この記事はエネルギー市場における混雑問題を解決するためのユーザー戦略について探るよ。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS障害物を避けながらシステムの制御戦略を強化する。
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リアルタイム環境で複数のロボットにタスクを割り当てる効率的な方法。
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この記事では、さまざまなモデルを使って単語の列を生成する方法について話してるよ。
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ロボットは新しい協力学習技術を使って動きを最適化してるぜ。
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新しいフレームワークが相互接続された最適化問題の勾配計算を改善する。
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カルマの原則を使った公平な資源配分の新しい方法を探ってる。
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この記事では、自動運転車と高乗車数車両のための有料レーンシステムについて話してるよ。
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再生可能エネルギーを使った電力システムの不確実性を管理する新しい方法。
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新しい方法が、グループ内の複数の動くターゲットを追跡する精度を高める。
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新しいフレームワークがモデルベースの強化学習に適応制御を加えて、より良い意思決定を実現するよ。
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新しい方法がダイナミックな状況でのロボットの経路計画を向上させる。
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ヨーロッパ全体での電気管理と制御のためのベンチマーク。
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新しい方法が一緒に作業する水中車両の安全性を向上させる。
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新しいシステムが航空の安全性を向上させて、衝突を防ぎ、制限された空域を守るようになってるよ。
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効果的なクラスタリング手法はセンサーネットワークのエネルギー使用を改善する。
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ロボットエージェントが空間を移動して隠れたラインの境界を効果的に見つける。
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データ操作に対する分類器の信頼性を高める方法。
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この研究は、ヨーロッパの持続可能なエネルギー未来のための水素貯蔵方法を探っている。
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この研究では、線形関数近似を使ったTD学習の収束証明を簡素化している。
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適応型レーダー技術は、敵に対するセキュリティを強化しつつ、パフォーマンスを維持するよ。
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ロボットを安全に複雑なタスクを訓練する方法。
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この記事では、移動する表面上での安定した四足歩行のための新しい制御方法について話してるよ。
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目的地情報を使って動的システムモデルを改善する方法を見てみよう。
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無線通信のビーム管理を改善する新しい方法を見つけよう。
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この記事は、信頼できるデータ収集のためのロボットチームにおける信頼の問題を検討しているよ。
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新しいアプローチでハイブリッドLiFiとWiFiネットワークのパフォーマンスが向上するよ。
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効果的なスケジューリングはバッテリーのパフォーマンスを向上させて、信頼できるエネルギー管理を実現するんだ。
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異なる環境でのエージェント間の協調、ネットワーク、意思決定を調査中。
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現代ソフトウェアエンジニアリングにおけるシステム・オブ・システムの複雑さを探る。
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この記事では、地区暖房におけるピーク流量を減らすための戦略について話してるよ。
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SUGARはエンジニアや数学者のためにMatlabを使って幾何代数を簡単にしてるよ。
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この記事では、ロボットが時間とエネルギーを考慮して経路を最適化する方法について説明してるよ。
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信頼できないメンバーがいても、エージェントのグループがどうやって合意できるかを学ぼう。
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環境デザインが電力分配システムの強化学習にどう影響するかを学ぼう。
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動的システムのモデルを作ったり洗練させたりするための高度なテクニックを学ぼう。
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新しい手法が不確実性に影響される複雑なシステムの制御戦略を強化するよ。
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この方法は、検出技術の向上を通じて自動運転車の安全性を向上させる。
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新しいモデルが空中ロボットの柔軟なケーブルの扱いを改善した。
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減少した測定値を使って三相放射状ネットワークを理解する方法。
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