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Il modello EFA-YOLO migliora l'accuratezza e la velocità nella rilevazione degli incendi usando tecniche avanzate.

Un nuovo approccio accelera l'elaborazione nei grandi modelli linguistici per una prestazione migliore.

Il benchpress misura l'efficienza dei kit di sviluppo software quantistico per prestazioni migliori.

Esplora metodi per migliorare le previsioni di coinvolgimento degli utenti tramite l'augmentation dei dati.

Un nuovo metodo aiuta i modelli linguistici a dimenticare informazioni specifiche in modo efficace.

La ricerca mostra che circuiti diversi migliorano l'affidabilità del calcolo quantistico.

Esplorare la creazione e il potenziale dei metamateriali magnetici usando l'impianto di ioni.

Questo articolo parla di DilateQuant per migliorare la velocità e l'accuratezza dei modelli di diffusione.

Un nuovo testbed migliora come i modelli di linguaggio lavorano con le API in compiti reali.

Un nuovo sistema di imaging migliora le previsioni dell'energia solare tracciando i movimenti delle nuvole.

L'algoritmo Domino migliora le previsioni elettriche, affrontando le sfide della scarsità di dati.

Esplorare nuovi metodi per lo stoccaggio e la trasmissione efficiente delle immagini.

Le tecniche di attenzione adattiva migliorano le prestazioni e riducono le richieste di risorse negli LVLM.

CFVNet migliora l'accuratezza e la sicurezza del riconoscimento delle vene delle dita grazie a tecniche innovative.

Nuovo strumento AI semplifica la parallelizzazione automatica per la programmazione C/C++.

Combinare isole di risonanza e cristalli piegati migliora l'efficienza di estrazione delle particelle.

Un nuovo metodo accelera le uscite dei modelli linguistici mantenendo la qualità.

Questo articolo presenta un nuovo modello che combina la generazione di testo e immagini in un unico sistema.

Scopri come LoRA-LEGO unisce modelli per gestire meglio i compiti.

DiaSynth crea dialoghi di alta qualità per un training efficace dei sistemi conversazionali.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni degli LLM riducendo la complessità.

Un nuovo sistema aiuta i robot a muoversi meglio in ambienti esterni difficili.

Un metodo per migliorare l'efficienza dei modelli linguistici con input di testo lunghi.

Nuovo metodo migliora la conoscenza dei modelli linguistici con dati limitati.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati del vento per progetti di energia rinnovabile migliori.

Un nuovo metodo protegge la privacy mentre si trovano i valori massimi nelle reti distribuite.

Un nuovo algoritmo combina metodi controdiabatici e controllo di Lyapunov per una migliore ottimizzazione.

Un nuovo algoritmo riduce il consumo energetico nelle applicazioni di visione artificiale.

Un nuovo metodo migliora il controllo decentralizzato della frequenza di carico per i sistemi elettrici.

Introducendo un framework per il training sicuro dei modelli di machine learning.

AXIS semplifica l'interazione software attraverso comandi basati su API per migliorare l'efficienza e l'affidabilità.

Nuovo metodo migliora la capacità dei robot a zampe di muoversi in ambienti complessi usando input visivi.

Scopri come le reticoli spazio-temporali svelano comportamenti quantistici unici influenzati dai campi elettrici.

Scopri come DoSSR migliora la qualità delle immagini in modo efficiente ed efficace.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti guardando le dimostrazioni degli esseri umani.

I ricercatori sviluppano modelli che imitano il processamento del cervello usando la luce e sistemi superconduttori.

LM-GC offre un modo nuovo per comprimere i gradienti nel machine learning.

PEDRO migliora l'efficienza nel perfezionamento dei grandi modelli di linguaggio con vettori regolabili.

Un metodo per migliorare l'allineamento dei modelli linguistici con le preferenze umane.

Nuovi metodi migliorano la manipolazione della luce con strutture di niobato di litio.