Informatica - Apprendimento automatico

Utilizzando il deep reinforcement learning per migliorare l'efficienza delle consegne dei camion.

Gli strumenti AI stanno trasformando il modo in cui i ricercatori accedono e interagiscono con le informazioni accademiche.

Usare l'apprendimento auto-supervisionato per migliorare le previsioni dei movimenti vocali nella disartria.

Esplora come le FGM migliorano l'ottimizzazione sotto vincoli di dati.

Un nuovo modo per migliorare l'apprendimento federato tra una partecipazione degli utenti disomogenea.

DP-ZO bilancia privacy e prestazioni nell'addestramento dei modelli linguistici.

Nuovo modello migliora l'analisi delle relazioni complesse in statistica e machine learning.

Uno sguardo a come il deep learning si comporta sui dataset tabulari.

Un nuovo metodo per identificare con precisione distribuzioni miste da campioni di variabili casuali.

Esplorando lo sviluppo e l'impatto dei modelli di linguaggio moderni sulla comunicazione.

Presentiamo HINITE, un metodo per stimare con precisione gli effetti del trattamento in scenari complessi.

Uno sguardo a come i transformers usano i layer di attenzione per migliorare l'elaborazione del linguaggio.

Esplorare metodi per capire le motivazioni di più esperti nel prendere decisioni.

Un nuovo modo di binarizzare le reti neurali usando la morfologia matematica migliora le prestazioni e l'efficienza.

Un metodo per migliorare la comprensione e la sicurezza delle Reti Neurali Grafiche.

Questo studio migliora il riconoscimento delle attività usando tecniche di campionamento negativo hard.

Un nuovo metodo per migliorare la comunicazione in FedRec proteggendo i dati degli utenti.

Un framework che usa il machine learning per prevedere i carichi di lavoro delle query del database per avere prestazioni migliori.

Esplorare il ruolo dell'apprendimento automatico nella rilevazione e nel trattamento del cancro alla tiroide.

Uno studio valuta diverse tecniche di miglioramento dell'equità per i modelli di deep learning nella classificazione delle immagini.

Un nuovo framework migliora le prestazioni del modello su dati mai visti prima, usando modifiche mirate.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento usando il feedback umano tramite il self-play.

Presentiamo Neat, un metodo efficiente per classificare categorie di dati conosciuti e sconosciuti.

Un nuovo modello migliora il modo in cui le auto a guida autonoma prevedono i movimenti dei pedoni in aree affollate.

Un nuovo approccio migliora come gli sciami di robot coprono le aree in modo efficiente.

I ricercatori analizzano quanto sia prevedibile il rendimento dei modelli di linguaggio man mano che aumenta la potenza di calcolo per l'addestramento.

I metodi di machine learning migliorano l'efficienza nell'identificare nuovi candidati farmaceutici da grandi librerie di composti.

Gli ASV migliorano l'efficienza nel monitorare la qualità dell'acqua per ambienti più sicuri.

Combinare metodi classici e quantistici per migliorare l'accuratezza nella rilevazione del cancro.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni delle esplosioni solari usando tecniche basate sull'attenzione.

Uno sguardo ai framework di apprendimento delle reti neurali e le loro implicazioni per lo sviluppo dell'IA.

Questo articolo esplora come le Reti Neurali Informate dalla Fisica possano migliorare il calcolo quantistico.

Esplorare i processi di adattamento dei sistemi fisici tramite feedback e struttura.

FIITED riduce l'uso della memoria mantenendo le prestazioni nei modelli di raccomandazione.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza dei dati EHR per una cura personalizzata.

Scopri come il machine unlearning aiuta a proteggere la privacy degli utenti rimuovendo l'influenza dei dati.

Un nuovo metodo sfrutta le cartelle cliniche elettroniche per prevedere meglio il rischio di cancro nei pazienti.

Uno sguardo sul perché l'AI spiegabile è importante in diversi settori.

Uno sguardo a come la fisica può migliorare i metodi di apprendimento per rinforzo.

Un nuovo modo per migliorare le prestazioni del federated learning garantendo la privacy dei dati.