Informatica - Calcolo e linguaggio

Un nuovo metodo aiuta a riconoscere l'incertezza nei testi di ricerca.

LyricWhiz combina modelli avanzati per migliorare l'accuratezza della trascrizione dei testi in diverse lingue.

ChatGPT offre risposte simili a quelle umane in vari settori, mostrando il suo potenziale e le sue sfide.

Questo studio mostra come le teorie della valutazione migliorino la generazione di testi emotivi nel trattamento del linguaggio naturale.

I robot imparano a afferrare e posizionare oggetti usando immagini e linguaggio.

Esplora l'importanza dei metodi di tokenizzazione nel migliorare i modelli di elaborazione del linguaggio naturale.

Un'analisi di come i modelli linguistici gestiscono concetti chiave come il numero verbale.

Una panoramica concisa del Byte-Pair Encoding e del suo ruolo nel NLP.

Le macchine stanno imparando a rispondere con empatia, migliorando l'esperienza utente.

Questo articolo esplora le sfide e i progressi nel ragionamento temporale di buon senso.

Un metodo per rendere il linguaggio complesso più facile da capire in diverse lingue.

Una panoramica delle sfide nell'uso di RLHF per l'allineamento dell'IA.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del machine learning usando prompt testuali per la generazione di stili.

Uno studio sulla rilevazione delle emozioni nei saggi che rispondono a articoli di cronaca.

Questo articolo esamina l'impatto del framework RRTF sulle prestazioni del Code LLM.

Un nuovo modo per analizzare gli stili di scrittura tra più autori.

Abbiamo sviluppato un metodo per identificare contenuti scatenanti nella fanfiction usando il machine learning.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento vocale per il romeno usando l'inibizione laterale.

Uno studio su quanto bene i computer generano espressioni referenziali.

Questo articolo parla di come migliorare l'analisi del sentiment usando informazioni sul ruolo semantico.

La ricerca evidenzia metodi per proteggere la privacy di genere nell'audio parlato.

Whisper-Streaming permette la trascrizione e traduzione in tempo reale per una comunicazione senza interruzioni.

Valutare l'efficacia dei modelli generativi nel tradurre dati grafici in testo chiaro.

Nuovi metodi migliorano la selezione degli esempi per un'elaborazione del linguaggio più chiara.

Un metodo per inserire filigrane affidabili nel testo generato per risalire alla sua origine.

Presentiamo SAP-sLDA per una migliore classificazione dei testi e un'esperienza utente più semplice.

Usare più descrizioni migliora le performance e la comprensione del grafo della conoscenza.

Esplorare come i livelli dei modelli linguistici si adattano quando sono danneggiati.

Nuovo dataset migliora il VQA incorporando contesto per una migliore comprensione dell'utente.

Questo studio mette in evidenza come le espressioni di incertezza migliorino la comunicazione nel tutoring tra pari.

Esaminando l'importanza delle revisioni nel migliorare i risultati dei modelli di dialogo.

Trie-NLG migliora i suggerimenti di ricerca combinando personalizzazione e dati storici.

Uno studio che confronta l'apprendimento in contesto e l'apprendimento supervisionato rivela differenze chiave nelle prestazioni del modello.

Un nuovo metodo identifica l'intento del cliente senza dati etichettati.

La ricerca mostra come l'istruzione e la tecnologia possano migliorare le capacità di argomentazione.

Nuovo metodo migliora l'identificazione dei testi generati dall'AI.

Nuovi metodi migliorano il recupero di precedenti legali rilevanti usando confronti a livello di paragrafo.

Un nuovo framework migliora il modo in cui identifichiamo eventi emergenti sui social media.

Esplorando i problemi di privacy nel fine-tuning dei modelli di AI come GPT-3.

Presentiamo un metodo sicuro per identificare il testo generato da macchine.