合成データ生成の革新的な技術が心エコーのトレーニングを改善する。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSCitLが機械学習モデルの精度をどう向上させるか学ぼう。
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この研究は、頸髄の評価をより良くするためにMRI解析を強化するものだよ。
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合成顔のリアリズムを高めて、顔認識のパフォーマンスを向上させる。
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新しい方法で、機械が少ない入力で見慣れない物体をすぐに識別できるようになったよ。
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機械が深さを推定して、異なる環境に適応する方法を学ぼう。
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ドローンは交通分析を強化して、よりスマートな都市計画につながるんだ。
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新しい方法が少ないデータで動画のアクション認識を速める。
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TALは、典型性の認識を通じてディープラーニングモデルの信頼性を向上させる。
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新しいアプローチで、個々のヒョウを独自の斑点パターンで正確に追跡できるようになった。
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文脈があると、機械は物をもっと上手く認識できるんだ。
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リアルタイムマッピングは、ロボットが環境を安全かつ効率的にナビゲートするのに役立つ。
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新しい手法がぼやけた画像の明瞭さをどう高めるかを学ぼう。
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Free-Maskは画像のラベリングを自動化して、セマンティックセグメンテーションの効率を高めるよ。
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ラベルなしで物体を認識する方法を機械が学ぶ様子を見てみよう。
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テンソル分解を使って複雑なデータ分析を簡単にする新しい方法を見つけよう。
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新しい方法で画像圧縮の速度と質が向上したよ。
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ロボットに質問することを教えると、ナビゲーションスキルが良くなるんだ。
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MLLMsがどうやって衛星画像の理解を高めるかを学ぼう。
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SEE-DPOは、人間の好みにモデルを合わせることで画像生成を改善する。
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新しい方法は、より良い深度推定のために可視画像とサーマル画像を組み合わせるよ。
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新しい方法が、限られた入力からより良い画像合成を約束してるよ。
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ハイパースペクトルアンミキシングが農家に作物の健康や土壌の状態を評価するのにどう役立つかを学ぼう。
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ハイブリッドアテンションは、RGBカメラとサーマルカメラの両方を使って歩行者検出を改善するよ。
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研究者たちがアメリカ手話のコンピュータ理解を向上させてるよ。
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科学者たちは、頭に取り付けたカメラからの動画データを使って体の動きを推定してるよ。
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モデルは脳のMRIスキャンで異常を見つけるのを助けるよ。
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科学者たちは革新的なレーダー技術と複数のデータソースを使って雨の予報を改善してるよ。
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HistoROIは、全スライド画像を使って医療診断の組織分類を向上させるんだ。
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新しい自己教師ありネットワークが人間の形や動きを理解するのを向上させる。
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ニューラルネットワークのトロイの木馬バックドアを特定する新しい方法。
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SuperClassは、画像やテキストの認識を簡単にして、研究アクセスを楽にするよ。
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深度推定の精度と不確実性のためのパラメータ効率的なファインチューニングを探る。
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Topographは、形やつながりを保ちながら画像セグメンテーションを素早く行う方法を提供してるよ。
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Tri-Camは低コストのウェブカメラと革新的な方法で視線追跡を簡単にしてるんだ。
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DSceneKGは、実際の運転状況でAIをトレーニングするための豊富なリソースを提供してるよ。
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GNNは、地球データの分析や理解の仕方を変えてるよ。
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拡散モデルがノイズを素晴らしい画像に変える仕組みを探ってみよう。
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リアルタイムでリアルな3Dアバターを作る方法を革命的に変える。
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スマートなアプローチは、ロボットが安全かつ正確に物体を識別するように訓練するんだ。
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