Uno sguardo approfondito su come le funzionalità lavorano insieme in vari modelli di intelligenza artificiale.
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Informatica - Calcolo e linguaggio
RSSEsaminando i pericoli e le preoccupazioni etiche della generazione di parole sintetiche.
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Uno sguardo a come i Blocchi di Trasformatori Lineari migliorano i modelli linguistici attraverso l'apprendimento in contesto.
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Questo documento mostra come il NLP aiuti la ricerca nei materiali energetici.
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Un nuovo approccio per migliorare i metodi di moderazione per grandi modelli linguistici.
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Un nuovo framework punta a ridurre l'impatto di carbonio nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
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Uno studio che mette a confronto le spiegazioni dei modelli multilingue e monolingue e la loro fedeltà.
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Nuovo set di dati e metodi migliorano il Riconoscimento di Entità Nominate per il riconoscimento del dialetto bavarese.
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Presentiamo il metodo IC per migliorare l'accuratezza nella risoluzione dei problemi di matematica.
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Una nuova collezione supporta la tecnologia linguistica per le lingue slave meridionali.
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Questo studio valuta quanto bene i modelli linguistici comprendano i significati impliciti in coreano.
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Un approccio dettagliato per valutare la qualità della traduzione automatica con Metriche di Qualità Multidimensionali.
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Un nuovo metodo aiuta a preservare le lingue a rischio attraverso una documentazione dettagliata.
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Questo studio affronta gli attacchi mirati degli utenti sul linguaggio offensivo nei social media coreani.
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Nuove tecniche migliorano la sicurezza contro input dannosi nei modelli di lingua.
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CHARM valuta quanto bene i LLM ragionano sia in contesti globali che cinesi.
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Esplorare la necessità di set di dati diversi nella tecnologia linguistica.
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Nuovi metodi migliorano le prestazioni dell'OIE integrando caratteristiche linguistiche.
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Questo articolo presenta un nuovo metodo per migliorare il grounding visivo unendo dati e conoscenza del modello.
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Scopri come il riassunto automatico sta cambiando l'elaborazione e il consumo delle informazioni.
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Paramanu-Ayn è progettato per migliorare il processo legale in India, puntando a documenti legali specifici.
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Un nuovo benchmark valuta come gli agenti di ruolo interagiscono socialmente.
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La ricerca mostra come i token di posizione migliorano il ragionamento spaziale nei modelli di linguaggio solo testo.
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La ricerca esplora come usare il translationese per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici per lingue a basso resources.
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Studio sull'uso degli LLM per tracciare le posizioni politiche nell'UE.
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Un nuovo metodo per capire le strutture dei testi e le relazioni.
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Questo studio valuta i metodi per estrarre fatti medici da testi non strutturati.
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La ricerca esamina strategie per promuovere l'engagement con notizie affidabili tra gli utenti dei social media.
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Nuovo metodo migliora la rappresentazione del comportamento degli utenti e il coinvolgimento.
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Un nuovo framework migliora il ragionamento logico per i grandi modelli di linguaggio usando Lean.
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SemLa offre nuove intuizioni sulle sfide complesse della classificazione dei testi.
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Uno studio valuta quanto bene i LLM open-source capiscono e usano lo spagnolo.
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Usare modelli di linguaggio per migliorare la formazione dei consiglieri tra pari.
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Introducendo Stance Reasoner per migliorare il rilevamento delle posizioni sui social media.
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Uno studio su come misurare quanto siano simili le frasi parlate nelle conversazioni.
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Due algoritmi innovativi creano in modo efficace esempi avversariali sottili nel processamento del linguaggio.
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Un nuovo framework migliora il modo in cui gli agenti linguistici imparano e svolgono compiti.
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Questo documento esplora come il decodificare semanticamente migliori il lavoro di squadra dell'IA e i risultati.
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Nuovi metodi combinano input visivi e testuali per un apprendimento linguistico migliore nelle macchine.
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Esplorando i progressi e le sfide nella tecnologia dei modelli di linguaggio grandi.
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