Articoli più recenti per Scienza del Clima

Un nuovo metodo identifica i cerchi degli alberi nelle immagini usando il deep learning.

Questo articolo parla della previsione conforme e del suo ruolo nel migliorare l'accuratezza dei modelli.

La turbolenza influisce molto sul meteo, sul clima e sulle condizioni atmosferiche.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione delle previsioni del tempo.

Uno studio rivela come i climi dei pianeti rocciosi vicino alle stelle possano variare in modo significativo.

I ricercatori migliorano i dati dell'Osservatorio Solare di Kodaikanal per avere migliori intuizioni sull'attività solare.

Esaminare i metodi per attribuire i cambiamenti climatici alle attività umane.

Esaminando l'efficacia del coefficiente di modulazione dell'ampiezza nella ricerca sulle turbolenze.

Analizzando la suddivisione di una sfera in aree uguali e le sue applicazioni.

La ricerca esplora l'uso del RL per migliorare l'accuratezza nella modellazione climatica.

Come le reti neurali migliorano la stima dei parametri nei modelli spaziali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni usando la validazione incrociata leave-one-out.

La convezione umida è fondamentale per capire i modelli metereologici e il clima.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni climatiche affrontando fattori non osservati.

Analizzare gli effetti climatici dell'eruzione del Mt. Pinatubo offre spunti per interventi futuri.

Esplorando l'impatto e l'analisi di eventi rari in vari sistemi complessi.

Esaminando come la luminosità del Sole influisca sul clima primordiale della Terra e sul potenziale per la vita.

Una panoramica dei processi delle nuvole calde e il loro impatto sulla precipitazione e sul clima.

Scopri metodi per analizzare dati complessi e non uniformi in diverse aree.

Un nuovo metodo combina tecniche statistiche e machine learning per previsioni migliori dell'altezza delle onde.

Nuovi metodi migliorano la separazione delle misurazioni dell'altezza del mare per un'analisi migliore della dinamica oceanica.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione dell'umidità nei modelli meteorologici.

Gli scienziati migliorano le previsioni del tempo esaminando le interazioni tra atmosfera, terra e oceano.

La ricerca svela nuovi metodi per studiare i comportamenti complessi dei fluidi sotto rotazione rapida.

Presentiamo HEDGTC per un'analisi migliore dei dati spaziotemporali.

Uno studio sulla capacità degli operatori neurali di migliorare la risoluzione dei dati meteorologici.

Esplorando i periodi tranquilli del Sole e i loro impatti sulla Terra.

Esplorare il ruolo delle onde interne nel comportamento degli oceani e nel trasferimento di energia.

Il machine learning cerca di migliorare le previsioni del tempo affrontando i pregiudizi dei modelli.

Il nuovo metodo IDFF accelera la creazione di campioni mantenendo la qualità.

Nuovi metodi aumentano l'accuratezza delle stime della radiazione solare usando la tecnologia AI.

Un nuovo sistema di imaging migliora le previsioni dell'energia solare tracciando i movimenti delle nuvole.

Migliorare le previsioni della temperatura per una maggiore accuratezza del meteo locale usando tecniche avanzate.

Un nuovo modo per stimare le fonti di aerosol vulcanico e i loro effetti sul clima.

Uno sguardo a come LFRic si comporta su diversi supercomputer per le previsioni meteo.

Uno sguardo alla dinamica dei fluidi e al ruolo della casualità nella modellazione.

Esplorando un nuovo modo per valutare la prevedibilità locale nei sistemi complessi.

Esplorare come i dati ci aiutano a capire i sistemi dinamici e i loro comportamenti.

Uno sguardo al ruolo fondamentale dell'ACC nel clima globale.

Esaminando come i modelli oceanici influenzano le precipitazioni nel Sud-est.