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Presentiamo un nuovo sistema per migliorare la velocità e l'efficienza dei LLM generativi.

NerfBridge collega ROS e Nerfstudio per un training efficiente dei modelli 3D.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del Federated Learning regolando i passaggi di addestramento locale.

InstaLoc usa scans lidar per una precisa localizzazione dei robot indoor.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza delle impronte digitali contro attacchi di presentazione.

Un nuovo metodo per testare velocemente le reti neurali usando un solo vettore di input.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento continuo concentrandosi sul calcolo invece che sulla memorizzazione.

Un nuovo framework ottimizza il batching automatico per modelli di deep learning dinamici.

MultiPlaneNeRF semplifica il modeling 3D dalle immagini, offrendo risultati rapidi ed efficienti.

CHNNet offre un apprendimento più veloce e migliori prestazioni nelle reti neurali.

Esplora la nuova Trasformazione Ricorsiva degli Autovalori Quantistici per un migliore calcolo quantistico.

Condividere le risorse della batteria può portare a un uso più efficiente dei veicoli elettrici.

Un nuovo sistema protegge automaticamente i programmi dalle perdite durante l'esecuzione speculativa.

Un nuovo metodo prevede ostacoli in movimento per migliorare la comunicazione mmWave.

Esplorando forme d'onda distorte nel tempo e nella frequenza per una connettività IoT efficiente.

LIMA dimostra che meno esempi di alta qualità possono addestrare modelli linguistici avanzati in modo efficace.

Un nuovo framework per combinare in modo efficace la comprensione del linguaggio e i compiti visivi.

Nuovo metodo per un prompting AI efficiente migliora le prestazioni e riduce i costi computazionali.

Scopri come i contenitori Hibernate migliorano le prestazioni e la gestione delle risorse nelle applicazioni serverless.

Un nuovo metodo migliora i modelli di diffusione per una generazione di immagini più veloce ed efficiente.

Esaminando le complessità e le soluzioni nella gestione del flusso di controllo per il calcolo quantistico.

Un nuovo metodo per ottimizzare i modelli linguistici in modo efficace e veloce.

Un nuovo framework rileva anomalie nelle immagini senza bisogno di enormi quantità di dati per l'addestramento.

I scienziati studiano eccitoni e polaritoni per migliorare il movimento e la tecnologia del futuro.

Uno strumento AI che migliora l'efficienza di coding con suggerimenti in tempo reale.

Un nuovo metodo migliora il recupero dei documenti affinandole le rappresentazioni delle query tramite feedback.

Un nuovo modo per migliorare la stabilità e l'efficienza dell'allenamento nel deep learning.

Il Deep Ensemble Diversificato per Salienza migliora la diversità e le prestazioni dei modelli nel deep learning.

LLM-Pruner comprime modelli grandi mantenendo però le loro performance nei compiti.

Arax semplifica il calcolo ad alte prestazioni con la sua gestione dinamica delle risorse per acceleratori.

Un metodo per migliorare l'efficienza della rappresentazione delle caratteristiche nei sistemi di apprendimento automatico.

Questo articolo esplora come l'apprendimento profondo per rinforzo migliori il design dei gate quantistici per un computing migliore.

Un nuovo metodo migliora come i LLM creano dati grafici strutturati.

Un nuovo metodo migliora il ripristino delle immagini usando informazioni semantiche dai modelli di base.

Flover semplifica l'inferenza AI per migliori prestazioni e risposte più veloci.

EnSiam migliora l'apprendimento auto-supervisionato attraverso rappresentazioni in ensemble per un addestramento stabile.

La tecnologia SiSeRO migliora la sensibilità nella rilevazione dei raggi X per la ricerca astronomica.

I ricercatori migliorano i modelli linguistici con nuovi metodi di attenzione per avere più velocità e qualità.

Un nuovo approccio migliora la comprensione del linguaggio parlato usando un'elaborazione audio efficiente.

Un nuovo approccio migliora la compressione delle immagini usando forme irregolari per un'efficienza migliore.