ディープラーニングを使って、ステガノグラフィーが画像の中に秘密を隠して安全に保つ方法を見つけよう。
Waheed Rehman
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最先端の科学をわかりやすく解説
ディープラーニングを使って、ステガノグラフィーが画像の中に秘密を隠して安全に保つ方法を見つけよう。
Waheed Rehman
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モデルは、赤ちゃんの初期脳発達を予測するための洞察を提供します。
Patrick Styll, Dowon Kim, Jiook Cha
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最新のテクノロジーとフリーデータを使って、3D鉄道モデル制作を効率化。
Mohamed S. H. Alabassy
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自動運転車のための交通シーン理解を改善する新しいアプローチ。
Changsheng Lv, Mengshi Qi, Liang Liu
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研究者たちが画像の変化検出を改善する方法を紹介したよ。
Yan Xing, Qi'ao Xu, Zongyu Guo
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科学者たちは、水中の画像を強化して物体検出を改善し、隠れた宝物を明らかにしている。
Ali Awad, Ashraf Saleem, Sidike Paheding
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ノイズパターンがテキストから画像へのモデルの精度をどうやって高めるかを発見しよう。
Shuangqi Li, Hieu Le, Jingyi Xu
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葉っぱは自動運転車の画像認識システムを混乱させることがあるんだ。
Anthony Etim, Jakub Szefer
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DiffMVRは、隠れた詳細を修正して動画を復元し、明瞭さを向上させる。
Zheyan Zhang, Diego Klabjan, Renee CB Manworren
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新しいフレームワークが、セマンティックセグメンテーションでラベル付き画像が少なくてもパフォーマンスを向上させる。
Daniel Morales-Brotons, Grigorios Chrysos, Stratis Tzoumas
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この方法は、すべてのレベルの映画製作者にとってマッチカットの作成を簡単にするよ。
Alejandro Pardo, Fabio Pizzati, Tong Zhang
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カメラコントロールの改善が動画のクオリティとクリエイティビティをどう向上させるかを発見しよう。
Sherwin Bahmani, Ivan Skorokhodov, Guocheng Qian
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SimCMFは、さまざまな画像でAIモデルを効率的に改善するのに役立ちます。
Chenyang Lei, Liyi Chen, Jun Cen
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長い動画を扱いやすいチャンクに分けて作る方法をわかりやすく説明するよ。
Siyang Zhang, Ser-Nam Lim
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3Dモデルを素早く、資源効率よくトレーニングする新しい方法。
Hao Liu, Minglin Chen, Yanni Ma
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STU-Netモデルは、CTスキャンの知識を他の画像タイプに適応させるのに有望だね。
Jin Ye, Ying Chen, Yanjun Li
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研究は、よりスマートなインタラクションのために3D画像と人間の言葉をつなげることに焦点を当ててるよ。
Hao Liu, Yanni Ma, Yan Liu
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スパティオテンポラルスキップガイダンスを使った動画制作の科学を探ってみよう。
Junha Hyung, Kinam Kim, Susung Hong
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新しい方法で、先進的な画像処理技術を使ってぼやけた画像を強化するよ。
Li-Yuan Tsao, Hao-Wei Chen, Hao-Wei Chung
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新しい方法がAIの画像分析と応答生成のエラーを減らす。
Yudong Zhang, Ruobing Xie, Jiansheng Chen
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HDI-Formerは、従来のカメラとイベントカメラを組み合わせて、より良い物体検出を実現してるよ。
Dianze Li, Jianing Li, Xu Liu
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新しいAIシステムがMRIでの脳腫瘍検出を改善しようとしてる。
Lan Jiang, Yuchao Zheng, Miao Yu
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テクスチャードガウシアンがゲームや映画のリアリズムをどう高めるかを発見しよう。
Brian Chao, Hung-Yu Tseng, Lorenzo Porzi
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科学者たちが簡単で楽しい画像適応の方法を紹介したよ。
Shengqu Cai, Eric Chan, Yunzhi Zhang
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新しい技術でリアルタイム3Dスキャンがもっと早くてクリアになったよ。
Dhawal Sirikonda, Praneeth Chakravarthula, Ioannis Gkioulekas
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画像復元技術の革新的な手法についての考察。
Yawei Li, Bin Ren, Jingyun Liang
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新しい技術で胃出血の早期発見が進んで、患者の結果が良くなるんだ。
Xian-Xian Liu, Mingkun Xu, Yuanyuan Wei
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今日のデジタル世界では、操作された動画を検出するための効果的な方法が必要だよ。
Haoyue Wang, Sheng Li, Ji He
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ロボットに屋内を移動させる訓練をして、障害物を避けたり指示を理解させたりすること。
Dillon Loh, Tomasz Bednarz, Xinxing Xia
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工場でLiDARとステレオカメラを使ったトラッキングロボットを比較する研究がある。
Jiangtao Shuai, Martin Baerveldt, Manh Nguyen-Duc
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新しい方法がスマートなアプローチを使って画像の明瞭さを向上させる。
Eduard Zamfir, Zongwei Wu, Nancy Mehta
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ABAIRに会おう、損傷した写真を簡単に修正するためのスマートツールだよ。
David Serrano-Lozano, Luis Herranz, Shaolin Su
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組織学の画像を使って、GeneQueryは遺伝子発現の予測を効率的に向上させるんだ。
Ying Xiong, Linjing Liu, Yufei Cui
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PFCNNが固定フィルターを使って画像認識をどう改善するか学ぼう。
Christoph Linse, Erhardt Barth, Thomas Martinetz
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新しい方法が没入型バーチャル体験のための全身追跡を強化する。
Denys Rozumnyi, Nadine Bertsch, Othman Sbai
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ChatRexは、現実世界のアプリケーション向けに画像の認識と理解を向上させるんだ。
Qing Jiang, Gen Luo, Yuqin Yang
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TryOffDiffはバーチャルフィッティング体験を向上させて、オンラインでの洋服購入をより良くするんだ。
Riza Velioglu, Petra Bevandic, Robin Chan
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ディープラーニングモデルが口腔扁平上皮癌の早期発見を向上させる。
Samiha Islam, Muhammad Zawad Mahmud, Shahran Rahman Alve
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Helvipadは360度画像から深さ情報を提供して、機械学習をサポートしてるよ。
Mehdi Zayene, Jannik Endres, Albias Havolli
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画像分類タスクにおける専門モデルの効率を探る。
Mathurin Videau, Alessandro Leite, Marc Schoenauer
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