日本の医療の課題:医者不足
日本は医者が足りなくて、田舎の医療アクセスに影響が出てるんだ。
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日本は医療提供の大きな問題に直面してるんだ。田舎の地域には医者が足りなくて、そこに住んでる人たちが必要な医療を受けるのが難しい。アメリカやカナダ、インドみたいに、この問題は多くの国で共通だけど、日本では特に深刻なんだ。ほとんどの医者が都市で働いていて、田舎のコミュニティは医療従事者が不足してる。
日本政府はこの問題を認識していて、解決しようとしてるんだ。2019年に厚生労働省が、医者の分布を改善するための新しい計画を始めたんだ。「医師の偏在指数(PUD指数)」っていう指標を作って、日本の各都道府県でどれだけ医者がいるかを測ってる。指数のスコアが低いほど、医療が必要な人に対して医者の数が少ないってことになる。
日本で医者になるためには、学生は医学校を6年間終えてから、2年間の研修医のトレーニングを受けないといけない。研修中は内科や救急医療などのいくつかの医療分野で監督の下で働くんだ。このトレーニングは、どの専門分野に進むにしても、一般的な健康問題を治療するためのスキルを身につけるのに役立つ。今、医者不足の問題に対処するために、このトレーニングシステムが見直されてる。
厚生労働省が実施した調査では、医者が少ない地域でのトレーニングがどんな感じかを理解しようとしたんだ。その結果、こういった地域で研修を受けた研修医は、医者が多い地域の人たちよりも自分の経験に満足している傾向があった。医者が少ない地域の約80%がトレーニングに満足してたのに対し、医者が多い地域からは74%くらいだった。
調査結果は状況の一部を示しているけど、全体像を把握するには不十分なんだ。医者の数が違う地域でのトレーニングやスキルの違いを詳しく見た完全な研究はまだなかった。この研究の主な目的は、医者が多い地域で働く研修医のスキルと、医者が少ない地域で働く研修医のスキルに違いがあるかを確認すること。
そのために、9,000人以上の研修医を対象に調査を行ったんだ。彼らは研修の1年目と2年目で、一般医学の研修試験(GM-ITE)を実施している病院で働いてた。この試験は、研修医の臨床知識を測るために作られたんだ。
この研究の主な焦点はGM-ITEのスコアだった。試験には臨床医学に関する知識を測る質問が含まれていて、スコアが高いほど知識があるってこと。試験は、研修医とそのプログラムのディレクターがお互いのトレーニングの進捗を理解するのを助けるために開発されたんだ。
日本では、PUD指数のスコアが低いほど医者が深刻に不足していることを示してるんだ。医者はPUD指数のスコアに基づいて3つのグループに分けられたから、GM-ITEのスコアを比較するのに役立った。この研究では、医者が毎週働いている時間も見て、一般医学の研修があったかどうかなどのトレーニング経験についての質問も含まれてた。
結果は、PUD指数の低い地域の研修医がGM-ITEのスコアが高かったことを示している。これは、研修を受ける場所が彼らのスキルに大きな影響を与える可能性があるってこと。さらに、病院のタイプ、つまり地域病院か大学病院かでもスコアに影響があった。地域病院で働く研修医は、大学病院の研修医よりも高いスコアを持っていることが多かった。
結果は、勉強に費やした時間や毎週働いた時間がGM-ITEのスコアに密接に関連していることを示してる。自己学習に多くの時間をかけた人たちは、より良いスコアを取る傾向があった。これは、研修医が自分で学ぶことがトレーニングの中で重要だってことを示してるんだ。
さらに、医者が少ない地域でのトレーニングがより良いスキルにつながる可能性があることが分かった。こういった地域では、availableな医療従事者が少ないため、より幅広い症例を管理するチャンスが多いからだ。一方で、多くの医者がいる病院では圧倒されてしまうことがあって、受けるトレーニングの質もあまり良くないかもしれない。
この状況には変化が必要なんだ。一つの解決策は、医者がどのようにトレーニングされ、卒業後にどこに配置されるかを再考することだ。医者がより均等に分布されれば、特に田舎の地域でより良い医療提供ができるかもしれない。
また、医者が働く時間も大事だよ。日本の多くの医者は長時間働いてるけど、長い時間働くことが必ずしも知識の向上に繋がるわけじゃないから、学習と休息のバランスを見つけることが重要だよ。研究は、研修医が働く時間を減らすことで、より自己学習の時間を持てたり、患者とより深く関わることができるようになるかもしれないって示唆してるんだ。
医者の偏在問題に対処するための努力は、日本だけでなくて、世界的な関心事でもあるんだ。この研究から得た知見は、同じような問題を抱える他の国々にも役立つかもしれない。結果は、どこでも患者が自分たちにふさわしい医療サービスを受けられるように、医療管理の方法を見直す必要があることを示唆してる。
この研究にはいくつかの制限もあるんだ。例えば、日本のすべての研修医が参加したわけではなく、全体的な結果に影響を与える可能性がある。大学病院などの一部の病院は、地域病院ほどの学習体験を提供しないかもしれないし、特定の地域でスコアが低くなることもある。また、この研究は主にGM-ITEのスコアを医療知識の指標として使ってるけど、他の重要なスキルについては十分に評価されていない。
まとめると、この研究は医者の分布が日本の研修医のトレーニングやスキルにどのように影響するかを明らかにしてる。医者が少ない地域でトレーニングを受けた研修医は、平均して試験のスコアが高いってことが分かった。この結果は、医療リソースを均等に分配する方針が必要だってことを強調してる。そうすることで、日本はすべての市民が受ける医療の質を向上させることができて、特に医療サービスへのアクセスが厳しい田舎の地域での問題を解決できるかもしれない。
タイトル: Association between physicians' maldistribution and core clinical competency in resident physicians
概要: ImportanceThis study highlights the association between physicians maldistribution and core clinical competency of resident physicians and emphasizes the global significance of addressing healthcare access disparities. ObjectiveTo investigate the relationship between a prefectural program with and without physician maldistribution and core clinical competency, measured using the General Medicine In-Training Examination (GM-ITE). DesignCross-sectional study. SettingData from the GM-ITE survey were collected in January 2023. ParticipantsResident physicians in their first and second postgraduate year (PYG-1 and PGY-2) who were employed at Japanese hospitals that required the GM-ITE or resident physicians who voluntarily participated in the GM-ITE. ExposurePhysician uneven distribution (PUD) index is a policy index developed and adopted in Japan. It serves as an indicator of regional disparities among physicians within the country. A low PUD index indicates that there is an insufficient medical supply relative to the medical demand in that region. Main Outcomes and MeasuresThe GM-ITE scores of resident physicians. ResultsThe high PUD index group included 2,143 participants and the low PUD index group included 1,580 participants. After adjusting for relevant confounders, multivariable linear regression analyses revealed that the low PUD index group had a significantly higher GM-ITE score compared to the high PUD index group (adjusted coefficient: 1.14; 95% confidence interval: 0.62-1.65; p
著者: Kiyoshi Shikino, Y. Nishizaki, K. Kataoka, M. Nojima, T. Shimizu, Y. Yamamoto, S. Fukui, K. Nagasaki, D. Yokokawa, H. Kobayashi, Y. Tokuda
最終更新: 2023-10-26 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.26.23297546
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.26.23297546.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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