ドローンを安全に整理するフライトパターンの学び方。
Shuqin Zhu, Shahram Ghandeharizadeh
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安全 に関する最新の記事
AIの安全性の懸念とそれが日常生活に与える影響を理解する。
Ronald Schnitzer, Lennart Kilian, Simon Roessner
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亀裂がどのように発生して、素材の安全性にどう影響するかを見てみよう。
Chockalingam Senthilnathan
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研究者たちが自動運転車の信頼性をどうやって向上させているかを見てみよう。
Dominik Werner Wolf, Alexander Braun, Markus Ulrich
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複雑なモデルなしでリチウムイオンバッテリーの問題を見つけるための簡単な方法。
Sanchita Ghosh, Soumyoraj Mallick, Tanushree Roy
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LLMは、カスタマイズされた虚偽のコンテンツを作れるから、騙されるリスクが増すよ。
Aneta Zugecova, Dominik Macko, Ivan Srba
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TAMEは音を使ってドローンを探知して、安全性と監視を向上させるんだ。
Zhenyuan Xiao, Huanran Hu, Guili Xu
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音声技術は、UAVを安全に追跡するためのコスト効果の高い方法を提供します。
Allen Lei, Tianchen Deng, Han Wang
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OpenEMMAは、高度なAIとスマートな意思決定で自動運転技術を再定義してるよ。
Shuo Xing, Chengyuan Qian, Yuping Wang
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マルチモーダル大規模言語モデルが自動運転技術をどう改善するか。
Md Robiul Islam
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熟慮的アラインメントは、AI言語モデルをもっと安全で信頼できるものにすることを目指してるよ。
Melody Y. Guan, Manas Joglekar, Eric Wallace
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不確実なシステムを安全にナビゲートして最適な結果を得る方法を学ぼう。
Tingting Ni, Maryam Kamgarpour
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ヘリコプターが砂の降下で視界に苦労する様子を学ぼう。
Stephen Langdon, David J. Needham
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このレポートは、AIの危険な機能をテストすることの重要性を説明しているよ。
Paolo Bova, Alessandro Di Stefano, The Anh Han
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自動運転車が安全のために周囲をどう認識するか。
Iqra Aslam, Abhishek Buragohain, Daniel Bamal
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ブラジルの複雑な道路システムとそれが社会に与える影響についての深い探求。
Julio Taveira, Fernando Buarque de Lima Neto, Ronaldo Menezes
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フレームワークが自動運転車のためのLiDARデータの質を向上させる。
Tianyi Yan, Junbo Yin, Xianpeng Lang
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研究者たちは、LLMが有害なコンテンツを生成しないようにする新しい方法を提案している。
Lang Gao, Xiangliang Zhang, Preslav Nakov
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新しい方法が自動運転車の位置特定の精度をどう高めるか学ぼう。
Vishnu Teja Kunde, Jean-Francois Chamberland, Siddharth Agarwal
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レーダーシステムがいろんなアプリケーションで追跡能力を向上させる方法を知ろう。
Jiang Zhu, Menghuai Xu, Ruohai Guo
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マルチアクスルロボットが物流を安全性と効率を向上させながら変革してるよ。
Tianxin Hu, Shenghai Yuan, Ruofei Bai
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研究者たちがAIを使って自動運転車のための運転シナリオを生成する新しい方法を作ったよ。
Aizierjiang Aiersilan
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新しい技術が音と映像を組み合わせてドローンの検出を向上させる。
Zhenyuan Xiao, Yizhuo Yang, Guili Xu
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目に見えない音源から音を検出する新しい技術を探求中。
Yuhang He, Sangyun Shin, Anoop Cherian
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安全な自律技術のためのメタプランニングについての考察。
Khen Elimelech, Morteza Lahijanian, Lydia E. Kavraki
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新しいレーダー技術が物体の検出を強化し、混雑した道路での安全性が向上。
Yufei Zhao, Yong Liang Guan, Dong Chen
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新しいファズテストフレームワークがドローンの安全性と効率を向上させる。
Taohong Zhu, Adrians Skapars, Fardeen Mackenzie
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新しいコンペが、システムが予期しない道路の危険をどれだけうまく検出できるかを試してる。
Lukas Picek, Vojtěch Čermák, Marek Hanzl
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現場テストは、重要なアプリケーションで信頼できるチップ性能を確保するためにめっちゃ大事だよ。
Tobias Strauch
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ロボットが色んな作業で効率的にチームワークするための調整方法を学ぼう。
Xinglong Zhang, Wei Pan, Cong Li
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ロボットが賢い検査技術で安全を高める方法を学ぼう。
Vignesh Kottayam Viswanathan, Mario Alberto Valdes Saucedo, Sumeet Gajanan Satpute
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