定した。それぞれのテーマには6つの質問があって、患者に関する一般情報（性別、年齢、教育レベル、健康状態、AIについての知識など）も収集した。

#調査結果の分析

調査結果を分析するために統計ソフトウェアを使用した。回答を要約して全体のトレンドを理解し、性別、年齢、教育、健康状態などの要因に基づいて異なる患者グループの意見を比較した。グループの特性を考慮しながら、正確な結果を確保するためにさまざまな方法が使われた。

全体で13,955人の患者からの回答を集め、そのうち13,806人が分析に含まれた。ほとんどの調査は放射線科から収集され、患者の大多数がグローバルノースからだった。調査は地域によって異なる患者のAIに対する態度を明らかにした。

#AIに対する一般的な態度

ほとんどの患者が医療におけるAIに対してポジティブな意見を持っていた。約57.6％がその使用を支持し、63％が病院でのAIの利用拡大を好んでいた。しかし、女性患者は男性患者に比べてやや熱心さが少なかった。健康状態も態度に影響を与え、健康状態が悪い患者ほどAIに懐疑的だった。

AIに関する知識が豊富な患者は、利用に対するポジティブな態度を示すことが多かった。また、技術デバイスを多く利用している人々は、AIを好意的に見る傾向があった。年齢や教育レベルは、態度に大きな影響を与えていないようだった。

#AIへの信頼

回答者の半数未満がAIに強い信頼を持っていた。48.5％だけがAIが医療を改善すると信じていた。信頼度には性別、健康状態、AIに関する知識に基づいて明確な違いがあった。一般的に女性患者は男性患者よりもAIを信じていない。

AIに関して自分が知識があると考えている患者は、その能力に対して高い自信を持っていた。健康状態が良い人は、健康状態が悪い人よりもAIへの信頼が高かった。少数の患者はAIの使用そのものに反対していたが、多くの人は軽い健康問題に対してAIを受け入れる意欲があった。

#診断と医療施設におけるAIへの嗜好

ほとんどの患者が健康問題を診断するためにAIを使用している病院を好んでいた。約62％がその役割にAIを使うことを好み、71.4％がAI技術を取り入れている施設を好んでいた。女性は男性に比べてやや熱心さが少なかった。

患者は、X線の分析やセカンドオピニオンの提供など、さまざまな医療シーンでAIを使用することに対して好意的だった。興味深いことに、多くの人がAIがその決定を説明できることを望んでいて、正確さが少し落ちるかもしれないことを受け入れる意思があった。

AIの診断に関する役割について尋ねたところ、大多数が最終的な決定を下すのは医師であるべきだと考えていて、AI支援医療において人間の監視を強く望んでいた。

#AIへの懸念

多くの患者がデータセキュリティ、医師と患者の対話が減る可能性、AIが医師を完全に代替する恐れについて懸念を表明していた。目立った割合（約57.4％）の人々が、AIが医療費を増加させることを心配していた。

若い患者は、年配の人たちに比べて懸念が少ない傾向があったが、AIに関する知識があると自信を持っている人たちは、AIが人間の仕事を奪ったりコストを増加させたりすることについての心配をあまり抱いていなかった。

#結論

この広範な研究は、世界中の患者が医療におけるAIについてどう感じているかを貴重に示している。結果は、多くの患者がAIのアイデアにオープンで、その潜在的な利点を認識している一方で、医療の決定に透明性と人間の関与を求めていることを示している。態度は人口統計や健康状態によって大きく異なることがわかった。

全体として、これらの結果は患者の懸念に対処し、AIの応用を患者のニーズに合わせて調整することの重要性を強調している。こうすることで、医療提供者やAI開発者は患者の期待により良く応え、医療の現場でのAIの活用を向上させることができるんだ。