Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle lesioni cutanee per una migliore rilevazione precoce.

Un nuovo modello riduce l'eccesso di fiducia nelle previsioni, garantendo applicazioni più sicure.

Esaminando come i background degli annotatori influenzano la qualità dei dati nei compiti di NLP.

ParticleWNN offre un nuovo modo per migliorare le soluzioni per PDE complesse usando il deep learning.

TrojLLM crea prompt nascosti per manipolare gli output dei grandi modelli di linguaggio.

Un nuovo sistema migliora l'identificazione del rischio di insufficienza cardiaca e la cura dei pazienti.

Usare nuvole di punti 3D migliora di brutto l'interazione e l'efficienza dell'apprendimento dei robot.

Un nuovo metodo accelera le query del database usando tecniche di apprendimento automatico.

Un nuovo approccio sottolinea l'importanza delle relazioni nell'analisi dei dati tabulari.

Un nuovo metodo combina la fisica e il machine learning per una migliore navigazione dei robot indoors.

Un nuovo metodo certifica le previsioni delle reti neurali sotto diverse modifiche delle immagini.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della crittografia per le applicazioni di machine learning.

Migliorare le prestazioni del modello usando strategie semi-supervisionate nel machine learning.

Esaminando come mantenere le spiegazioni consistentI man mano che i modelli ML si adattano.

Migliorare la manutenzione predittiva attraverso una migliore rilevazione dei guasti con metodi di calibrazione.

Face0 genera rapidamente immagini basate su testo e volti specifici.

Nuovo metodo migliora la velocità e la precisione nell'analisi delle attività neuronali.

Scopri come il teletrasporto può migliorare l'ottimizzazione e la generalizzazione nel machine learning.

Un nuovo modo per migliorare la precisione nella stima delle proporzioni delle miscele.

Presentiamo FairLTR-RC per migliorare l'equità nei sistemi di ranking senza dover fare un pesante riaddestramento.

Un nuovo metodo che trasforma disegni a mano in modelli 3D dettagliati.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle comunità semi-supervisionato concentrandosi sulla somiglianza tra nodi.

Dispositivi piccoli potrebbero cambiare il modo in cui monitoriamo la salute dentro il flusso sanguigno.

Un metodo automatico per identificare e correggere in modo efficiente gli errori delle reti neurali.

Scopri un modo per controllare la generazione delle immagini tramite segnali interni del modello.

I ricercatori migliorano le previsioni dei sistemi caotici usando modelli di diffusione.

Un nuovo approccio affronta le sfide nei grafi di conoscenza, concentrandosi su precisione e affidabilità.

LEDO migliora la qualità dei dati per rispondere meglio a domande basate su opinioni.

Nuovi metodi statistici migliorano la comprensione delle relazioni tra più fattori.

Nuovi metodi migliorano la flessibilità e le prestazioni del modello nei compiti audio.

SID migliora la ricerca delle leggi di conservazione in vari campi scientifici.

Questo studio esplora le strategie di navigazione in un ambiente simulato del Morris Water Maze.

Uno studio su come i dettagli della posizione migliorano l'identificazione del modo di viaggio.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione della risonanza magnetica per risultati medici migliori.

Uno studio rivela come i quadrupedi cambiano passo per mantenere equilibrio ed efficienza.

Un nuovo toolkit di riferimento aiuta a progettare dispositivi nanofotonici usando IA e ML.

Esaminare come la manipolazione influisce sull'interpretazione delle reti neurali profonde.

Scopri come il triclustering aiuta a scoprire schemi nei dati tensoriali complessi.

Ind-KNN migliora le previsioni private proteggendo la privacy individuale nelle applicazioni basate sui dati.

Presentiamo un metodo efficace per trasferire la conoscenza del machine learning tra ambienti.