研究は電子健康記録を通じて治療の影響を理解することを目指している。
Yunzhe Qian, Bowen Ma
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ヘルスケア に関する最新の記事
量子コンピュータがいろんな分野で複雑な問題をどうやって最適化するか探ってみて。
Jean Cazalis, Tirth Shah, Yahui Chai
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TOMG-Benchは、言語モデルが科学者たちが新しい分子を作るのをどう助けるかを変革する。
Jiatong Li, Junxian Li, Yunqing Liu
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シャプレー値がAIの選択や決定を理解するのにどう役立つか学ぼう。
Iain Burge, Michel Barbeau, Joaquin Garcia-Alfaro
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田舎のコミュニティにおけるインターネットアクセスと医療の関係を調べる。
Khushi Kohli, Stephanie Wang, Cody Chou
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MRSA感染について、そのリスクや広がりを防ぐ方法を学ぼう。
Kiel Corkran, Majid Bani-Yaghoub, Gary Sutkin
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新しいアルゴリズムがグラフの複雑なデータ信号を整理するのを助ける。
Chang Ye, Gonzalo Mateos
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FairREADは、すべての患者に対してAI医療画像の公平性を高めるよ。
Yicheng Gao, Jinkui Hao, Bo Zhou
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熟慮的アラインメントは、AI言語モデルをもっと安全で信頼できるものにすることを目指してるよ。
Melody Y. Guan, Manas Joglekar, Eric Wallace
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合成データは、すべてのグループにとって医療の予測をより公平にするのに役立つかもしれない。
Daniel Smolyak, Arshana Welivita, Margrét V. Bjarnadóttir
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言語モデルは、医者が治療中の患者の体験をまとめる方法を変えてるよ。
Matteo Marengo, Jarod Lévy, Jean-Emmanuel Bibault
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バイオインスパイアされたメタマテリアルがどのように産業を変革し、人間の生活を向上させるか探ってみて。
Jingyuan Qi, Zian Jia, Minqian Liu
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Mamba2Dは、視覚データの扱い方や理解の仕方を変えるんだ。
Enis Baty, Alejandro Hernández Díaz, Chris Bridges
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新しいAI技術が声を分析して喉頭がんのリスクを検出するんだ。
Mary Paterson, James Moor, Luisa Cutillo
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イベントログが予測を向上させて、より良い意思決定にどう役立つかを学ぼう。
Benedikt Bollig, Matthias Függer, Thomas Nowak
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SHAPとGradCAMが機械学習の予測をどう明らかにするかを見てみよう。
Felix Tempel, Daniel Groos, Espen Alexander F. Ihlen
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研究が、単一細胞解析を使ってクローン病の複雑な詳細を明らかにした。
Carl A Anderson, M. Krzak, T. Alegbe
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新しいツールが医療や研究での画像セグメンテーションを効率化するよ。
Hallee E. Wong, Jose Javier Gonzalez Ortiz, John Guttag
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MiniGPT-Pancreasは、AI技術を使って医者が膵臓癌を早期に発見するのを助けるよ。
Andrea Moglia, Elia Clement Nastasio, Luca Mainardi
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新しいePRSフレームワークが多様な集団の遺伝的リスク評価を改善。
Yu-Jyun Huang, N. Kurniansyah, M. O. Goodman
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MarkovTypeは、脳-コンピュータインターフェースのタイピングを強化して、より良いコミュニケーションを実現します。
Elifnur Sunger, Yunus Bicer, Deniz Erdogmus
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ヘルスケアにおける大規模言語モデルの考え方を探る。
Shamus Sim, Tyrone Chen
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研究は、臨床データと画像データを使ってICU入院の予測を改善している。
Maximilian Fischer, Florian M. Hauptmann, Robin Peretzke
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STTrackは、複数のデータソースを組み合わせて、より正確なオブジェクトトラッキングを実現します。
Xiantao Hu, Ying Tai, Xu Zhao
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形状トークン化は、さまざまな用途の3Dモデリングを簡素化し、効率と創造性を高める。
Jen-Hao Rick Chang, Yuyang Wang, Miguel Angel Bautista Martin
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気候変動が世界中で妊娠高血圧症のケースを増やすかも。
Iaroslav Youssim, Daniel Nevo, Offer Erez
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ポータブルECGを使ったAIモデルは、コミュニティの心不全リスクを特定できるよ。
Rohan Khera, L. S. Dhingra, A. Aminorroaya
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SilVarは機械との自然な会話を可能にし、コミュニケーションを変革する。
Tan-Hanh Pham, Hoang-Nam Le, Phu-Vinh Nguyen
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新しいモデルが消化管出血の検出を改善して、より良い健康結果につながるんだ。
Yu-Fan Lin, Bo-Cheng Qiu, Chia-Ming Lee
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BayesPIMは、がん検診の精度と結果を改善する新しい方法を提供します。
Thomas Klausch, Birgit I. Lissenberg-Witte, Veerle M. Coupé
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AIツールが心エコー検査の報告分析を効率化して、患者の結果を良くしてるんだ。
Elham Mahmoudi, Sanaz Vahdati, Chieh-Ju Chao
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量子コンピュータが複雑な最適化問題をどううまく解決するかを発見しよう。
Francisco Chicano, Gabiel Luque, Zakaria Abdelmoiz Dahi
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新しい方法がデータプライバシーを守りながらAIモデルを微調整することを保証するよ。
Philip Zmushko, Marat Mansurov, Ruslan Svirschevski
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医療画像の革新的なツールが、世界中で診断と治療を改善してるよ。
Jun Ma, Feifei Li, Sumin Kim
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革新的な競技が麻痺している人たちの脳信号を使ったコミュニケーションを改善する。
Francis R. Willett, Jingyuan Li, Trung Le
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ハイパーグラフと相関を使って、グループテストをどう改善できるか見てみよう。
Hesam Nikpey, Saswati Sarkar, Shirin Saeedi Bidokhti
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ビデオの異常検出が映像内の変な出来事を見つける方法を学ぼう。
Andi Xu, Hongsong Wang, Pinle Ding
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ロボティクスとハプティック技術における電着の力を発見しよう。
Ahad M. Rauf, Sean Follmer
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生成モデルがデータをどんな新しいクリエーションに変えるかを発見しよう。
Yang He, Vassiliy Lubchenko
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新しいモデルが健康の格差や患者ケアに関する重要な洞察を明らかにしてるよ。
Erica Chiang, Divya Shanmugam, Ashley N. Beecy
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