看護師のウェルビーイングをスタッフの改善で解決する
看護師の健康や仕事の満足度に対するスタッフの人数の影響を探る。
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世界中の看護師は職場で多くのストレスに対処しているんだ。多くの人が体調を崩して休んでいて、これが仕事を長く続けられるかどうかの心配につながっているんだ。例えば、イギリスでは、国民健康サービス(NHS)の看護師は自分の仕事に不満を感じたり、燃え尽き症候群を経験したりしていることが多いんだ。他の医療従事者に比べて、休む時間が多くなっている傾向があるんだ。
看護業界の病欠の水準が高いのは深刻な問題なんだ。看護師が仕事を休むと、それは自分の健康だけでなく、生産性の損失や病院や社会のコストの増加にもつながるんだ。看護師の約4分の1の休みは、ストレスや不安といったメンタルヘルスの問題によるものなんだ。昨年、仕事のプレッシャーで体調を崩したと報告している看護師は多いんだ。
休むことは複雑で、必ずしも仕事に関連しているわけじゃないけど、仕事に関するいくつかのことを変えることで助けになるかもしれない。たとえば、長時間のシフト勤務は、看護師が休むことに関連する重要な要因なんだ。それに、勤務中の看護師の人数も、看護師の仕事に対する感じ方や看護の仕事を続けたくなる気持ちに影響を与えることがあるんだ。ただ、これらの要因と病欠の関係に関する研究はまだ不十分なんだ。
今の研究のやり方の変化により、この問題をより詳しく調べることができるようになったんだ。私たちは、定期的にケアを提供する病院における看護師の休みへの影響を、スタッフの数がどのように作用するかを見たかったんだ。
そのために、イギリスの異なる地域にある4つのNHS病院を調査したんだ。これらの病院は、場所、種類、規模が異なっていて、私たちの研究を面白くしているんだ。看護シフトや患者数に関する情報を集めるために、さまざまな病院システムのデータを見たんだ。私たちの研究は、2015年4月から2020年2月までのデータをカバーしていて、スタッフの状況を分析するための豊富な情報源を提供しているんだ。
データの収集と分析
私たちは看護師のシフトデータを集めて、出席記録を分析したんだ。これにより、どれだけの看護師が欠勤しているのか、そしてこの欠勤が仕事の条件とどのように関連しているのかを理解できたんだ。私たちは、その病院の成人患者ケアエリア、集中治療室も含めてすべてを調べたんだ。
私たちのデータからは、116の病棟で発生した260万以上のシフトを見たんだ。その中には、病気で看護師が欠勤したシフトもたくさん含まれているんだ。私たちはフルタイムとパートタイムの看護師の両方に焦点を合わせたんだ。
看護師が仕事を休む要因を調べたんだ。これには、勤務中の看護師の数、一時的なスタッフが埋めたシフトの数、長時間シフトの看護師の数などが含まれているんだ。また、病棟で一緒に働く看護師のミックスも見たんだ。
私たちは、これらの要因と看護師の病欠率の関係を調べるために、統計的な方法を使ったんだ。私たちの分析は、異なる病棟やスタッフグループ間のばらつきを示したんだ。
主な発見
私たちの分析からいくつかの重要な洞察が得られたんだ:
長時間シフトの影響:長時間シフトで働く看護師は、休む可能性が高いことがわかったんだ。長時間シフトの数が増えるごとに、看護師が病気で欠勤する確率も増えるんだ。
一時的なスタッフ:興味深いことに、一時的なスタッフの割合が高い時には、看護師が休む確率が低くなるんだ。つまり、一時的なスタッフを雇うことでフルタイムの看護師へのプレッシャーが和らぐかもしれないってことなんだ。
スキルミックスの重要性:登録看護師が看護サポートスタッフよりも多い病棟では、病欠率が低いことがわかったんだ。これは、適切な数の資格を持った看護師がいることがスタッフの健康にとって重要だってことを示しているんだ。
パートタイム労働者:パートタイムで働く看護師は、フルタイムで働く看護師に比べて病気で休むことが多いんだ。これは、健康な労働者が長時間働くことが少ないという可能性も含め、さまざまな要因によるものかもしれないんだ。
スタッフの数が全員に影響:登録看護師が不足していると、特にフルタイムで働く人たちの病欠が増える傾向があるんだ。ただし、パートタイムの看護師はそういう条件にあまり影響されないみたいなんだ。
これらの発見は、より大きな問題を浮き彫りにしているんだ:看護師が過労だったり、十分な資格を持った看護師が不足していたりすると、彼らの健康が悪化し、病気の休暇が増える可能性があるんだ。看護スタッフへのプレッシャーは増大していて、多くの人が職業を離れたり、ストレスを感じたりしているんだ。
適切なスタッフの重要性
この研究は、病院にもっと登録看護師が必要だってことを示しているんだ。高い人手不足の状態が続くと、現在のスタッフに対するプレッシャーが増して、燃え尽きやすくなり、病気の休みも増えるんだ。病院や医療システムは、このことに気を配らなきゃいけない:スタッフの数を改善することで、看護師の健康が良くなり、その結果、患者のケアも良くなるんだ。
登録看護師のスタッフを増やすことは、患者の結果を改善し、病気の休暇に関連するコストを減らすことができるんだ。医療システムのリーダーたちは、十分な登録看護師を雇うことに注力することが重要なんだ。
看護師の健康全体の見方
安定した看護力は、うまく機能する医療システムの鍵なんだ。医療の需要が変化する中で、負担を管理するために十分な資格を持ったスタッフがいることが重要なんだ。スタッフが不足すると、看護師が提供できるケアの質に影響を与えて、患者やスタッフの健康に悪影響を及ぼす可能性があるんだ。
さらに、ストレスの多い職場環境の看護師は、メンタルヘルスの問題にかかりやすいんだ。これに対処するためには包括的なアプローチが必要なんだ。看護師を増やすだけでなく、スタッフが大切にされ、サポートされていると感じられる職場環境を作る必要があるんだ。
結論
今日の看護師が直面している課題は大きいんだ。多くの人が高いストレスと燃え尽きに悩んでいるんだ。医療システムが進化する中で、看護師のスタッフ数や労働条件に注意を払うべきなんだ。
医療のリーダーは、より多くの登録看護師を雇うことと職場環境の問題に対処することを優先しなきゃいけないんだ。これが、より健康なスタッフやより良い患者ケアにつながるんだ。こうした分野に焦点を当てることで、医療システムはより回復力があり、効果的になり、労働力やそのケアを受ける人々に利益をもたらすことができるんだ。
結局のところ、看護師のためのスタッフの配置や労働条件を改善することは、単なる数字の問題じゃなくて、看護師が成長できる文化を育むことなんだ。他の人をケアするために健康でいられるようにすることが大切なんだ。
タイトル: The association between nurse staffing configurations and sickness absence: longitudinal study
