Articoli più recenti per Innovazione tecnologica

APTP migliora i modelli da testo a immagine per una migliore efficienza e qualità.

Self-MoE crea esperti specializzati per migliorare le prestazioni del modello linguistico.

Il rifinitore migliora le risposte del modello linguistico ristrutturando le informazioni recuperate.

Un nuovo metodo per capire come i modelli audio fanno previsioni.

LDMeta migliora la privacy e l'efficienza nei metodi di apprendimento distribuito.

APPL semplifica lo sviluppo con modelli di linguaggio grandi usando una sintassi intuitiva, simile a Python.

I modelli di linguaggio a lungo contesto semplificano compiti complessi e migliorano l'interazione con l'IA.

FuseGen combina più modelli per ottenere dati sintetici di qualità migliore nel machine learning.

ROVER semplifica il design RTL automatizzando processi di ottimizzazione complessi.

FoRAG punta a migliorare l'accuratezza delle risposte e la struttura logica nelle risposte lunghe.

Questo articolo esamina come i LLM possano generare tabelle sintetiche in modo efficace affrontando le sfide principali.

Nuove tecniche migliorano l'analisi delle singole cellule, dando migliori informazioni sulla biologia e sulle malattie.

SeCTIS permette di condividere in modo sicuro le informazioni sulle minacce informatiche mantenendo la privacy e la qualità dei dati.

Gli altermagneti mostrano promesse per lo spintronics grazie a comportamenti unici dei magnon e effetti della temperatura.

Introdurre un approccio basato su schemi per migliorare l'efficienza nei test della memoria quantistica.

Un nuovo metodo per migliorare rapidamente la qualità delle immagini utilizzando modelli addestrati.

Gli scienziati usano le metasuperfici per controllare in modo efficiente il comportamento degli eccitoni con la luce.

Esplorando il futuro della trasmissione dati con la modulazione a cambiamento di fase a super ampiezza.

Un nuovo framework migliora come i grandi modelli di linguaggio possono funzionare sui dispositivi edge.

INDICT migliora la sicurezza del codice e la sua utilità utilizzando un'analisi a doppia critica.

MIGU migliora l'apprendimento continuo nei modelli linguistici senza bisogno di dati vecchi.

Quest'articolo parla di strategie per una gestione efficace del collaterale nei sistemi blockchain di secondo livello.

LoTA offre un modo più intelligente per adattare i modelli linguistici a più compiti.

Nuovi dispositivi migliorano la trasmissione dei dati in condizioni turbolente.

Il metodo Grass migliora l'uso della memoria per l'addestramento di grandi modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella risposta a domande per modelli di linguaggio a scatola nera.

Un nuovo sistema migliora l'addestramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni con sequenze lunghe.

Un nuovo framework migliora l'efficienza della gestione dell'inventario utilizzando tecniche di apprendimento per rinforzo.

La ricerca su ioni ad alta carica migliora l'accuratezza degli orologi atomici.

AdaZeta riduce l'uso della memoria migliorando al contempo le prestazioni nella messa a punto di grandi modelli di linguaggio.

FRED migliora la comunicazione per un'addestramento del deep learning più veloce ed efficiente.

ASCENT migliora la sicurezza hardware contro gli attacchi laterali di potenza durante la progettazione.

Esplorare il ruolo dei neuroni nel migliorare l'interpretabilità dei modelli IR.

Scopri come ottimizzare le porte quantistiche migliora l'efficienza del calcolo quantistico.

SPITE migliora la pianificazione del movimento per i robot in ambienti in cambiamento con aggiornamenti più veloci.

La simulazione quantistica offre nuovi metodi promettenti per esplorare materiali e risparmiare costi.

ASSR-NeRF migliora il rendering delle scene 3D per immagini più chiare.

Esplorare il ruolo delle antenne fluide nell'avanzamento delle reti mobili 6G.

Le simulazioni di microrete aiutano a ottimizzare l'integrazione delle energie rinnovabili e le prestazioni del sistema.

Un metodo che permette ai robot di adattarsi a cambiamenti imprevisti durante i compiti.