ヘルスケア に関する最新の記事

医療現場における自動化機械学習の影響を探る。

ビデオ分析は、認知症の高齢者の歩行パターンを追跡するのに役立つよ。

経済的暴力は、親密なパートナーシップにおける女性の独立性と安全に影響を与える。

新しい方法がモバイルセンサーを使ってデータ収集と複雑なシステムの理解を向上させてるよ。

連邦学習を使ってPCOS治療を改善しつつ、患者のプライバシーを守る。

SimMSTを紹介するよ。これは空間・時間データ分析のためのもっとシンプルなフレームワークだ。

この記事では、多変量時系列における異常検知の高度な手法について話しています。

新しいアプローチが患者の結果に対する予測モデルの評価を改善する。

リスク意識を重視した新しいアルゴリズム的救済のアプローチ。

ユーザーレベルの差分プライバシーは、データ共有においてより良いプライバシーのアプローチを提供するよ。

研究によると、マニュアルセラピーが首の痛みを持つ患者の痛み処理を改善するって。

この記事では、不確実な状況でのより良い意思決定の方法について話してるよ。

新しいアプローチで、IVFのための卵巣刺激が簡素化されて、クリニックへの訪問回数が減るんだ。

マイクロ表情や生理的サインを理解することで、いろんな分野で感情認識が向上するんだ。

新しい方法が医療用語の一致精度を高める。

研究によると、機械学習モデルはさまざまな患者グループの精度を向上させることができるんだって。

生存分析とコントラスト学習を組み合わせて、患者の予後予測を改善する。

研究者たちが、録画した動画を使って腹腔鏡手術中のカメラの動きを自動化する方法を開発した。

ChatGPTはMRIスキャンから脳腫瘍の診断を手助けするのに期待が持てるね。

COVID-19の入院予測にデータを使うと、医療計画が良くなるよ。

この研究は、がん登録ソフトウェアをテストするためのAIツールを評価してるよ。

新しいモデルがロボット支援手術における物体認識を向上させる。

研究によると、FIB-4インデックスが高いとRVP患者の死亡率が上がることがわかったよ。

研究では、騒がしい環境での補聴器におけるAIの改善点が強調されてるよ。

新しいモデルがCTやMRIスキャンでの臓器セグメンテーションを簡素化するよ。

新しい方法が医療と社会科学データのリンクの精度を高める。

さまざまな分野で不規則にサンプリングされた時系列分析を改善するためのフレームワーク。

ACC-UNetは革新的なモデル統合を通じて医療画像解析を改善するよ。

この方法は、グラフニューラルネットワークを使って医療画像の分類を改善する。

TSLiNGAMは、偏った分布を持つ複雑なデータセットで因果発見を改善する。

GEMTransは心臓診断における心エコーの精度と一貫性を向上させるよ。

新しい方法が革新的なデータ表現を通じてECGの分類精度を向上させる。

新しい方法が医療モデルの更新を強化して、ランキングやユーザーの期待に焦点を当ててる。

新しい方法が動的な環境でロボットの動きの効率を高める。

新しい戦略が複雑な化学混合物のモデル検証を強化する。

新しい方法は、セグメンテーションモデルと医療知識を組み合わせて、精度を向上させるんだ。

医療現場で顔の表情を正確に識別するためにAIを使う。

新しいデータセットがヘルスケアアプリケーション向けの言語モデルの評価を助けるよ。

私たちの脳がどんなふうに世界を予測して行動するかを見てみよう。

新しい手法がスケルトンデータを使って動画のアクション認識を改善する。