Articoli più recenti per Scienza del Clima

Questo articolo esamina i metodi per prevedere l'inquinamento atmosferico in Lombardia.

Scopri le ultime novità nei metodi di previsione del tempo e le loro implicazioni.

Metodi come il nudging e l'EAKF migliorano la precisione e l'affidabilità dei modelli climatici.

Uno studio presenta un metodo per calcolare i vettori di Lyapunov usando l'assimilazione dei dati.

Uno studio sull'efficacia di Pangu-Weather rispetto ai modelli meteorologici tradizionali.

Un metodo che utilizza l'apprendimento automatico migliora le simulazioni di flusso turbolento su lunghi periodi.

Un nuovo framework che integra la computazione quantistica con metodi classici per migliori performance in problemi complessi.

Esaminando come l'evaporazione influisce sulle dimensioni delle gocce e sulla saturazione dell'aria nelle nuvole.

Un nuovo strumento rivoluziona le simulazioni oceaniche per migliorare le previsioni climatiche.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione dei campi fisici usando dati limitati dei sensori.

Come i cambiamenti del clima influenzano la crescita e la riproduzione delle piante.

Nuove tecniche semplificano le previsioni del flusso d'acqua usando metodi di machine learning.

Esplorando come i modelli di deep learning migliorano l'accuratezza e l'efficienza delle previsioni del tempo.

ChaosBench punta a migliorare le previsioni climatiche a lungo termine attraverso dati diversi e approcci innovativi.

Nuove tecniche migliorano le previsioni di piogge estreme nella regione tropicale del Pacifico.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione nell'analisi dei dati spaziali.

Un nuovo approccio migliora il downscaling dei dati meteorologici per previsioni locali più accurate.

Scopri le onde tsunami, come si formano e quanto sono importanti per essere pronti ai disastri.

Un nuovo modello rivela l'impatto delle onde gravitazionali sulla dinamica climatica tropicale.

Scopri come la memoria lunga influisce sulle previsioni in diversi settori.

Approcci innovativi migliorano le previsioni climatiche usando tecniche di machine learning.

Un nuovo metodo migliora le previsioni con dati mancanti nella scienza ambientale.

Unendo i dati di due sonde spaziali si scopre come cambia la luminosità solare nel tempo.

Una panoramica sui semiflussi, le foliature invarianti e l'operatore di Koopman nei sistemi dinamici.

I nuovi modelli migliorano l'accuratezza delle previsioni meteo usando metodi statistici.

Esplora come i modelli grafici rivelano le relazioni negli eventi estremi in diversi campi.

Uno sguardo a come il flusso d'informazioni impatta vari campi scientifici.

Uno sguardo all'El Niño-Oscillazione Meridionale e ai suoi effetti sul clima globale.

Esplorando come la tecnologia GNSS aiuti a monitorare il vapore acqueo atmosferico.

Il modello ProFITi prevede risultati da serie temporali campionate in modo irregolare.

Esaminando come il rumore termico influisce sui flussi fluidi turbolenti.

Studia l'impatto dei raggi cosmici influenzati dall'attività solare e il loro significato.

Esaminando come i venti e la temperatura influenzano il trasporto di calore nell'Oceano Atlantico.

Presentiamo CRNL, un metodo per analizzare sia dati strutturati che non strutturati.

Un nuovo metodo migliora le previsioni meteo in tempo reale per l'Italia, concentrandosi sulla velocità del vento.

I ricercatori sviluppano TEAMS per previsioni migliori di eventi meteorologici estremi.

Un nuovo metodo migliora la stima dei nuclei di memoria nella dinamica delle particelle.

I recenti progressi nel deep learning migliorano i modelli climatici e le previsioni del tempo.

Un nuovo metodo usa modelli di diffusione per migliorare l'accuratezza delle previsioni del tempo.

Esplorare come la rotazione modella le nuvole e il clima sulla Terra e oltre.