Informatica - Calcolo e linguaggio

Una panoramica delle sfide nell'uso di RLHF per l'allineamento dell'IA.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del machine learning usando prompt testuali per la generazione di stili.

Uno studio sulla rilevazione delle emozioni nei saggi che rispondono a articoli di cronaca.

Questo articolo esamina l'impatto del framework RRTF sulle prestazioni del Code LLM.

Un nuovo modo per analizzare gli stili di scrittura tra più autori.

Abbiamo sviluppato un metodo per identificare contenuti scatenanti nella fanfiction usando il machine learning.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento vocale per il romeno usando l'inibizione laterale.

Uno studio su quanto bene i computer generano espressioni referenziali.

Questo articolo parla di come migliorare l'analisi del sentiment usando informazioni sul ruolo semantico.

La ricerca evidenzia metodi per proteggere la privacy di genere nell'audio parlato.

Whisper-Streaming permette la trascrizione e traduzione in tempo reale per una comunicazione senza interruzioni.

Valutare l'efficacia dei modelli generativi nel tradurre dati grafici in testo chiaro.

Nuovi metodi migliorano la selezione degli esempi per un'elaborazione del linguaggio più chiara.

Un metodo per inserire filigrane affidabili nel testo generato per risalire alla sua origine.

Presentiamo SAP-sLDA per una migliore classificazione dei testi e un'esperienza utente più semplice.

Usare più descrizioni migliora le performance e la comprensione del grafo della conoscenza.

Esplorare come i livelli dei modelli linguistici si adattano quando sono danneggiati.

Nuovo dataset migliora il VQA incorporando contesto per una migliore comprensione dell'utente.

Questo studio mette in evidenza come le espressioni di incertezza migliorino la comunicazione nel tutoring tra pari.

Esaminando l'importanza delle revisioni nel migliorare i risultati dei modelli di dialogo.

Trie-NLG migliora i suggerimenti di ricerca combinando personalizzazione e dati storici.

Uno studio che confronta l'apprendimento in contesto e l'apprendimento supervisionato rivela differenze chiave nelle prestazioni del modello.

Un nuovo metodo identifica l'intento del cliente senza dati etichettati.

La ricerca mostra come l'istruzione e la tecnologia possano migliorare le capacità di argomentazione.

Nuovo metodo migliora l'identificazione dei testi generati dall'AI.

Nuovi metodi migliorano il recupero di precedenti legali rilevanti usando confronti a livello di paragrafo.

Un nuovo framework migliora il modo in cui identifichiamo eventi emergenti sui social media.

Esplorando i problemi di privacy nel fine-tuning dei modelli di AI come GPT-3.

Presentiamo un metodo sicuro per identificare il testo generato da macchine.

Studiando se i LLM mostrano personalità umane tramite analisi MBTI.

Un nuovo benchmark punta a migliorare la valutazione dei Modelli di Linguaggio Multimodali di Grandi Dimensioni.

Questo articolo parla dell'integrazione dei grafi di conoscenza e dei modelli linguistici per una migliore rappresentazione dell'informazione.

Un nuovo metodo per tracciare l'uso dannoso dei grandi modelli di linguaggio.

Esaminando come valutare meglio i modelli che seguono le istruzioni nei compiti di risposta a domande.

Presentiamo KoBBQ, un dataset che valuta i pregiudizi sociali nei modelli di lingua coreani.

La ricerca mostra che i modelli di intelligenza artificiale possono migliorare in modo efficiente la valutazione della qualità delle traduzioni.

Una panoramica dei documenti chiave su NLP e ML dall'inizio del 2023.

Uno studio su come la pandemia ha influenzato l'espressione politica su Twitter.

FinVis-GPT aiuta a interpretar i grafici finanziari per prendere decisioni migliori.

Un approccio strutturato migliora le prestazioni del modello finanziario grazie a dati di qualità.