新しい手法が、ハルシネーションに対処することで先進的なAIモデルの精度を向上させる。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい方法で3Dシーンの屋外照明と影が改善される。
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自動報告システムの研究は、放射線学の効率と正確性を向上させる。
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新しいアプローチは、ラベル付きデータとラベルなしデータを組み合わせて、より良い画像セグメンテーションを実現する。
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新しい方法が視覚と時間分析を組み合わせてアート評価を行うんだ。
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新しい方法で、いろんな視点から高品質な画像を効率よく合成するよ。
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簡単なテキストプロンプトを使って画像を編集するためのクイックな方法。
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新しい方法は、機械学習と人間の意見を組み合わせて鏡の彫刻分析を行うよ。
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ReSyncerは、音声に同期した口の動きのために、動画の品質と柔軟性を向上させるよ。
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ユーザー生成コンテンツにおける動画品質評価の重要性を考察する。
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新しい手法で、イベントカメラを使った3D空間での物体追跡精度が向上したよ。
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IPAdapter-Instructは、明確な指示とともに条件付き画像を使って画像生成を簡単にするよ。
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この研究は、DCLSがモデルの解釈性と精度に与える影響を調べてるよ。
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製造業の表面欠陥検出を改善する新しいモデル。
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新しい方法が医療画像の質問に対する精度を向上させた。
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この記事では、感情的な動画のキャプションを改善する新しい方法について話してるよ。
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大きなモデルのマルチタスク能力を効果的に向上させるためにニューラルチューニングを導入。
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オーディオと衛星データを使って、グローバルな音の分布を可視化する新しい方法。
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新しい方法で、さまざまなメディアフォーマットでの製品検索が改善されるよ。
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MATRは、編集されていないビデオストリームでのアクション検出をメモリ拡張技術を使って強化するんだ。
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研究がイベントカメラの画像品質を向上させる新しい方法を紹介した。
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新しい手法が手書きコードの認識を向上させて、より良い学習体験を提供するよ。
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新しい方法が言語モデルを強化して、信頼できる医療情報を提供します。
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リアルな赤外線画像を生成する技術の概要。
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移民に関するイメージの解釈に対する信念の影響を調べる。
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言語モデルを使って物の属性を認識する新しいアプローチ。
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新しいアプローチは、ディープフェイク検出の微妙な矛盾に注目している。
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新しいモデルが画像認識のための深層学習を改善した。
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AEyeはユーザーが大きな画像データセットを効果的に探索したり分析したりするのを手助けするよ。
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数学の画像を読みやすいLaTeXテキストに変換するシステム。
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新しい方法でVLMの画像詳細を見る能力が向上した。
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研究がディープラーニング技術を使ってサル痘を特定するモデルを提案してるよ。
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スプライト分解がビデオ編集作業をどう簡単にするか学ぼう。
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改良された技術が食べ物の画像分類を向上させ、より良い食事の洞察を提供する。
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適応型モデル圧縮を通じてマルチタスク学習の効率を向上させるフレームワーク。
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大きな3D生物画像の分析をスムーズにするツール。
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新しい方法で距離センサーが表面の変化を検出するのが向上した。
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ターゲットプロンプティングは、ドキュメント画像から情報を抽出する精度を高めるよ。
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新しい方法が、視覚と言語を使って自動運転車の物体検出を改善する。
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MMSummaryは、自動動画要約を通じて胎児超音波検査の効率を向上させるよ。
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