Articoli più recenti per Scienza del Clima

ChaosBench punta a migliorare le previsioni climatiche a lungo termine attraverso dati diversi e approcci innovativi.

Nuove tecniche migliorano le previsioni di piogge estreme nella regione tropicale del Pacifico.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione nell'analisi dei dati spaziali.

Un nuovo approccio migliora il downscaling dei dati meteorologici per previsioni locali più accurate.

Scopri le onde tsunami, come si formano e quanto sono importanti per essere pronti ai disastri.

Un nuovo modello rivela l'impatto delle onde gravitazionali sulla dinamica climatica tropicale.

Scopri come la memoria lunga influisce sulle previsioni in diversi settori.

Approcci innovativi migliorano le previsioni climatiche usando tecniche di machine learning.

Un nuovo metodo migliora le previsioni con dati mancanti nella scienza ambientale.

Unendo i dati di due sonde spaziali si scopre come cambia la luminosità solare nel tempo.

Una panoramica sui semiflussi, le foliature invarianti e l'operatore di Koopman nei sistemi dinamici.

I nuovi modelli migliorano l'accuratezza delle previsioni meteo usando metodi statistici.

Esplora come i modelli grafici rivelano le relazioni negli eventi estremi in diversi campi.

Uno sguardo a come il flusso d'informazioni impatta vari campi scientifici.

Uno sguardo all'El Niño-Oscillazione Meridionale e ai suoi effetti sul clima globale.

Esplorando come la tecnologia GNSS aiuti a monitorare il vapore acqueo atmosferico.

Il modello ProFITi prevede risultati da serie temporali campionate in modo irregolare.

Esaminando come il rumore termico influisce sui flussi fluidi turbolenti.

Studia l'impatto dei raggi cosmici influenzati dall'attività solare e il loro significato.

Esaminando come i venti e la temperatura influenzano il trasporto di calore nell'Oceano Atlantico.

Presentiamo CRNL, un metodo per analizzare sia dati strutturati che non strutturati.

Un nuovo metodo migliora le previsioni meteo in tempo reale per l'Italia, concentrandosi sulla velocità del vento.

I ricercatori sviluppano TEAMS per previsioni migliori di eventi meteorologici estremi.

Un nuovo metodo migliora la stima dei nuclei di memoria nella dinamica delle particelle.

I recenti progressi nel deep learning migliorano i modelli climatici e le previsioni del tempo.

Un nuovo metodo usa modelli di diffusione per migliorare l'accuratezza delle previsioni del tempo.

Esplorare come la rotazione modella le nuvole e il clima sulla Terra e oltre.

MTASA migliora l'analisi delle serie temporali per avere informazioni migliori in vari settori.

Nuovi modelli migliorano le previsioni dei fenomeni climatici ENSO e dei loro impatti globali.

Uno sguardo ai metodi per migliorare le previsioni del modello e ridurre l'incertezza.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nel recupero delle proprietà delle nuvole dai dati satellitari.

HEAL-ViT combina i Vision Transformers e le maglie sferiche per migliorare le previsioni del tempo.

Esaminando come i segnali precoci possano prevedere cambiamenti fondamentali nei sistemi.

Un'immersione profonda nelle potenti correnti che plasmando i nostri oceani.

Esplora il passaggio dalle CPU alle GPU nella modellazione del ghiaccio marino.

Questo studio esamina come la rotazione e i campi magnetici influenzano il movimento del calore nei fluidi.

Migliorare le previsioni atmosferiche attraverso tecniche di modellazione innovative.

Esplora le caratteristiche uniche degli stati stazionari non in equilibrio e le loro asimmetrie.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento e le previsioni in ambienti caotici.

Strategie per migliorare le performance del modello di fronte a cambiamenti nella distribuzione dei dati.