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Una nuova tecnica migliora l'addestramento degli algoritmi quantistici variazionali per risolvere meglio i problemi.

Un nuovo approccio migliora la ricerca di immagini tramite schizzi usando gli Ancoraggi Semantici.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot con poche dimostrazioni.

Un nuovo metodo permette di generare immagini migliori a partire dai layout, migliorando il controllo sugli oggetti.

Un nuovo framework migliora l'efficienza energetica nei DNN su architetture IMC.

MAGNNETO migliora la gestione del traffico di rete con tecniche avanzate come MARL e GNN.

Esplorare nuovi metodi per valutare immagini a campo luminoso senza immagini di riferimento.

Un nuovo sistema di autenticazione a più fattori migliora la sicurezza nelle reti integrate.

Strategie innovative puntano a ridurre il consumo energetico nelle reti mobili per la sostenibilità.

Scopri come l'automazione può semplificare il design delle reti e ridurre i costi per i fornitori di internet.

Una nuova architettura migliora l'efficienza dei modelli di machine learning basati su alberi.

Esplorando il ruolo del DPTO nel migliorare il coordinamento tra gli agenti.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio dei dispositivi proteggendo la privacy degli utenti.

La ricerca evidenzia il ruolo dell'IRS nel migliorare i sistemi di comunicazione THz.

Nuovi metodi aiutano a identificare e ridurre al minimo le perdite di energia nei sistemi superconduttori.

Il P-Set migliora la gestione dei dati con aggiunte e rimozioni flessibili.

Protocolli innovativi per identificare contenuti dannosi mantenendo la privacy degli utenti.

I ricercatori uniscono l'apprendimento automatico con il calcolo quantistico per migliorare l'efficienza.

DPPD usa i poligoni per rilevare in tempo reale la forma degli oggetti con precisione.

Un nuovo framework migliora il question answering multilingue con tecniche di integrazione della conoscenza.

AI-STEM automatizza l'analisi delle strutture cristalline, migliorando la ricerca sulla scienza dei materiali.

Presentiamo MASIL per un apprendimento efficace con pochi esempi.

Utilizzare i modelli di scrittura per migliorare la verifica degli utenti online.

Questo articolo parla delle sfide principali e delle direzioni di ricerca nel deep learning.

Un grafo di conoscenza per i veicoli elettrici migliora la pianificazione e il processo decisionale in un settore in crescita.

Helix++ migliora la sicurezza del software usando la riscrittura binaria e la tecnologia Docker.

SENeCA migliora l'efficienza di SNN svelando intuizioni energetiche.

DetCLIPv2 migliora il riconoscimento degli oggetti utilizzando coppie immagine-testo per una maggiore flessibilità.

I metodi di apprendimento per rinforzo ottimizzano nuove molecole simili a farmaci per i trattamenti della salute mentale.

FedShift affronta il problema dell'imbalance di classe nell'apprendimento federato per migliorare le prestazioni del modello.

La ricerca sui reticoli di Lieb svela nuove applicazioni per la confusione delle onde nella tecnologia.

AIIPot migliora la sicurezza dell'IoT coinvolgendo gli attaccanti tramite machine learning interattivo.

Un nuovo metodo migliora il ritocco del viso, mantenendo l'identità e la qualità.

TimelyFL migliora l'apprendimento federato ottimizzando i contributi dei dispositivi e migliorando la precisione del modello.

WakeNet migliora l'efficienza dei parchi eolici grazie a tecniche di modellazione avanzate per i risvegli delle turbine.

Tetra-AML semplifica la creazione e l'uso delle reti neurali.

SerPyTor semplifica il calcolo distribuito con un framework leggero per installazioni più facili.

RAELLA migliora la tecnologia PIM per un'inferenza DNN più efficiente.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni nei sistemi di archiviazione peer-to-peer.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'allenamento del modello CLIP riducendo l'uso della memoria.