安全 に関する最新の記事

不確実性下における複雑なシステムの安全分析のための体系的アプローチ。

デジタルシフトとそれが海事サイバーセキュリティに与える影響を探る。

ロボットは危険な場所でスピードと安全性のバランスを学んでいる。

新しいVRシミュレーターが、自動運転車のリアルなシナリオでのトレーニングを手助けしてるよ。

新しい自動化パイプラインがリアルタイムの物体検出プロセスを効率化する。

ロボットが新しい方法で未知の場所を探索するのが上手くなってるよ。

中性子の挙動と核応用におけるその重要性を見てみよう。

AeroHaptixは革新的な触覚フィードバックでドローンのコントロールを向上させる。

CRAFTBoosterは、自律走行車のトラッキング精度を向上させるためにセンサー融合を強化するよ。

適応制御は、製造作業におけるロボットと人間のチームワークを向上させる。

無人機のラジオ検査中に信号品質を向上させる方法。

トラクターの安全性を改善するAIの可能性を見てみよう。

この記事では、画像データを使って航空機の位置を推定する方法について話してるよ。

この論文は、教育における安全なAIを促進するためのガードレールモデルについて説明してるよ。

この記事は、UAVを使った車両ネットワークでのクラスタリングについて、より良いコミュニケーションのために話してるよ。

新しい方法が人間の動作生成技術の脆弱性を浮き彫りにしてる。

新しいフレームワークが正式な方法を使って自動運転車の安全性を向上させる。

この研究は、工業現場でのロボットと人間の相互作用による怪我を調査している。

MAVsはGPS信号がない場所での建物の検査を向上させる。

SpbTrackは、安全性とプライバシーを向上させるためにLiDARトラッキングを改善するよ。

研究が引き継ぎプロセスが列車の通信効率にどう影響するかを明らかにした。

統合システムと強固なデザインで海事コミュニケーションを改善する。

新しいデータセットが夜間運転シーンでのカメラ性能を向上させる。

自動運転車における説明の具体性が乗客の安全と不安にどう影響するか。

安全と快適さを優先する自動運転車の新しいアプローチ。

LiDARを使った新しい方法で、ドローンの追跡と安全性が向上してるよ。

新しい方法が、深層学習を使って自動運転車のレーダー信号検出を改善する。

Q-ICVTメソッドは、LiDARとカメラデータを使って3Dオブジェクト検出を強化するよ。

空中のUAVを管理する上でのコミュニケーションの重要な役割を探る。

困難な環境における人間とロボットのパートナーシップを調べる。

研究によると、自動運転車のための変化する道路状況に対処する方法がわかる。

攻撃からロボットが復旧するのを助けつつ、ミッションに従ったままでいる技術。

新しいシステムが高齢者の転倒検知の精度を向上させる。

構造物に埋め込まれたインジケーターは、過負荷の状況を警告して安全性を高めることができる。

眠気検出方法は、運転、職場、医療において安全性を高める。

機械学習を使って、厳しい状況でのドローンの安定性と安全性を向上させる。

WebCrowdsは、効果的な緊急管理のための群衆行動に関する洞察を提供するよ。

屋内での無線位置測定の精度を向上させるためのテクニック。

センサー技術と通信技術を組み合わせて、より良いターゲット検出を目指す。

エッジベースのデータ管理を使って交通システムを強化する新しいアプローチ。