Informatica - Calcolo e linguaggio

Nuovi metodi puntano a migliorare le capacità di ragionamento dei modelli linguistici.

Uno studio su come migliorare i sistemi di risposta a domande usando dati testuali e tabelle.

Un nuovo dataset punta a creare riassunti più chiari grazie al feedback degli utenti.

ARMT migliora la memoria e l'elaborazione delle sequenze lunghe dell'AI.

Presentiamo un metodo per migliorare l'estrazione dei sentimenti nel testo tramite alberi di dipendenza latenti.

Questo studio analizza i metodi di watermarking per testi generati da macchine e la loro efficacia contro gli attacchi di rimozione.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli linguistici su problemi complessi.

Questa ricerca migliora il riconoscimento delle entità nelle narrazioni cliniche usando modelli linguistici aperti.

Questo articolo descrive un nuovo approccio che utilizza il Test-Time Training per migliorare le prestazioni delle RNN.

Un nuovo approccio migliora il recupero di esempi per i modelli di linguaggio grandi.

Viene introdotto un nuovo metodo per valutare la qualità delle narrazioni nelle macchine.

Un nuovo metodo migliora i modelli NLP concentrandosi sulle trasformazioni sintattiche.

Uno sguardo all'efficienza di GPT e RETRO nell'adattare modelli di linguaggio con PEFT e RAG.

Questo studio valuta i pregiudizi nei LLM durante giochi strategici come Stag Hunt.

I modelli linguistici aiutano i medici a classificare e utilizzare le evidenze mediche in modo efficiente.

Questo studio si concentra sul ridurre il bias di genere nei modelli linguistici IA attraverso un linguaggio inclusivo.

Questo studio affronta i problemi con i sistemi SLU e la loro capacità di generalizzare.

Esamina vari attacchi di jailbreak sui modelli di linguaggio e le loro difese.

Nuovo approccio migliora l'efficienza del completamento del Knowledge Graph nonostante le sfide dei dati.

La ricerca si concentra sul combattere la propaganda in arabo tramite tecniche di rilevamento innovative.

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale sembra promettente nell'automatizzare il coding medico con alta precisione.

Esaminare le vulnerabilità nei modelli di linguaggio clinico e il loro impatto sulla sicurezza dei pazienti.

Questo articolo esamina come le macchine possono identificare le emozioni nei tweet.

Un nuovo benchmark testa i modelli di intelligenza artificiale su problemi matematici complessi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli di IA nella diagnosi medica.

Presentiamo un sistema che prevede l'efficienza del parser senza bisogno di un addestramento approfondito.

Un nuovo approccio migliora la chiarezza delle domande generate dalle immagini.

Un nuovo metodo per selezionare lingue diverse nella ricerca di elaborazione del linguaggio naturale.

Analizzare i veri effetti dei metodi post-allenamento sulle prestazioni dei modelli linguistici.

Esaminando i progressi e le difficoltà nella lavorazione delle lingue kazakhe, uzbeke, kirghize e turkmene.

Analizzando come i social media influenzano il discorso sul cambiamento climatico.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le prestazioni di LoRA nella formazione di grandi modelli.

Migliorare la fiducia e la conformità nei modelli linguistici tramite un'adeguata attribuzione delle fonti.

Uno sguardo alle preoccupazioni per la sicurezza dei modelli di linguaggio compressi.

Un nuovo modello migliora la comunicazione per le persone con disabilità usando il riconoscimento vocale e il codice Morse.

Questa ricerca analizza la somiglianza delle parole in base al contesto usando tecniche di machine learning.

Nuovi modelli sembrano promettenti nel tradurre testi più lunghi in modo efficiente.

Analizzando come l'ordine dei dati influisce sulla memoria nei modelli di linguaggio ricorrenti.

Un sistema per riconoscere e categorizzare i termini medici nei testi scientifici.

Un nuovo metodo genera dati sintetici per migliorare la rilevazione di output falsi.