新しい超音波法が乳がんの発見と診断の効率を向上させてるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい超音波法が乳がんの発見と診断の効率を向上させてるよ。
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新しい方法が水中写真を改善して、光の課題に対処してるんだ。
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RRGNetを紹介するよ、知識蒸留を使って動画から雨を効率よく取り除く方法だ。
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CATS v2はハイブリッドアプローチを使って医療画像のセグメンテーションの精度を向上させるよ。
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新しい方法で、生検スライドの組織識別が向上して、アーティファクトを取り除くんだ。
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この方法は医療スキャンの解剖学的場所のマッチング精度を向上させる。
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新しい方法で自動化物流の効率と精度が向上してるよ。
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新しいコーデックが点群データの送信効率を高めた。
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新しいモデルがテキストプロンプトを使って内視鏡画像のポリープ検出を改善する。
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研究が脳の血管の多様な3D画像を作成する技術を紹介してるよ。
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新しいモデルが大きなカーネルのアテンションを使って脳の病変をセグメント化する精度を向上させた。
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Deepbetは、MRIスキャンからの脳抽出を素早く正確に行うために深層学習を活用してるよ。
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偏光技術を使って高品質なHDR画像を手軽に撮影する方法。
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新しい方法が胎児の心臓の状態の画像を改善することを目指してるよ。
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新しいニューラルネットワークの方法がSAR画像の粗さ推定を改善した。
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新しい方法が、さまざまな画像タイプの画像圧縮を改善する。
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新しい方法が画像分析を改善し、医療画像の不確実性を際立たせる。
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研究が、頭頸部のがん再発を予測する新しい方法を探ってるよ。
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新しい方法が医療診断のための網膜画像生成とセグメンテーションを改善したよ。
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新しいモデルが脳の画像解析と構造分析を改善する。
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重要なディテールを保ちながら画像を圧縮する新しい方法。
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DCTransformerは、圧縮中に失われたJPEG画像の品質を向上させる。
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新しいアプローチで2Dスキャンから3Dの心臓画像がさらに良くなるよ。
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LesionMixは医療画像の病変検出を良くするためのデータ拡張を改善するよ。
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このアプローチは、劣化と品質を同時に改善することで画像復元を向上させるんだ。
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新しい方法が、少ない学習データでSAR画像のターゲット認識を向上させる。
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この方法は合成データ生成を通じて網膜画像のセグメンテーションを強化するんだ。
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新しい方法がAIを使って心臓MRI分析の精度を向上させる。
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3D EBSDデータ収集精度を高める新しいアプローチ。
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顕微鏡での画像品質を向上させる新しいアプローチ。
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新しい方法が頸動脈MRI画像のセグメンテーション精度を向上させることを目指してるよ。
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新しい方法が、コンフィデンスマップを使って超音波画像のセグメンテーションの精度を向上させる。
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自動運転車の認識能力に風防がどう影響するかを調べてる。
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新しい方法が直腸癌のデータを使って子宮頸癌の放射線量予測を改善したよ。
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この方法は、不要なストライプノイズを効果的に取り除くことで画像の明瞭さを向上させる。
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新しい方法が、敵対的サンプルのディープラーニングモデル間の移植性を高めるんだ。
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新しい方法が、限られたトレーニングデータでSAR画像の目標認識を向上させる。
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新しい方法が合成開口レーダーシステムの物体認識を改善する。
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新しい方法で合成開口レーダーを使って船を特定する精度が向上したよ。
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新しい技術が網膜画像を正確に分析することで緑内障の診断を改善する。
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