多目的意思決定における公平性を確保する新しいアプローチ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
多目的意思決定における公平性を確保する新しいアプローチ。
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公衆衛生の決定を助けるための空気質を予測するモデル。
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既存のネットワークに交通路をスムーズに追加する方法を学ぼう。
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新しいモデルがハイパースペクトル画像解析を改善し、計算コストを削減するよ。
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都市がピザ屋みたいな必要な施設をどこに置くか決める方法を学ぼう。
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個人と集団の動きのデータを組み合わせた画期的なモデルが、より良い都市計画を実現するよ。
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ガーデンシティが人の動きデータ分析のゲームをどう変えてるか発見してみて。
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ニュースデータを使って、イベントが人の動きにどう影響するかを学ぼう。
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新しい方法で複雑なチューブ構造の画像セグメンテーション精度が向上したよ。
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V2X技術がどのように車両の通信を変えて、安全な道路を作ってるかを発見しよう。
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高度な空中移動は、飛行タクシーで都市の混雑に新たなソリューションを提供します。
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
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都市のレイアウトが移動や車のコミュニケーションにどう影響するかを探る。
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ドローンの信号カバーのための適切な高さと角度を見つける。
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都市が高度な予測手法を使って移動パターンを予測する方法を学ぼう。
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クライアントの移動距離を最小限にするための施設配置の新しい方法。
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都市部の交通フローを改善する新しいモデル。
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混雑した場所での歩行者の動きや相互作用を探る。
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自動車のレーダーが都市ドライブの安全性と効率をどう変えてるかを発見しよう。
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Urban4Dはスマートシティのために都市シーン再構築を再定義する。
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HSIとLiDARデータを組み合わせて効率的に分析する。
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研究者たちは複雑な空間の動きの経路を分類するための革新的な方法を開発した。
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自動運転車による交通管理のためのタイミング戦略に関する研究。
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革命的なモデルが社会的ダイナミクスを使って歩行者の動き予測を向上させる。
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現代の交通ネットワークにおける脆弱性と防御を探る。
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新しい手法がニューラルネットワークを使って空間データの因果分析を強化するよ。
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マルチスケールローカリゼーションが車両ナビゲーションをどう向上させるか学ぼう。
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歩道での気まずい歩行者同士の出会いの科学を探ろう。
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限られたデータで都市部の交通推定を改善する方法。
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トポロジーの手法がゴチャゴチャのデータを意味のある洞察に変える方法を発見しよう。
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AIがエリアセグメンテーションを改善して、より良い配達サービスを実現する方法を学ぼう。
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新しい方法が都市の移動の洞察を高めつつ、プライバシーを守る。
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アーバンエアモビリティは、飛ぶ乗り物で都市の交通を変えようとしてるんだ。
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RADESがマルチロボットのナビゲーションと安全性をどう改善するか学ぼう。
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衛星画像とモデルを使って効率的に駐車場を特定する。
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テヘランの都市洪水対策を強化するためのスマートな戦略を探る。
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Doppelgangers++が3Dイメージングの精度と信頼性をどう改善するかを発見しよう。
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洪水の多い都市でのレプトスピラ感染の影響と予防策を探る。
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OccluRoadsデータセットが隠れた歩行者検出にどう取り組んでるかを見てみよう。
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スマートデバイスがデータを集めつつプライバシーを守る方法。
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