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Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine apprendono e si adattano ai dati nuovi.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle foto subacquee per la ricerca e la protezione marine.

Impara a riconoscere gli stati separabili nei sistemi quantistici e il loro significato.

EdgeFL semplifica l'apprendimento federato mantenendo la privacy dei dati e l'efficienza.

Un nuovo modello migliora il text mining sui social media in vietnamita.

Esplorare l'uso dell'NLI per migliorare l'elaborazione del linguaggio in italiano.

Esplorare il potenziale e le sfide delle Reti Neurali Ottiche nel computing.

I centri di ricerca si concentrano sulle capacità delle macchine termiche quantistiche nella gestione dell'energia.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento delle azioni con esempi limitati su diversi tipi di dati.

Un nuovo modello migliora i tassi di rilevamento per comportamenti dannosi online.

DiffDefense offre un nuovo modo per proteggere i modelli di intelligenza artificiale dagli attacchi avversari.

Nuove tecniche che usano metasuperfici migliorano le misurazioni degli stati multiphoton per le tecnologie quantistiche.

Scopri come le API verificate migliorano l'affidabilità e le prestazioni del SDN.

La ricerca presenta un metodo per imparare stati quantistici usando misurazioni a copia singola.

Scopri un nuovo metodo per identificare bug nel calcolo quantistico.

Un nuovo approccio per migliorare l'efficienza e l'efficacia del testing delle API REST.

I taxi volanti e gli eVTOL potrebbero rivoluzionare i viaggi in città, riducendo il traffico.

Un nuovo metodo migliora la connessione tra i testi e le immagini generate.

Un nuovo metodo migliora come le auto a guida autonoma riconoscono e gestiscono le sfide impreviste della strada.

Questa ricerca migliora la mappatura e il posizionamento dei robot usando tecniche di deep learning.

Un framework progettato per una simulazione efficiente dei circuiti a memristore e stima dell'energia.

Questa tecnologia punta a migliorare il controllo del segnale nelle future reti di comunicazione.

I circuiti ciclici offrono un modo più efficiente per simulare le macchine a accesso casuale parallelo.

Un nuovo modo per raccogliere dati di istruzione per il fine-tuning dei grandi modelli di linguaggio.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e le prestazioni nelle reti neurali usando Mixture of Experts.

Un approccio di deep learning migliora la ricostruzione dell'Hamiltoniano per le simulazioni quantistiche.

Il framework C4CAM facilita la programmazione avanzata delle memorie indirizzabili per contenuto.

Un nuovo metodo migliora la convoluzione delle immagini senza padding, aumentando qualità ed efficienza.

Presentiamo POCON, un nuovo metodo per l'apprendimento continuo non supervisionato.

CToMP offre un nuovo modo per proteggere i sistemi senza pilota dagli attacchi di corruzione della memoria.

Un nuovo metodo che usa le TEE per proteggere i modelli di machine learning nell'apprendimento federato.

Approccio innovativo per comunicazioni sicure in dispositivi IoT con risorse limitate.

Nuovo metodo migliora le previsioni del movimento umano per robot e veicoli intelligenti.

Un nuovo metodo aiuta i robot a saltare con precisione su terreni irregolari in modo più efficace.

Un nuovo metodo combina TEE e circuiti offuscati per migliori prestazioni nei compiti cloud.

Una nuova tecnica aiuta i modelli di linguaggio a generare output diversi oltre al testo.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni dei robot in vari compiti.

i-Octree migliora come i robot gestiscono e cercano dati 3D.

Esplora come la meccanica quantistica migliora le prestazioni dei motori usando oscillatori q-deformati.

Un nuovo approccio usa il Reinforcement Learning per affrontare le sfide del cold start nel computing serverless.