複雑な環境での四足歩行ロボット用の安全システムを紹介するよ。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSSディフェンダーは、狡猾な侵入者がターゲットに達する前に、戦術を調整しなきゃいけない。
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バスタブモデルがどうやって都市の交通流をうまく管理するのか発見しよう。
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ポリヘドラが現代のエンジニアリング制御システムにどう影響を与えているかを発見しよう。
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CLIP-RLDriveは、複雑な運転シナリオにおける自動運転車の意思決定を向上させる。
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アンサンブルの動き方を学んで、その振る舞いをうまく管理する方法を探ろう。
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ロボットがスマートプログラミングでリアルタイムにタスクに適応する方法を学ぼう。
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太陽光発電とバッテリーシステムが私たちのエネルギー未来をどう変えるかを学ぼう。
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科学者たちは、都市でのワイヤレス通信を改善する新しい方法を研究してるよ。
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AIがエンジニアリングデザインの風景をどう変えてるかを発見しよう。
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不確実性の中で意思決定をどうサポートするかをPOMDPが教えてくれるよ。
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ディジタルツインと機械学習がディーゼルエンジンのメンテナンスをどう改善するかを発見しよう。
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革新的な方法で複雑な電力網のダイナミクスを効率化し、エネルギー管理を改善する。
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MDPと制約がいろんな分野で意思決定をどう改善するかを学ぼう。
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ドローンが賑やかな街での荷物配達をどう変えてるか知ってみよう。
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ロボットが賢い技術を使って障害物を避ける方法を学んで、安全なナビゲーションを実現しよう。
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投入-出力モデルを通じて、どのように互いに結びついた経済がネットワークとして機能するのかを探ろう。
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人の動きを理解することはロボットチームワークにとって重要だよ。
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エンジニアが不確実性にもかかわらず複雑なシステムの安定性をどう確保しているか学ぼう。
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複雑なモデルなしでリチウムイオンバッテリーの問題を見つけるための簡単な方法。
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5G技術がどんなふうに私たちの世界をつなげて、安全を確保しているかを見つけてみよう。
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ローバー技術とそのワクワクする機能を理解するための簡単なガイド。
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短期風予測がタービンの効率とエネルギー出力をアップさせる方法を学ぼう。
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凧が再生可能エネルギーの生成をどう変えてるか、見てみよう。
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予測ベースの制御バリア関数がドローンや飛行機をどう守るか学ぼう。
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新しいフレームワークは、自動運転車とAIを使って交通の流れを最適化する。
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UAVがジャマーに対抗して賢い戦略で追跡を改善してる方法を発見しよう。
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相関のあるソースが無線通信システムにどんな影響を与えるかを見てみよう。
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地域暖房システムがどのように持続可能性とエネルギー効率を高めるかを学ぼう。
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競争環境における集合ゲームと二層構造のダイナミクスを探る。
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予測できない環境でロボットを安全に保つための先進的な方法を見つけよう。
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水配分システムのコストを下げるために太陽エネルギーを活用する。
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自動運転車が直面しているサイバーセキュリティの課題とその解決策を探ろう。
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ロボットがデータを使ってリアルなタスクを学んでる様子を探ってみよう。
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TuneSは、効果的な深部脳刺激治療のためのパーソナライズされた設定を提供してるよ。
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センサーがいろんな分野でターゲット追跡にどんな風に協力するかを発見しよう。
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植生は都市のデータ伝送や信号強度に課題をもたらす。
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SOUS VIDEがドローンの実際のナビゲーションを訓練している方法を学ぼう。
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エネルギーシステムにおける負荷監視の効果を評価する。
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PyBOPがバッテリーのモデリングと最適化をどう簡単にするかを見つけよう。
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