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Data Mesh trasforma la gestione dei dati promuovendo la proprietà e la collaborazione tra i team.

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I dati sintetici offrono grandi possibilità per migliorare la ricerca sui pazienti adolescenti affetti da cancro.

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Nuovo metodo migliora la collaborazione tra agenti in ambienti di apprendimento diversi, mantenendo però la privacy dei dati.

Un nuovo modo per migliorare le raccomandazioni mantenendo i dati degli utenti privati.

Meerkat-7B stabilisce un nuovo standard per i modelli di linguaggio medico open-source.

FedD2S migliora il Federated Learning personalizzando i modelli e mantenendo la privacy dei dati.

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Il divieto di ChatGPT in Italia ha influito sulla produttività degli sviluppatori di software in modi inaspettati.

Un nuovo approccio permette agli agenti di ottimizzare insieme con la minima condivisione di dati.

Un nuovo metodo migliora l'aggregazione degli alberi decisionali mantenendo l'interpretabilità e la privacy.

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Esaminando come il machine unlearning possa rivelare dati sensibili.

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Un metodo per proteggere la privacy mentre si condividono informazioni sui dati tra i gruppi.

Questo documento parla di come personalizzare i LLM usando metodi di recupero per avere interazioni migliori con gli utenti.

Un nuovo approccio all'analisi delle immagini mediche usando l'apprendimento federato e la supervisione debole.

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Questo progetto si concentra sul riassunto delle politiche sulla privacy usando il machine learning per una comprensione migliore da parte degli utenti.