極端な出来事についての見解と、それに対する準備方法。
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ImageRAGで複雑な衛星画像の分析がめっちゃ簡単になるよ。
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公共交通で効率と公平性を両立させるモデル。
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車両追跡と生存者バイアスの影響に関する研究。
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オゾンの二重性とその健康や環境への影響を理解すること。
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大きな言語モデルは社会のバイアスを反映してて、重要な決定に影響を与えてる。
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UrbanDiTは、スマートデータ分析を使って都市の変化やダイナミクスを理解するのを助けるよ。
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列車の運休中に公共交通をよりスマートにするアプローチが、アクセスの向上に繋がる。
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CVGLが地上と衛星画像をつなげて、正確な位置特定をどう実現してるか学ぼう。
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モバイル交通データを使って効果的な都市地域の埋め込みを作る。
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メキシコシティのオゾン濃度と空気の質の問題を調査中。
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新しい方法は、衛星画像を使って子供の貧困をもっと正確に評価するんだ。
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新しい方法が交通予測を改善し、渋滞を減らす。
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自動運転車が人間の運転手と安全にやり取りする方法を探ってるよ。
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UniGaussianは、より良い3D都市シーンモデルのために複数のカメラタイプを統合してるよ。
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新しいモデルが次に訪れるべき素晴らしい場所を見つけるのを手伝ってくれるよ。
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この論文は、都市環境でのmmWave 5Gネットワークを強化するための戦略を考察してるよ。
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少ないデータで人がどこを歩くか予測する方法。
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