概要: ImportanceNurses work-related stress and sickness absence are high. The consequences of sickness absence are severe for health systems efficiency and productivity. ObjectiveTo measure the association between nurse staffing configurations and sickness absence in hospital ward nursing teams. DesignRetrospective case-control study using hospital routinely collected data SettingFour general acute care hospitals in England Participants3,583,586 shifts worked or missed due to sickness absence by 18,674 registered nurses (RN) and nursing assistant (NA) staff working in 116 hospital units. ExposureNursing team skill-mix; temporary staffing hours; understaffing; proportion of long shifts (12+ hours) worked; full-time/part-time work status in the previous 7 days. Main outcomeEpisodes of sickness absence, defined as a sequence of sickness days with no intervening days of work. ResultsThere were 43,097 sickness episodes. In our reduced parsimonious model, being exposed to a skill mix that was richer in RNs was associated with lower RN sickness absence (OR= 0.98; 95% CI = 0.96-0.99). For each 10% increase in proportion of hours worked as long shifts worked in the previous 7 days odds of sickness were increased by 2% (OR = 1.02; 95% CI = 1.02- 1.03) for RNs. Part-time work for RNs was associated with higher sickness absence (OR = 1.09; 95% CI = 1.04 - 1. 15). When RN staffing over the previous week was below average, the odds of sickness absence for NAs increased by 2% for every 10% increase in understaffing across the period (OR = 1.02; 95% CI = 1.01 - 1.03). For RNs there was a significant interaction between part-time work and RN understaffing, whereby short staffing in the previous week increased sickness absence for full time staff but not among those working part time. NA understaffing was not associated with sickness absence for any staffing group. Conclusions and RelevanceWorking long shifts and working on understaffed wards increases the risk of sickness absence in nursing teams. Adverse working conditions for nurses, already known to pose a risk to patient safety, may also create risks for nurses and the possibility of further exacerbating staff shortages. Key pointsO_ST_ABSQuestionC_ST_ABSWhat is the association between variation in nurse staffing configurations and nurses sickness absence? FindingsRegistered Nurse (RN) understaffing in the preceding 7 days was associated with sickness absence for Nursing Support (NS) staff, but for RNs the association was only seen when working full time. Exposure to shifts with a skill-mix richer in RNs, to higher bank hours and working lower proportions of 12+ h shifts in the preceding 7 days was a protective factor of RN sickness absence. MeaningTo support nurses health and health systems productivity and efficiency, investing in avoiding RN understaffing may be warranted.
著者: Chiara Dall'Ora, P. Meredith, C. Saville, J. Jones, P. Griffiths
最終更新: Sep 3, 2024
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.02.24312931
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.02.24312931.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。