ノイズの多いデータから画像品質を向上させる革新的なアプローチを紹介します。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS研究によると、画像登録は整合性を向上させるけど、診断性能には影響しないらしい。
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新しい方法でAIアルゴリズムを使って心臓の血流分析が強化される。
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RSCDは医療画像の画質を向上させて、正確な診断を助けるんだ。
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ReNoiseは、より良い品質のために逆転技術を洗練させて、画像編集を改善するよ。
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新しい超音波法が、低侵襲手術でのカテーテル特定を強化するんだ。
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トーンマッピングがHDRビデオの画質に与える影響についての研究。
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新しいアプローチが前立腺癌の検出を改善し、偽陽性を減らす。
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RSTAR-Netは肺がん画像のストリークアーティファクトを減らして、治療の精度を高めるんだ。
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深層学習モデルは脳卒中のセグメンテーション精度を向上させて、患者の結果を良くするよ。
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FOOLメソッドは、サイズを縮小しつつ品質を保つことで、衛星データの転送を改善するよ。
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新しい方法が低用量CTスキャンを効果的にノイズを減らして改善する。
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新しい方法で、例を使って動画内のアクションを数えるのがもっと良くなったよ。
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新しい低コストカメラは、さまざまな分野で効率的な3D画像ソリューションを提供してるよ。
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新しいアプローチが、衛星上でのハイパースペクトル画像圧縮をより少ない電力で強化する。
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GMSは生成モデルを使って医療画像のセグメンテーションを改善し、より正確にしてるよ。
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ハイパーピクセルは、いろんな分野でスペクトルイメージングの精度を向上させるよ。
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先進技術を使って脳卒中の診断と治療結果を改善する。
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画像処理におけるビジョントランスフォーマーの台頭とその効率を探ろう。
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新しい機械学習のアプローチで靴跡の分析精度が向上した。
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高度なAIモデルがMRIスキャンでの虚血性脳卒中病変の検出を向上させる。
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深層学習が動画圧縮技術の改善にどんな役割を果たすか探ってみる。
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研究は自閉症スペクトラム障害に関連する脳の違いを見つけるのが難しいことを強調している。
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標準iToFセンサーを使って隠れた物体の画像をキャッチする新しいテクニック。
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ディープラーニングは血流イメージングの精度と速度を向上させる。
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StegoGANは隠された情報を使って画像翻訳の課題に取り組んでるよ。
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新しい方法が厳しい環境での音声と映像のスピーカー検出を改善する。
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研究によると、自閉症スペクトラム障害（ASD）の子どもの脳の活動と不安との関連性が明らかになった。
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新しいアプローチが、最適輸送を使って長い動画のアクションセグメンテーションに取り組んでるよ。
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Noise2Imageメソッドは、イベントカメラが静的なシーンをキャプチャする能力を向上させる。
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医療画像における脳血管セグメンテーションの問題と手法の概要。
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研究者たちが非ヒト霊長類の脳内の血流を可視化する新しい方法を試してる。
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BGDMは医療画像技術で画像の質と効率を向上させる。
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新しいフレームワークが画像の品質を向上させつつ、処理時間とリソースの使用を減らすよ。
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マンバは地球の表面の変化を検出する精度と効率を向上させる。
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脳腫瘍の画像診断における影響に基づく説明可能性の探求。
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ハイパースペクトルとLiDARデータを組み合わせる方法で土地被覆分類の精度が向上するよ。
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ディープラーニング技術を使った仮想FFRを推定する新しい方法。
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LHU-Netは医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させて、医療従事者を手助けするよ。
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SuRGeは、高度なGAN技術を使って低解像度の画像を改善するんだ。
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