Scopri come l'inferenza bayesiana migliora le reti neurali e il processo decisionale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Scopri come l'inferenza bayesiana migliora le reti neurali e il processo decisionale.
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GAP9Shield migliora i nano-droni per diverse applicazioni in più settori.
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Un nuovo metodo migliora i riassunti dei referti radiologici usando un linguaggio più semplice per una comprensione migliore.
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Esplora una comunicazione efficace concentrata su dati rilevanti e adattandoti ai cambiamenti.
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L'edge computing e il near-memory computing stanno cambiando le dinamiche dell'elaborazione dei dati.
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Nuovi design migliorano l’efficienza nella rilevazione degli oggetti per diverse applicazioni.
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Un nuovo modello migliora l'efficienza negli studi di coorte nell'analisi sanitaria.
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Un nuovo metodo migliora le scansioni MRI utilizzando immagini precedenti per ottenere risultati più veloci.
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Scopri come la programmazione probabilistica aiuta ad analizzare l'incertezza nei dati.
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Scopri come le decisioni di compromesso migliorano l'affidabilità nella programmazione stocastica.
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I CMDP migliorano il processo decisionale tenendo conto del contesto in varie applicazioni.
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OPERA combina più metodi per una valutazione delle politiche più precisa utilizzando dati passati.
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Esplorando la necessità di spiegazioni chiare nei Graph Neural Networks.
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SiT migliora la capacità degli agenti di generalizzare nell'apprendimento per rinforzo grazie alla simmetria e all'attenzione.
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Nuove ricerche mostrano modi per gestire le perdite chirurgiche nei trattamenti per il cancro dell'apparato digerente superiore.
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La ricerca esplora l'analisi video come strumento per la rilevazione precoce del Parkinson.
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Addestrare i membri della famiglia per il monitoraggio dei pazienti mostra buone prospettive in Uganda.
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I dati sintetici aiutano l'analisi della sopravvivenza generando set di dati realistici per una modellazione migliore.
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La diagnosi precoce del cancro alla prostata migliora i risultati del trattamento.
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Esaminare la necessità di regole migliori per l'IA nella sanità.
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Nuovo approccio migliora il processo decisionale fornendo cambiamenti di input affidabili.
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Nuovi metodi di apprendimento stanno cambiando le applicazioni dell'IA nel settore medico.
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Un nuovo metodo per affrontare i dati mancanti nella ricerca sanitaria.
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TimeAutoDiff offre nuove soluzioni per creare dati di serie temporali sintetici realistici.
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L'analisi delle reti di multimorbidità rivela spunti sulle relazioni tra malattie.
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Esplorare il ruolo dei dati sintetici nel migliorare i sistemi di intelligenza artificiale in sanità.
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Uno studio ha trovato un aumento dei rischi renali con l'uso combinato di ramipril e telmisartan.
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Approcci innovativi migliorano i calcoli delle distanze in ambienti imprevedibili.
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Esplorando la terapia con macrofagi come possibile trattamento per i danni al fegato.
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PenSLR aiuta a migliorare la comunicazione per le persone sorde e con problemi di udito usando la lingua dei segni.
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Il programma SHAZ punta a migliorare la cura della SCD in Zimbabwe e Zambia.
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Uno sguardo a come la delega influisce sulle decisioni tra principali e agenti.
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Questo studio mette in evidenza le difficoltà degli IMGs nelle valutazioni delle competenze cliniche.
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Un nuovo metodo migliora la memoria e l'adattabilità nei modelli di imaging medico.
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Esaminando il ruolo della prescrizione sociale nel migliorare i risultati di salute.
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CTBench aiuta i ricercatori a scegliere migliori caratteristiche di base per le sperimentazioni cliniche usando l'IA.
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AMORE produce regole chiare per capire meglio le decisioni dell'AI in vari settori.
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Un nuovo sistema di intelligenza artificiale migliora l'efficienza delle revisioni cliniche.
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Nuovo schema migliora diagnosi e trattamento delle malattie rare.
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BayTTA fonde TTA e BMA per una maggiore accuratezza nell'imaging medico.
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