Un nuovo approccio usa il Reinforcement Learning per affrontare le sfide del cold start nel computing serverless.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo approccio usa il Reinforcement Learning per affrontare le sfide del cold start nel computing serverless.
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Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot esplorano in modo efficiente gli ambienti sotterranei.
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Uno studio rivela gli effetti degli otturatori globali e rolling sui sistemi di rilevamento dei pedoni.
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Un nuovo modo per migliorare i sistemi Full Duplex e gestire l'interferenza dei segnali in modo efficace.
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Una nuova architettura migliora la comunicazione a bassa latenza nelle reti cellulari usando piani dati programmabili.
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QTOS semplifica la pianificazione del movimento per i robot quadrupedi, migliorando le loro prestazioni.
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ProToD migliora i dialoghi orientati ai compiti prevedendo le esigenze degli utenti per una maggiore efficienza.
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Un sistema che migliora le prestazioni del deep learning nelle applicazioni web tramite generazione di codice in tempo reale.
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Un nuovo metodo riduce la dipendenza dai scorciatoie nei modelli linguistici per una comprensione migliore.
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Un nuovo approccio migliora la sincronizzazione nelle comunicazioni quantistiche nonostante l'alta perdita di dati.
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Questo articolo parla di un nuovo modo per gestire i dati mancanti usando l'apprendimento per contrasto.
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Migliorare la sicurezza dei modelli di machine learning contro gli attacchi avversari attraverso la robustezza certificata.
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DeepliteRT semplifica l'apprendimento profondo a ultra bassa bit per un'edge computing efficiente.
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Nuovi metodi permettono una gestione efficiente dell'intreccio nei sistemi quantistici utilizzando sfere di YIG.
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Le correnti circolari stabili sfidano le idee tradizionali sulla radiazione di energia.
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Un nuovo metodo per prevedere la durata delle macchine usando tecniche avanzate di dati.
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La ricerca sul ferrite di samario mostra promesse per la tecnologia futura nel campo del magnetismo.
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Il machine learning migliora la ricerca di nuovi materiali, rendendo più accurate le previsioni di stabilità.
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Gli SBOM sono fondamentali per tenere traccia dei componenti software e migliorare la sicurezza.
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Il design QSoC offre un approccio scalabile per far avanzare le tecnologie quantistiche.
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Un nuovo metodo migliora la modellazione 3D per oggetti specifici usando tecniche neurali avanzate.
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ClusterFormer unisce più compiti in un unico modello versatile per la visione artificiale.
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La ricerca rivela come i robot possono imparare e adattarsi attraverso le generazioni.
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Il hexaferrite di tipo Y mostra potenziale per dispositivi di memoria a basso consumo grazie a comportamenti magnetici unici.
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Esplorando il ruolo della coerenza nel migliorare l'efficienza delle macchine termiche quantistiche.
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Presentiamo SRSS, uno schema di crittografia delle immagini semplice ma efficace.
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AsymFormer migliora la comprensione dell'ambiente da parte dei robot con un'elaborazione RGB-D efficiente.
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Presentiamo PFL-GAN: una soluzione su misura per la variabilità dei clienti nell'apprendimento federato.
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Un nuovo sistema per un addestramento veloce ed efficiente dei grandi modelli linguistici.
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Nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti per veicoli autonomi usando dati multi-modali.
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Uno sguardo ai metodi di campionamento dinamico nell'elaborazione del segnale e alle loro applicazioni.
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Un nuovo dispositivo permette la trasmissione di segnali flessibili nella tecnologia wireless.
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Un nuovo metodo per condividere dati in modo efficiente tra le funzioni cloud.
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La ricerca sul veicolo EDGAR e il suo gemello digitale contribuiscono allo sviluppo della guida autonoma.
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HuntGPT migliora il rilevamento delle minacce con un'interfaccia intuitiva e AI spiegabile.
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La soppressione della varianza migliora le prestazioni delle reti neurali profonde in condizioni di dati difficili.
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Scopri come il framework JAM unisce testo e immagini per migliorare la creazione di contenuti.
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Presentiamo un linguaggio di programmazione che unisce funzionalità di sistema e non.
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Esplorare forme d'onda caotiche per un trasferimento wireless di dati e energia efficiente.
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La distillazione dei circuiti quantistici semplifica i calcoli nei sistemi quantistici rumorosi.
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